WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'linear-algebra'


Умножение векторов
Умножение векторов - ОСНОВНОЙ навык решения Matrices multiplication . ПЕРВОЕ, ЧТО СДЕЛАТЬ С VECTOR MULTIPLICATION ИЛИ MATRIX MULTIPLICATION , - ЗАБЫТЬ ВСЕ О ARITHMETIC MULTIPLICATION !! В противном случае ВЫ ЗАБУДЕТЕ В БЕСКОНЕЧНУЮ ЗАБОТУ! Просто чтобы знать, умножение векторов или матриц, AREN’T действительно умножение, но выглядит так. Вы можете рассматривать их как операции по получению ЧТО-ТО . Для векторов multiplication есть две операции: Dot product :..

Математика для науки о данных
Это первая и вводная часть сообщения в блоге «Математика для науки о данных», в этой части рассматриваются контекст и содержание следующих частей этого сообщения по темам. Контекст и введение Линейная алгебра для науки о данных Многомерное исчисление для науки о данных Вероятность и статистика для науки о данных Для новичков в области науки о данных и машинного обучения важно развить математическое понимание основных понятий. Наука о данных - это просто..

Использование извилистого, полностью подключенного бассейна, чтобы наполнить вашу бутылку с водой
что такое CNN? Нет, но вот кое-что еще, что вы хотите увидеть: А теперь скажи мне, что ты видишь? Ага, собака. Это может быть очень обычной задачей для вас, но переход от просмотра изображения к определению того, что изображение говорит вам, включает в себя сложную цепочку реакций внутри вашего тела, начиная с передачи изображения на фоторецепторы (колбочки и палочки) на спине. ваших глазных яблок к распространению светового сигнала по сети нейронов в нескольких областях..

Понимание использования умножения матриц скалярных произведений в глубоком обучении за считанные минуты - новичок ...
Умножение матриц с помощью скалярных произведений и косинусное подобие звучат довольно сложно. Есть простые способы понять и запомнить их навсегда. Читать дальше. Мы представим очень простой способ понять и запомнить скалярное произведение. Подпишитесь на нас, чтобы получить материалы по обучению программированию, анализу данных, машинному обучению и техническим собеседованиям для начинающих. Примером может служить наш суперпопулярный учебник по Softmax . Скажите [email protected]. Но..

Наука о данных: линейная алгебра Представление данных
В науке о данных линейная алгебра часто используется для представления данных в виде матриц и векторов. Вот некоторые ключевые понятия, связанные с представлением данных в линейной алгебре: Векторы. В линейной алгебре вектор — это упорядоченный список чисел, представленный в виде матрицы столбцов или строк. Векторы можно использовать для представления точек данных в наборе данных, где каждый элемент вектора соответствует функции или переменной. Матрицы: Матрица представляет собой..

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]