Рейтинг #1 databrickslabs/dolly
https://github.com/databrickslabs/dolly
Язык: Python
Количество звезд: 1424 (496 звезд сегодня) Вилки: 106
Dolly — это проект, который настраивает модель GPT-J 6B в наборе данных Alpaca с помощью записной книжки Databricks. Модель GPT-J 6B — это крупномасштабная языковая модель, которая может генерировать человекоподобный текст, а набор данных Alpaca — это коллекция высококачественных текстовых данных. Dolly можно использовать в различных областях, требующих обработки естественного языка, таких как чат-боты, языковой перевод и обобщение текста.
Dolly можно использовать в коммерческих целях в отраслях, требующих обработки естественного языка, таких как обслуживание клиентов, маркетинг и создание контента. Например, Dolly можно использовать для создания персонализированных описаний продуктов, написания привлекательных сообщений в социальных сетях или создания чат-ботов, которые могут общаться с клиентами естественным образом.
Чтобы приступить к обучению, пользователи могут добавить репозиторий Dolly в Databricks, запустить одноузловой кластер с поддержкой графического процессора и запустить записную книжку train_dolly. Обученная модель будет сохранена в папке `/dbfs/dolly_training`. Проект также предоставляет модульные тесты, которые можно запускать локально с помощью Python и pytest.
— — — — — — — — — — — — — — — —
2-е место в рейтинге openai/chatgpt-retrieval-plugin
https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin
Плагин поиска ChatGPT позволяет легко искать и находить личные или рабочие документы с помощью задавать вопросы на повседневном языке.
Язык: Python
Количество звезд: 8701 (1518 звезд сегодня) Вилки: 880
Плагин поиска ChatGPT — это репозиторий, предоставляющий гибкое решение для семантического поиска и извлечения личных или корпоративных документов с использованием запросов на естественном языке. Он предназначен для использования в качестве плагина для ChatGPT, языковой модели, обученной OpenAI. Репозиторий организован в несколько каталогов, каждый из которых содержит различные компоненты подключаемого модуля, такие как основная логика для хранения и запроса вложений документов, примеры конфигураций, методы аутентификации и примеры для конкретных поставщиков.
Этот плагин можно применять в различных областях, включая, помимо прочего, обслуживание клиентов, управление знаниями и поиск документов. Его можно использовать, чтобы помочь предприятиям и организациям эффективно искать и извлекать нужную информацию из своих документов, сокращая время и усилия, затрачиваемые на ручной поиск.
Коммерческие приложения этого плагина могут включать интеграцию с чат-ботами службы поддержки клиентов или системами управления знаниями, позволяя пользователям легко искать и извлекать необходимую информацию. Это также может быть использовано предприятиями для улучшения своих внутренних систем поиска документов, упрощая сотрудникам поиск необходимой информации.
— — — — — — — — — — — — — — — —
№3 mckaywrigley/chatbot-ui
https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui
Пользовательский интерфейс ChatGPT с открытым исходным кодом.
Язык: TypeScript
Stars : 4381 (448 звезд сегодня) Вилки: 769
Пользовательский интерфейс чат-бота — это расширенный набор чат-ботов, созданный на основе пользовательского интерфейса чат-бота Lite с использованием Next.js, TypeScript и Tailwind CSS. Он разработан для имитации интерфейса и функциональности ChatGPT и основан на моделях чата OpenAI. Все разговоры хранятся локально на устройстве пользователя. Проект постоянно пополняется новыми функциями, такими как мобильное представление, сохранение через экспорт данных и папки, а последние обновления включают поддержку уценки, подсветку синтаксиса кода и именование диалогов. Интерфейс чата, интерфейс боковой панели и системная подсказка могут быть изменены пользователями. Пользовательский интерфейс чат-бота имеет коммерческие приложения в различных областях, таких как обслуживание клиентов, электронная коммерция и образование. Его можно использовать для индивидуальной помощи клиентам, ответов на часто задаваемые вопросы и помощи учащимся в выполнении домашних заданий. Проект можно развернуть на Vercel или разветвить на Replit, а также запустить локально.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #4 getcursor/cursor
https://github.com/getcursor/cursor
Редактор для программирования с использованием ИИ 🤖
Язык: TypeScript
Звезды: 4335( 1052 звезды сегодня) Вилки: 256
Cursor — это редактор, созданный для программирования с использованием ИИ. Он призван помочь разработчикам более эффективно писать, редактировать и управлять кодом за счет использования искусственного интеллекта. В настоящее время редактор предлагает несколько функций, в том числе возможность генерировать от 10 до 100 строк кода с помощью ИИ, который умнее Copilot, попросить ИИ отредактировать блок кода и увидеть только предлагаемые изменения, а также интерфейс в стиле ChatGPT, который понимает ваши текущий файл.
