Публикации по теме 'humanity'
Почему ИИ может стать нашим экономическим Святым Граалем!
Развитие общего искусственного интеллекта (AGI) до уровня человеческих возможностей вызывает жаркие споры о потенциальных экономических последствиях. Некоторые эксперты в области искусственного интеллекта предвидят беспрецедентный экспоненциальный рост по мере того, как AGI автоматизирует рабочие места. Другие утверждают, что рост останется стабильным из-за сохраняющихся узких мест. Это подробное руководство охватывает дебаты о взрывном росте и узких местах относительно будущего влияния..
Интеллект и искусственное: стремление понять незрелую автоматизацию
Мы должны сначала признать три основных факта, чтобы понять, как искусственный интеллект (ИИ) влияет на нашу жизнь и будущее:
1. Сегодня Человечеству около сотни тысяч лет, а искусственному интеллекту — как мы его знаем — всего (66) шестьдесят шесть.
2. Психология сегодня говорит: Нет общепринятого определения или модели «интеллект ». Однако Говард Гарднер из Гарвардского университета, разработчик Теории множественного интеллекта, утверждает: Люди обладают восемью или более..
Человеческое обучение и ИИ
Это был мой первый месяц на новой работе. Я работал с новым потенциальным клиентом и посещал их несколько раз, чтобы завершить предложение для их требований. Сейчас это может показаться немного странным, но тогда мы встречались лично для обсуждения. Телефоны использовались только для записи на прием. Для меня стало обычным приезжать в гостиницу накануне вечером и уходить в офис рано утром, сразу после быстрого завтрака.
На этот раз я приехал очень поздно и не успел сообщить..
Насколько похожи сайт и тело человека
Веб-сайты и человеческие тела не похожи по своей сути, поскольку они служат совершенно разным целям и имеют совершенно разные структуры и функции. Тем не менее, некоторые метафорические сравнения можно сделать. Например, и веб-сайты, и человеческие тела можно рассматривать как сложные системы, состоящие из множества взаимосвязанных частей. Кроме того, и веб-сайты, и человеческие тела можно рассматривать как постоянно меняющиеся и адаптирующиеся к новой информации и ситуациям. В следующих..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..