Публикации по теме 'healthcare'
Как искусственный интеллект способствует росту доходов в фармацевтике в 2021 году
После пандемии Covid-19 фармацевтические компании ускорили освоение медицинских технологий, стремясь разработать более совершенные протоколы тестирования и вакцины. В результате в этом году ожидается значительный рост и быстрый спрос на искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение в здравоохранении, а Accenture прогнозирует, что рыночная стоимость ИИ для здоровья достигнет 6,6 млрд долларов в 2021 году.
Оцифровка больше не является академической задачей; больницы недавно..
Неудобная правда о «Неудобной правде» об ИИ в здравоохранении
доктора Панч, Мэтти и Сели недавно опубликовали в журнале Nature’s Partner Journal статью Цифровая медицина под названием «Неудобная правда об ИИ в здравоохранении». Это наводит на размышления, и я рекомендую потратить время на его прочтение. Они определяют огромную проблему в здравоохранении. Но какими бы блестящими ни были три автора, и как бы мне не хотелось с ними не соглашаться, я думаю, что важно предложить второе мнение о причине болезни и последующем курсе лечения...
Машинное обучение в области медицины
Последние 2 года мир переживает эпоху пандемии из-за Covid-19. Хотя сейчас условия стали лучше, все же появляются новые варианты Covid. Врачи круглосуточно работают над решением этой проблемы. Помимо Ковида, есть и другие заболевания, для лечения которых нужны врачи, но может ли быть решение, облегчающее задачу врачей? Да, есть машинное обучение. Но что такое МЛ? и как это можно использовать в медицине?
Проще говоря, машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, в котором..
Раскрытие плана Apple по революционному преобразованию здравоохранения
Раскрытие плана Apple по революционному преобразованию здравоохранения
Apple часто бывает очень избирательной компанией. Они объявляют об изменениях или поставляют продукты только тогда, когда уверены, что их творения являются лучшими, хорошо построенными и наиболее хорошо спроектированными. Этот безумно высокий стандарт, которого придерживается и Apple, привел к появлению большого количества очень преданных поклонников, желающих попробовать следующую большую вещь Apple, когда бы она..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..