Этот проект может применяться в области разработки программного обеспечения и программирования, где он может помочь разработчикам более эффективно писать код и управлять им. Его можно использовать для оптимизации процесса кодирования, сокращения времени и усилий, затрачиваемых на кодирование вручную, и повышения общего качества кода.
Коммерческие приложения этого проекта могут включать интеграцию в существующие рабочие процессы разработки программного обеспечения, предоставляя разработчикам более эффективный и интеллектуальный опыт кодирования. Его также можно использовать для повышения производительности и эффективности групп разработчиков программного обеспечения, сокращая время и усилия, затрачиваемые на ручное кодирование, и позволяя разработчикам сосредоточиться на более сложных и творческих задачах.
— — — — — — — — — — — — — — — —
№ 5 willwulfken/MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference
https://github.com/willwulfken/MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference
Справочник, содержащий стили и ключевые слова, которые вы можете использовать с MidJourney AI. Есть также страницы, показывающие сравнение разрешения, веса изображений и многое другое!
Язык:
Звезды: Звезда (406 звезд сегодня) Форкс: 888
На основании предоставленной ограниченной информации неясно, что представляет собой этот проект и в каких областях он может применяться. Судя по всему, проект связан со стилями и страницами сравнения, а также со страницами стилей, но неясно, что это за стили и страницы относятся к.
Без дополнительной информации трудно определить какие-либо конкретные коммерческие приложения для этого проекта. Возможно, его можно было бы использовать в областях, связанных с дизайном, модой или электронной коммерцией, но это чисто умозрительно без дальнейшего контекста.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг № 6 madawei2699/myGPTReader
https://github.com/madawei2699/myGPTReader
myGPTReader — это слабый бот, который может читать любую веб-страницу, электронную книгу, видео (YouTube) или документ и резюмировать его с помощью чатGPT. Он также может разговаривать с вами голосом, используя содержимое канала.
Язык: Python
Звезды: 2429 (253 звезды сегодня) Вилки: 181
myGPTReader — это Slack-бот, который может читать любую веб-страницу, электронную книгу или документ и резюмировать их с помощью chatGPT. Он также имеет возможность разговаривать с пользователями с помощью голоса, используя контент в канале. Бот все еще находится в разработке, но доступен для тестирования в Slack-канале. Проект интегрирован со Slack и отвечает на сообщения в той же ветке. Он поддерживает чтение веб-страниц с помощью chatGPT и рассматривает возможность использования CloudFlare Worker для очистки HTML-контента. Бот также поддерживает чтение RSS и может читать исторические сообщения из того же потока, предоставляя контекст для chatGPT. Проект может применяться в различных областях, таких как образование, исследования и курирование контента. Коммерческие приложения этого проекта включают разработку и внедрение чат-ботов на основе ИИ для обслуживания клиентов, обобщения контента и личных помощников.
