Публикации по теме 'iteration'
Использование хэш-карты
В программировании нам часто приходится брать набор данных и проходить его, чтобы найти заданное значение или выполнить действие. Нам, новичкам, первое, что обычно приходит на ум, — это использование цикла; мы просматриваем каждый элемент наших данных, пока не получим решение, соответствующее нашим условиям. Это отлично работает для большинства мелкомасштабных поисков и базовых вычислений, но когда набор данных становится слишком большим или нам нужно вернуться к значениям, которые мы..
Искусство повторения: как мы формируем нашу учебную программу для нужд отрасли
Искусство повторения: как мы формируем нашу учебную программу для нужд отрасли
Автор Элизабет Скатчфилд
В Code Fellows мы всегда ищем способы роста и поддержки как местного технического сообщества, так и наших студентов.
В начале 2018 года, через пять лет после проведения нашего первого курса, мы поняли, что настало оптимальное время для того, чтобы задействовать наше активное сообщество выпускников и партнеров по найму для углубленного изучения наших методов установления..
Как перебирать хэш в Ruby
Хэш — это набор уникальных пар ключ-значение . Вы можете создать хэш, просто написав пары ключ-значение, заключенные в фигурные скобки. Они выглядят примерно так:
Хэш присваивает значение ключам, таким образом мы можем искать значение по ключу. В приведенном выше примере ключами являются производители автомобилей Ford, Porsche и Dodge. Значения: «1969 Mustang», «911 GT3 RS» и Challenger SRT HellcaT», которые представляют собой строку типа данных.
Давайте сохраним наш хеш в..
Вопросы по теме 'iteration'
Python повторяется с середины цикла до начала
Я работал над программированием настольной игры для практики Python. Я использую цикл для выполнения порядка поворотов следующим образом:
turncycle = [0,1,2,3]
for turnindex in cycle(turncycle):
#.
#...turn stuff
#...turnindex is used...
04.04.2024
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..