Публикации по теме 'gpt-4'
Я попросил ChatGPT переписать Декларацию независимости с учетом сегодняшних обид
«Мы считаем эти истины самоочевидными, что все алгоритмы созданы равными». — ChatGPT, наверное. 🙄
Я не уверен, что кто-то уже сделал это. Но я действительно думал, что это интригующее ( и наводящее на размышления ) упражнение, чтобы увидеть, что ChatGPT выбрал в качестве сегодняшних недовольств, когда я попросил его переписать Декларацию независимости Соединенных Штатов . Вы вольны принимать собственные решения.
Как найти систему GPT4: - Теперь, когда вы знаете, как получить доступ к системе GPT4, вам также необходимо…
Как найти систему GPT4:- Теперь, когда вы знаете, как получить доступ к системе GPT4, вам также нужно знать, как ее найти . Вот пошаговое руководство по поиску системы GPT4: 1. Перейдите на веб-сайт GPT4. 2. Нажмите кнопку «Поиск . 3. Введите введите ключевое слово GPT4 в строку поиска. 4. Нажмите кнопку Поиск . 5. Появится список систем GPT4. 6. Нажмите на нужную систему GPT4. для использования. 7. Вы попадете на новую страницу, содержащую информацию о системе GPT4, например,..
Допинг GPT
Привет привет!! Мы только осваивали Chat-GPT и теперь GPT-4 !! Юху 🙌🏼!!
Chat-GPT изначально был дочерней моделью InstructGPT .
Похоже, что сейчас мы не будем выполнять стандартные процедуры для большей части этого материала. (HELLA AMAZING😎 ) Потому что я все равно устал делать что-то с нуля. 😈
Итак, давайте посмотрим, что такое GPT-4 ! (ОФК!)
🥁🥁🥁🥁🥁🥁🥁🥁
ГПТ-4
GPT-4 — это крупная мультимодальная модель (принимающая входные изображения и текст и выдающая текстовые..
26 марта 2023 г.: самые горячие проекты дня на Github
Рейтинг #1 databrickslabs/dolly https://github.com/databrickslabs/dolly
Язык: Python Количество звезд: 1424 (496 звезд сегодня) Вилки: 106
Dolly — это проект, который настраивает модель GPT-J 6B в наборе данных Alpaca с помощью записной книжки Databricks. Модель GPT-J 6B — это крупномасштабная языковая модель, которая может генерировать человекоподобный текст, а набор данных Alpaca — это коллекция высококачественных текстовых данных. Dolly можно использовать в различных областях,..
(Часть 2) Раскрытие возможностей LLM: три уникальных варианта использования LLM
(Часть 2) Раскрытие возможностей LLM: три уникальных варианта использования LLM
Добро пожаловать во вторую часть нашей серии статей об определении вариантов использования больших языковых моделей (LLM) на предприятии. В части 1 мы рассмотрели пять вариантов использования, которые соответствуют тому, что я назвал «классическими проблемами НЛП . Сегодня мы рассмотрим оставшиеся три варианта использования, представляющие уникальные возможности для применения новых логических..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..