— — — — — — — — — — — — — — — —
7-е место в рейтинге binary-husky/chatgpt_academic
https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
持自定义快捷按钮, 支持markdown表格显示，Tex公式双显示，代码显示功能完善，新增本地Python工程剖析功能/自我剖析功能
Язык: Python
Количество звезд: 1157 (450 звезд сегодня) Вилки: 80
ChatGPT 学术优化 — это проект, предназначенный для оптимизации процесса академического письма с помощью различных ярлыков и функций. Некоторые из функций включают корректуру одним щелчком мыши, перевод между китайским и английским языками и интерпретацию кода одним щелчком мыши. Этот проект очень применим в академической сфере, особенно для исследователей, студентов и преподавателей, которым необходимо писать документы, статьи и отчеты.
Коммерческие приложения этого проекта обширны, так как его можно использовать в любой отрасли, требующей навыков письма и общения. Например, его можно использовать в маркетинге для написания увлекательного контента, в обслуживании клиентов для профессионального общения с клиентами и в создании контента для создания высококачественных статей и отчетов.
Чтобы использовать этот проект, пользователи могут загрузить репозиторий и настроить его, настроив зарубежный прокси и ключ API OpenAI в файле config.py. Затем пользователи могут запустить проект с помощью Python или Docker. Проект также предоставляет экспериментальные функции, такие как анализ самопрограмм, анализ других проектов Python/C++, чтение и обобщение документов LaTeX и создание пакетных комментариев. Пользователи также могут настроить свои собственные ярлыки, изменив файл `functional.py`.
— — — — — — — — — — — — — — — —
8-е место в рейтинге showlab/Tune-A-Video
https://github.com/showlab/Tune-A-Video
Tune-A-Video: One-Shot Tuning of Image Diffusion Models для Генерация текста в видео
Язык: Python
Звезды: 1190 (105 звезд сегодня) Вилки: 75
Tune-A-Video — это исследовательский проект, целью которого является создание видео из текстового ввода. Он основан на предварительно обученной модели преобразования текста в изображение, которая точно настроена для преобразования текста в видео. Проект широко применим в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и создания видео. Его могут использовать исследователи, студенты и специалисты, работающие в этих областях.
Коммерческое применение этого проекта обширно, так как его можно использовать в индустрии развлечений для создания видеороликов из сценариев, в рекламе для создания привлекательных видеороликов для продуктов и в образовании для создания обучающих видеороликов.
Чтобы использовать этот проект, пользователям необходимо установить необходимые зависимости и загрузить предварительно обученные модели с сайта Hugging Face. Проект также предоставляет демоверсию Colab и персонализированную модель DreamBooth, чтобы пользователи могли точно настроить свои модели. Последняя версия проекта включает улучшенную согласованность с использованием инверсии DDIM.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #9 sahil280114/codealpaca
https://github.com/sahil280114/codealpaca
Язык: Python
Звезд: 544 (268 звезд сегодня) Вилки: 34
Code Alpaca — это проект, целью которого является создание и совместное использование модели LLaMA (архитектура модели изучения языка) для генерации кода, которая следует инструкциям. Проект основан на репозитории Stanford Alpaca и использует модель LLaMA 7B и 13B, которая точно настроена на 20K данных о выполнении инструкций, сгенерированных с помощью методов, описанных в документе Self-Instruct. Проект широко применим в области обработки естественного языка и генерации кода.
Коммерческие приложения этого проекта обширны, так как его можно использовать в разработке программного обеспечения для создания фрагментов кода из инструкций на естественном языке, в образовании для обучения новичков концепциям программирования и в разработке чат-ботов, которые могут генерировать код в ответ на естественный язык. запросы.
Чтобы использовать этот проект, пользователи могут загрузить из репозитория 20 КБ данных, следующих инструкциям, которые используются для точной настройки модели, код для генерации данных и код для точной настройки модели. В проекте также представлена демонстрация модели. Однако пользователи должны быть осторожны, так как модель не настроена так, чтобы быть безопасной и безвредной.
