Публикации по теме 'linear-algebra'
Умножение векторов
Умножение векторов - ОСНОВНОЙ навык решения Matrices multiplication .
ПЕРВОЕ, ЧТО СДЕЛАТЬ С VECTOR MULTIPLICATION ИЛИ MATRIX MULTIPLICATION , - ЗАБЫТЬ ВСЕ О ARITHMETIC MULTIPLICATION !! В противном случае ВЫ ЗАБУДЕТЕ В БЕСКОНЕЧНУЮ ЗАБОТУ!
Просто чтобы знать, умножение векторов или матриц, AREN’T действительно умножение, но выглядит так. Вы можете рассматривать их как операции по получению ЧТО-ТО .
Для векторов multiplication есть две операции:
Dot product :..
Математика для науки о данных
Это первая и вводная часть сообщения в блоге «Математика для науки о данных», в этой части рассматриваются контекст и содержание следующих частей этого сообщения по темам.
Контекст и введение Линейная алгебра для науки о данных Многомерное исчисление для науки о данных Вероятность и статистика для науки о данных
Для новичков в области науки о данных и машинного обучения важно развить математическое понимание основных понятий. Наука о данных - это просто..
Использование извилистого, полностью подключенного бассейна, чтобы наполнить вашу бутылку с водой
что такое CNN?
Нет, но вот кое-что еще, что вы хотите увидеть:
А теперь скажи мне, что ты видишь?
Ага, собака. Это может быть очень обычной задачей для вас, но переход от просмотра изображения к определению того, что изображение говорит вам, включает в себя сложную цепочку реакций внутри вашего тела, начиная с передачи изображения на фоторецепторы (колбочки и палочки) на спине. ваших глазных яблок к распространению светового сигнала по сети нейронов в нескольких областях..
Понимание использования умножения матриц скалярных произведений в глубоком обучении за считанные минуты - новичок ...
Умножение матриц с помощью скалярных произведений и косинусное подобие звучат довольно сложно. Есть простые способы понять и запомнить их навсегда. Читать дальше. Мы представим очень простой способ понять и запомнить скалярное произведение.
Подпишитесь на нас, чтобы получить материалы по обучению программированию, анализу данных, машинному обучению и техническим собеседованиям для начинающих. Примером может служить наш суперпопулярный учебник по Softmax . Скажите [email protected]. Но..
Наука о данных: линейная алгебра Представление данных
В науке о данных линейная алгебра часто используется для представления данных в виде матриц и векторов. Вот некоторые ключевые понятия, связанные с представлением данных в линейной алгебре:
Векторы. В линейной алгебре вектор — это упорядоченный список чисел, представленный в виде матрицы столбцов или строк. Векторы можно использовать для представления точек данных в наборе данных, где каждый элемент вектора соответствует функции или переменной. Матрицы: Матрица представляет собой..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..