Публикации по теме 'linguistics'
НГ23. Вопросительные местоимения (1)
По сравнению с теми, что обсуждались в NG21, вопросительные предложения с кто или что гораздо более загадочны. Мой анализ концентрируется на местоимении кто , которое может означать любое действие, тему или цель, потому что в предложениях фигурируют те же игроки, что и раньше. Также преобладает эта основная форма: who , с предлогом или без него, практически исчезла из современного английского языка. Анализ стал более реалистичным еще и потому, что кто теперь не дает подсказок о..
Использование MeCab и добавление пользовательского словаря в MeCab
Учебное пособие по английскому языку MeCab для программистов, которые не - носители японского языка
Если вы инженер НЛП, работающий в Японии, вы наверняка слышали о библиотеке сегментации текста MeCab. Эта библиотека широко используется как в академических кругах, так и в промышленности Японии. А если вы не являетесь носителем японского языка, использовать этот инструмент может быть сложно, потому что документы в основном написаны на японском языке. Поэтому я пишу этот учебник,..
Ноам Хомский, лингвистика и искусственный интеллект
После моей первой встречи в Pearson, посвященной технологиям будущего и инновациям, и вопросов, поднятых на ней в отношении ИИ, меня привели к статье The Atlantic 2012 года о Ноаме Хомски О том, где искусственный интеллект ошибся . Он довольно плотный и охватывает множество тем от ИИ и лингвистики до эволюции языка и биологических систем, поэтому подумал, что я напишу своего рода резюме разговора об ИИ и лингвистике, а также свои отступления - я постараюсь и будь кратким. Также имейте в..
НГ15. Больше декларативов с дайте
В этом посте рассматривается порядок, в котором аргументы трехзначного сказуемого могут появляться в английском предложении.
Проблемы с предглагольным материалом
Существительные, стоящие перед вспомогательным is , могут играть любую тематическую роль в предложении give :
(12) Нерон отдает Оливию Поппее.
(18) Нерон отдает Оливию Поппее.
(19) Поппея получает Оливию от Нерона.
А фронтинг приносит больше сложностей:
(20) Оливия Неро дарит Поппее
(21) Поппея Нерон дает..
О проекте ученых НЛП
Благодарности, предостережения, этические соображения и соответствующая работа
О
Эта работа началась как побочный проект, связанный с моими интересами в области визуализации информации, Антологии ACL и Академии Google. Должен признаться, я сильно недооценил количество усилий, которые потребуются для этого, но было приятно видеть большое количество интересных вопросов, которые можно исследовать с помощью данных.
Связаться Саиф М. Мохаммад Twitter: @saifmmohammad Электронная..
На пути к тому, чтобы стать компьютерным лингвистом полного стека
Летняя школа представляла собой интенсивный буткемп с лекциями с 9:30 до 13:00. Лекции охватывали такие области, как;
Машинный перевод Разбор Морфологический анализ Анализ настроений Система ответов на вопросы От контекста к смыслу: применение дистрибутивной семантики Извлечение информации и поиск информации Распознавание речи
Затем последовала проектная работа в среде хакатона, где работа затягивалась до полуночи. Мой проект заключался в создании фреймворка для..
Учебное пособие по API Codeq NLP
Часть 7. Подведение итогов
Codeq's NLP API включает в себя модули суммирования текста, которые могут помочь вам определить наиболее релевантный контент из текстов. В этом уроке мы подробно расскажем, как использовать модули, связанные с обобщением текста, сжатием предложений и извлечением ключевых фраз.
Предыдущие уроки можно найти здесь:
Часть 1. Начало работы и отправка запросов к API. Часть 2. Вызов аннотаторов НЛП для лингвистического анализа . Часть 3. Использование..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..