— — — — — — — — — — — — — — — —
10 место MarsX-dev/floatui
https://github.com/MarsX-dev/floatui
Красивые и отзывчивые компоненты пользовательского интерфейса и шаблоны для React и Vue (скоро) с Tailwind CSS.< br /> Язык: JavaScript
Звезд: 417 (101 звезда сегодня) Вилки: 76
Float UI — это набор современных компонентов пользовательского интерфейса и шаблонов веб-сайтов, созданных на основе React и Vue (скоро) с помощью Tailwind CSS. Этот проект предоставляет искусно созданные и красиво оформленные компоненты, которые позволяют разработчикам создавать потрясающие веб-сайты. Одним из основных преимуществ пользовательского интерфейса Float является то, что он полностью бесплатный и с открытым исходным кодом, поэтому пользователям не нужно ничего платить за его использование. Над проектом ведется постоянная работа, поэтому пользователи могут ожидать постоянных улучшений и обновлений.
Плавающий пользовательский интерфейс — отличный выбор для тех, кто работает над большими проектами, требующими высокого уровня настройки пользовательского интерфейса, или для тех, кто повторяет одни и те же шаблоны пользовательского интерфейса в разных проектах. Это подходящий выбор для широкого круга областей, включая веб-разработку, разработку мобильных приложений и разработку программного обеспечения.
Проект предоставляет компоненты пользовательского интерфейса для React и Vue (скоро) с Tailwind, и каждый пример поддерживает оба направления LTR и RTL. Он также предлагает коллекцию профессиональных и красиво оформленных шаблонов веб-сайтов, созданных на основе React, Next.js и Nuxt (скоро) с помощью Tailwind CSS. Эти шаблоны идеально подходят для разработчиков, которые хотят быстро и легко создавать потрясающие веб-сайты.
В целом, Float UI — отличный выбор для разработчиков, которые хотят с легкостью создавать красивые веб-сайты. Это ценный ресурс, который может помочь разработчикам сэкономить время и силы при разработке пользовательского интерфейса. Если вы заинтересованы в участии в проекте, руководство по участию содержит всю необходимую информацию для начала работы.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #11 jerryjliu/llama_index
https://github.com/jerryjliu/llama_index
LlamaIndex (индекс GPT) — это проект, предоставляющий центральный интерфейс для подключения ваших LLM к внешним данным.
Язык: Python
Звезд: 8 909 (173 звезды сегодня) Вилки: 814
LlamaIndex (ранее известный как GPT Index) — это проект, предоставляющий центральный интерфейс для подключения ваших LLM (моделей изучения языка) к внешним данным. Проект направлен на решение проблемы расширения LLM приватными данными производительным, эффективным и дешевым способом. Он предоставляет соединители данных для существующих источников данных и форматов, а также индексирует неструктурированные и структурированные данные для использования с LLM.
Проект очень применим в области обработки естественного языка и машинного обучения, особенно для тех, кто работает с LLM. Коммерческие приложения этого проекта обширны, так как его можно использовать при разработке чат-ботов, виртуальных помощников и других приложений, требующих возможностей обработки естественного языка.
Чтобы использовать этот проект, пользователи могут установить пакет LlamaIndex и использовать его инструменты для подключения своих LLM к внешним источникам данных и индексам. Проект также предоставляет исчерпывающую документацию с учебными пособиями, практическими руководствами, ссылками и другими ресурсами. Пользователи, которые заинтересованы в участии в проекте, также могут ознакомиться с Руководством по участию.
— — — — — — — — — — — — — — — —
12-е место в рейтинге acantril/learn-cantrill-io-labs
https://github.com/acantril/learn-cantrill-io-labs
Стандартные и расширенные демоверсии для курсов Learn.cantrill.io
Язык: Python
Количество звезд: 3949 (сегодня 94 звезды) Вилки: 1520
Learn-Cantrill-io-labs — это репозиторий, в котором хранится коллекция бесплатных демонстраций и мини-проектов для AWS и других облачных платформ. Демонстрации доступны тремя способами: в виде бесплатных инструкций и архитектурных диаграмм, в составе курсов Learn.Cantrill.io и в виде обновленных мини-проектов с видеоруководствами в репозитории. Пользователям также можно платить за создание новых мини-проектов для репозитория.
