Публикации по теме 'mathematics'
Теоремы двойственности и их доказательства
Оптимизация
Теоремы двойственности и их доказательства
Часть 1: Слабая теорема двойственности
Чтобы увидеть код, который я написал для этого проекта, вы можете проверить его репозиторий на Github Для других частей проекта: часть 1, часть 2
Вступление
Оптимизация проявляется повсюду в машинном обучении, от повсеместного градиентного спуска до c -_Support_Vector_Machine_and_Quadratic_Optimization_Problem_OldKiwi">квадратичного программирования в SVM и до..
Применение машинного обучения в материаловедении и химической инженерии
Химические реакции и фазовые превращения лежат в основе различных явлений, от космологических процессов до возникновения жизни на Земле и до современных технологий, и поэтому представляют огромный интерес как для фундаментальных, так и для прикладных наук.
Здесь я представляю обзор последних достижений на стыке вычислительной математики, материаловедения и химической инженерии.
#PaperReview
Обзор
Это исследование внесло множество заметных вкладов:
1. Автоматическая маркировка..
AlphaTensor: краткое введение
Введение
Умножение матриц — фундаментальная проблема вычислений, настолько же разнообразная, насколько и простая. Мы видим, как матричное умножение используется для анализа фотографий со смартфона, распознавания словесных команд, создания визуальных эффектов для компьютерных игр, моделирования погоды, сжатия данных и фильмов для обмена в Интернете и многого другого. Многие компании вложили миллионы в создание оборудования, которое может более эффективно вычислять умножение матриц...
Роль математики в машинном обучении
Машинное обучение является последним в длинной череде попыток преобразовать человеческие знания и рассуждения в форму, пригодную для создания машин и инженерных автоматизированных систем. По мере того, как машинное обучение становится все более распространенным, а его программные пакеты становятся проще в использовании, естественно и желательно, чтобы низкоуровневые технические детали были абстрагированы и скрыты от практикующего специалиста. В Python и R доступно множество библиотек..
Математика для науки о данных
Это первая и вводная часть сообщения в блоге «Математика для науки о данных», в этой части рассматриваются контекст и содержание следующих частей этого сообщения по темам.
Контекст и введение Линейная алгебра для науки о данных Многомерное исчисление для науки о данных Вероятность и статистика для науки о данных
Для новичков в области науки о данных и машинного обучения важно развить математическое понимание основных понятий. Наука о данных - это просто..
Создание веб-приложения для задачи о рюкзаке
Предположим, у вас есть 10 задач, которые вам нужно выполнить за определенное время, но, учитывая время, количество задач и время на выполнение каждой задачи, вы не можете выполнить их все за заданное время. Итак, на каких задачах следует сосредоточиться?
Что, если каждая задача имеет определенное значение. Например, если вы выполните эту задачу, вы можете увеличить продажи на x сумму. Наряду со значением вы также можете выделить вес, который в этом случае будет ограничением по времени...
Понимание двоичного
Двоичная система счисления — это система счисления с основанием 2, что означает, что на выбор можно выбрать только два числовых варианта: 0 и 1. В отличие от десятичной системы счисления, которая имеет десять вариантов: 0,1,2,3,4,5,6,7, 8,9. Или шестнадцатеричный, который имеет шестнадцать вариантов: 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,a,b,c,d,e,f. В информатике одна двоичная цифра называется «бит». Восемь двоичных цифр называются «байтом».
Двоичный код может показаться странным, но он работает в..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..