Публикации по теме 'industry'
Роль машинного обучения в автоматизации задач и принятия решений в различных отраслях
Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет компьютерам учиться и принимать решения без явного программирования. Он включает в себя ввод больших объемов данных в алгоритмы, которые затем могут распознавать закономерности и делать прогнозы или решения на основе этих данных. Машинное обучение может автоматизировать задачи и принятие решений в различных отраслях, что делает его быстрорастущей и влиятельной технологией.
Одним из основных потенциальных..
Google Реклама, ориентированная буквально на одного человека, может стать будущим доксинга
Кто угодно может дезагрегировать ваши данные и использовать их против вас.
В декабре 2018 года я писал, что, когда вы нажимаете на онлайн-рекламу, ваши данные передаются в Google и стороннему маркетологу.
Эти данные включают в себя ваше местоположение, ваш возраст, ваш доход, историю посещенных вами веб-сайтов, где вы работаете, слова, которые вы вводите в Google, размер компании, в которой вы работаете, если вы арендуете или владеете домом, если вы женаты. или холост, если у вас..
Пример использования JavaScript
Что такое JavaScript?
JavaScript - это текстовый язык программирования, используемый как на стороне клиента, так и на стороне сервера, который позволяет делать веб-страницы интерактивными. Если HTML и CSS - это языки, которые придают структуру и стиль веб-страницам, JavaScript предоставляет веб-страницам интерактивные элементы, которые привлекают пользователя. Распространенные примеры JavaScript, которые вы можете использовать каждый день, включают окно поиска на Amazon, видео с..
Полиция пытается предсказать будущее
«Предиктивная работа полиции» использует исторические данные для прогнозирования места совершения преступления, но критики сомневаются в точности
Как можно улучшить работу полиции? Политики, полицейские участки, группы активистов и общественность имеют свои собственные идеи о том, как решить эту проблему. Тем не менее, хотя социальные сети и смартфоны повысили осведомленность о жестокости полиции, совершенно иная технология неуклонно и тайно распространяется в общественной жизни...
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..