Этот проект широко применим в области облачных вычислений и может использоваться разработчиками, облачными инженерами и другими специалистами, работающими с AWS и другими облачными платформами. Коммерческие приложения этого проекта обширны, поскольку его можно использовать при разработке облачных приложений и услуг для предприятий и организаций.
Чтобы использовать этот проект, пользователи могут получить доступ к демонстрациям и мини-проектам из репозитория и следовать инструкциям и схемам архитектуры. Они также могут записаться на курсы Learn.Cantrill.io, чтобы получить доступ ко всему спектру версий с видеоуказаниями. Пользователи, которые обнаружат какие-либо проблемы с демонстрационными версиями или мини-проектами, могут отправлять исправления через PR и получать бесплатные кредиты курса. Те, кто заинтересован в участии в проекте, также могут посетить страницу «получение оплаты за создание проектов» для получения дополнительной информации.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #13 rust-lang/rustlings
https://github.com/rust-lang/rustlings
🦀 Небольшие упражнения, которые помогут вам научиться читать и писать код на Rust!
Язык : Rust
Звезды: 36 168 (225 звезд сегодня) Вилки: 6 150
Rustlings — это проект, предлагающий небольшие упражнения, помогающие пользователям научиться читать и писать код на Rust. Это отличный ресурс для начинающих изучать Rust, которые хотят познакомиться с языком и отвечать на сообщения компилятора. Проект может применяться в различных областях, требующих программирования на Rust, таких как системное программирование, сетевое программирование и разработка игр. Rustlings — это полезный инструмент для коммерческих приложений в отраслях, требующих безопасной и эффективной разработки программного обеспечения, таких как финансы, здравоохранение и телекоммуникации. Проект доступен для MacOS, Linux, Windows и браузеров и может быть установлен различными способами, включая запуск скрипта или ручное клонирование репозитория.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #14 nsarrazin/serge
https://github.com/nsarrazin/serge
Веб-интерфейс для общения с Альпакой через llama.cpp. Полностью докеризованный, с простым в использовании API.
Язык: Python
Количество звезд: 2243 (250 звезд сегодня) Вилки: 124
Проект под названием «Serge — LLaMa made easy» представляет собой интерфейс чата на основе llama.cpp для запуска моделей Alpaca. Он полностью автономен и не требует ключей API. Проект построен на интерфейсе SvelteKit, MongoDB для хранения истории и параметров чата и FastAPI + beanie для API, оборачивающих вызовы `llama.cpp`. Проект можно использовать для создания чат-ботов для различных приложений, таких как обслуживание клиентов, изучение языков и развлечения. Коммерческие приложения этого проекта включают создание чат-ботов для предприятий для автоматизации обслуживания клиентов, предоставление инструментов для изучения языка и создание чат-ботов для развлекательных целей. В настоящее время проект поддерживает модели альпаки 7B, 13B и 30B, и пользователи могут загрузить несколько моделей. У проекта есть канал Discord, где пользователи могут получить помощь по настройке, а в планы на будущее входит добавление профилей пользователей и аутентификации, различных параметров подсказок, интеграция LangChain с пользовательским LLM, а также поддержка других моделей лам, квантование и т. д.
— — — — — — — — — — — — — — — —
15 место TheR1D/shell_gpt
https://github.com/TheR1D/shell_gpt
Инструмент повышения производительности командной строки на базе ChatGPT поможет вам выполнять задачи быстрее и эффективнее.
Язык: Python
Количество звезд: 2948 (сегодня 134 звезды) Вилки: 168
Shell GPT — это инструмент повышения производительности командной строки, который использует ChatGPT OpenAI (GPT-3.5) для создания команд оболочки, фрагментов кода, комментариев и документации, среди прочего. С помощью Shell GPT разработчики могут получать точные ответы прямо в своем терминале, устраняя необходимость в шпаргалках и примечаниях и экономя драгоценное время и усилия. Shell GPT имеет множество вариантов использования, включая простые запросы, преобразование различных единиц и измерений и выполнение команд оболочки. Он знает об используемой вами ОС и оболочке, предоставляя команды оболочки, характерные для вашей системы. Shell GPT может применяться в различных областях, включая разработку программного обеспечения, анализ данных и машинное обучение. Коммерческие приложения Shell GPT включают повышение производительности труда разработчиков, сокращение времени и усилий, необходимых для выполнения повторяющихся задач, и повышение качества кода.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Рейтинг #16 (53 звезды сегодня) Вилки: 1676
Flipper Zero Firmware — это проект, предоставляющий обновления прошивки и документацию для Flipper Zero, многофункционального устройства, предназначенного для исследователей безопасности, пентестеров и любителей. Прошивка написана на C, с некоторыми частями на языках ассемблера C++ и armv7m. Проект открыт для участия сообщества, и его цель — создать здоровое и устойчивое сообщество вокруг Flipper.
Прошивка Flipper Zero может применяться в различных областях, включая исследования в области безопасности, тестирование на проникновение и проекты для любителей. Устройство можно использовать для таких задач, как прослушивание, спуфинг и глушение беспроводных сигналов, а также для программирования микроконтроллеров и отладки встроенных систем.
Коммерческие приложения Flipper Zero Firmware включают его использование в аудитах безопасности, тестировании сети и разработке устройств IoT. Открытый исходный код прошивки также делает ее ценным инструментом для разработчиков и исследователей, стремящихся настроить и расширить ее функциональность.
— — — — — — — — — — — — — — — —
17-е место в рейтинге: Язык: JavaScript
Звезд: 122 (сегодня 17 звезд) Вилки: 124
Проект zkSync Era Documentation представляет собой набор документации и ресурсов, связанных с zkSync, решением для масштабирования уровня 2 для Ethereum, которое использует доказательства с нулевым разглашением. Проект включает информацию о zkEVM, виртуальной машине, которая выполняет смарт-контракты способом, совместимым с вычислениями с нулевым разглашением.
Документацию zkSync Era можно применять в области технологии блокчейна, в частности, при разработке и развертывании приложений на основе Ethereum. Ориентация проекта на доказательства с нулевым разглашением делает его особенно актуальным для разработчиков и исследователей, заинтересованных в технологиях сохранения конфиденциальности.
Коммерческие приложения zkSync Era Documentation включают его использование при разработке децентрализованных приложений (dApps), требующих высокой пропускной способности и низких комиссий за транзакции. Использование доказательств с нулевым разглашением также делает его ценным инструментом для предприятий, стремящихся защитить конфиденциальные данные и транзакции в общедоступной цепочке блоков.
— — — — — — — — — — — — — — — —
18-е место в рейтинге codecrafters-io/build-your-own-x
https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x
Совершенствуйте программирование, воссоздавая свои любимые технологии с нуля.
Язык:
Звезды: Звезда (сегодня 196 звезд) Вилки: 18 945
Проект «Создай свой Х» — это сборник пошаговых руководств по созданию различных технологий с нуля. Проект включает в себя руководства по созданию таких технологий, как средства 3D-рендеринга, системы дополненной реальности, системы блокчейна и криптовалюты, боты, базы данных, эмуляторы, игровые движки, языки программирования, поисковые системы, веб-браузеры и многое другое.
Проект «Создай свой Х» может применяться в различных областях, включая информатику, программную инженерию и информационные технологии. Этот проект является отличным ресурсом для студентов, преподавателей и профессионалов, желающих научиться создавать сложные системы с нуля.
Коммерческие приложения проекта «Создай свой собственный X» включают его использование в разработке специального программного обеспечения, инструментов и систем для предприятий и организаций. Ориентация проекта на создание технологий с нуля может помочь разработчикам глубже понять, как работают сложные системы, что может быть полезно при разработке инновационных и эффективных решений реальных проблем.
— — — — — — — — — — — — — — — —
20-е место в рейтинге Picsart-AI-Research/Text2Video-Zero
https://github.com/Picsart-AI-Research/Text2Video-Zero
Модели диффузии текст-в-изображение — Zero Shot Генераторы видео
Язык:
Звезды: Звезда (сегодня 107 звезд) Вилки: 18
Проект Text2Video-Zero представляет собой реализацию исследовательской работы, в которой представлен метод создания видео из текстовых подсказок с использованием моделей распространения изображений с нулевым кадром. Проект включает в себя демонстрацию, которая позволяет пользователям создавать видео, используя текстовые подсказки, позы, края и инструкции по редактированию видео.
Проект Text2Video-Zero может применяться в различных областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и искусственный интеллект. Ориентация проекта на создание видео из текстовых подсказок может быть полезна при разработке приложений для редактирования видео, производства видео и создания контента.
Коммерческие приложения проекта Text2Video-Zero включают его использование в разработке инструментов для редактирования видео и программного обеспечения, которое позволяет пользователям создавать видео из текстовых подсказок. Ориентация проекта на создание нулевого кадра видео также может быть полезна при разработке приложений, требующих автоматизированного производства видео, таких как видеореклама, создание контента для социальных сетей и платформы электронного обучения.
— — — — — — — — — — — — — — — —
21-е место в рейтинге excalidraw/excalidraw
https://github.com/excalidraw/excalidraw
Виртуальная доска для рисования набросков, подобных диаграммам
Язык: TypeScript
Количество звезд: 44 929 (183 звезды сегодня) Вилки: 3760
Проект Excalidraw — это виртуальная доска с открытым исходным кодом, которая позволяет пользователям создавать нарисованные от руки диаграммы стилей, каркасы и другие визуальные представления. Проект включает в себя пакет npm, который поддерживает широкий спектр инструментов, включая фигуры, стрелки, линии и свободное рисование, а также такие функции, как поддержка изображений, локализация и экспорт в PNG, SVG и буфер обмена.
Проект Excalidraw может применяться в различных областях, включая дизайн, разработку программного обеспечения, образование и совместную работу. Направленность проекта на создание нарисованных от руки диаграмм стилей может быть полезна при разработке визуальных представлений архитектуры программного обеспечения, пользовательских интерфейсов и потоков данных. Функции совместной работы в режиме реального времени и сквозного шифрования также могут быть полезны при разработке приложений для удаленных команд и онлайн-образовательных платформ.
Коммерческие приложения проекта Excalidraw включают его использование в разработке инструментов дизайна и совместной работы для предприятий и организаций. Ориентация проекта на нарисованные от руки диаграммы стилей может быть полезна при разработке приложений для графического дизайна, дизайна взаимодействия с пользователем и разработки продуктов. Функции совместной работы в реальном времени и сквозного шифрования также могут быть полезны при разработке приложений для безопасной связи и совместной работы между удаленными командами.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #22 LC1332/Chinese-alpaca-lora
https://github.com/LC1332/Chinese-alpaca-lora
骆驼: китайская доработанная инструкция LLaMA. Разработано 陈启源 @ 华中师范大学 & 李鲁鲁 @ 商汤科技 & 冷子昂 @ 商汤科技
Язык: Jupyter Notebook
Количество звезд: 947 (230 звезд сегодня) Форкс: 63
骆驼(Luotuo) — это модель китайского языка, разработанная группой исследователей из Sensetime и педагогического университета Хуачжун. Проект направлен на разработку точной настройки инструкции LLaMA для китайского языка и изучение возможности межъязыкового изучения английской модели для китайского языка через LoRA. Модель названа в честь верблюда, потому что и LLaMA, и альпака принадлежат к семейству Artiodactyla-Camelidae. Проект Luotuo имеет важные приложения для обработки естественного языка, генерации текста и распознавания речи. Проект предлагает ряд обученных моделей, которые можно использовать для различных приложений. Модель Luotuo-Lora-7b-0.3, обученная на переведенных данных альпаки 52k и гуанако, предлагает значительные улучшения производительности уже после одной эпохи. Проект предлагает оценочный код и ряд ссылок Colab для быстрой оценки, обучения и перевода данных. Проект Luotuo имеет важное коммерческое применение в таких отраслях, как электронная коммерция, обслуживание клиентов и создание контента.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #23 neonbjb/tortoise-tts
https://github.com/neonbjb/tortoise-tts
Многоголосая система TTS, обученная с упором на качество
Язык: Python
Звезд: 5 275 (64 звезды сегодня) Вилки: 635
Проект TorToiSe представляет собой программу преобразования текста в речь, в которой приоритет отдается сильным многоголосным возможностям и очень реалистичной просодии и интонации. Проект включает в себя весь код, необходимый для запуска программы в режиме вывода, и имеет несколько версий с обновлениями и улучшениями. Проект также включает демоверсии и руководство по локальной установке.
Проект TorToiSe может применяться в различных областях, включая образование, развлечения и доступность. Ориентация проекта на многоголосие и реалистичную просодию может быть полезна при разработке приложений для изучения языков, аудиокниг и виртуальных помощников. Способность проекта воспроизводить случайные голоса и использовать пользовательские условия также может быть полезна при разработке приложений для творческого письма и повествования.
Коммерческие приложения проекта TorToiSe включают его использование в разработке программного обеспечения для преобразования текста в речь для предприятий и организаций. Ориентация проекта на многоголосые возможности и реалистичную просодию может быть полезна при разработке приложений для обслуживания клиентов, голосовых помощников и производства аудиоконтента. Способность проекта использовать предоставленные пользователями модели кондиционирования и предварительно обученные модели также может быть полезна при разработке приложений для персонализированного маркетинга и брендинга.
— — — — — — — — — — — — — — — —
24-е место в рейтинге Matter-labs/zksync-era
https://github.com/matter-labs/zksync-era
zkSync эпохи
Язык: Rust
Звезды: 198 (35 звезд сегодня) Вилки: 32
zkSync Era — это накопительный пакет уровня 2, который использует доказательства с нулевым разглашением для масштабирования Ethereum без ущерба для безопасности или децентрализации. Он совместим с EVM, а это означает, что большинство проектов Ethereum можно повторно развернуть без рефакторинга или повторного аудита ни одной строки кода. zkSync Era также использует компилятор на основе LLVM, который в конечном итоге позволит разработчикам писать смарт-контракты на C++, Rust и других популярных языках программирования. Этот проект может применяться в различных областях, включая децентрализованные финансы, игры и невзаимозаменяемые токены (NFT). Он имеет коммерческие приложения в отраслях, требующих высокоскоростных и недорогих транзакций, таких как финансы, управление цепочками поставок и здравоохранение. zkSync Era распространяется в соответствии с условиями лицензии Apache версии 2.0 или лицензии MIT. Проект прошел обширное тестирование и аудит, но он все еще находится в состоянии альфа-версии и будет подвергаться дальнейшим аудитам и программам вознаграждения за ошибки. Важно отметить, что разветвление проекта сейчас может привести к отсутствию важных обновлений безопасности, важных функций и улучшений производительности.
— — — — — — — — — — — — — — — —
№ 25 в рейтинге codebdy/rxdrag
https://github.com/codebdy/rxdrag
Создавайте что угодно на основе HTML, 可视化编辑, 设计一切基于HMTL的东西, 模块化设计
Язык: TypeScript
Звезд: 2335 (33 звезды сегодня) Форков: 303
Проект визуального редактора на основе HTML под названием RxEditor был перезапущен и переименован в RxDrag. Это интерфейсная комбинированная библиотека с низким кодом, которая включает в себя визуальное редактирование, модели форм и логическую компоновку, основанную на архитектуре, управляемой моделями, и расширении подключаемых модулей. Проект направлен на предоставление полного набора инструментов для фронтенд-разработки с низким кодом. Проект предлагает демо-ссылку, а также подробные практические руководства как по Juejin, так и по Zhihu. В настоящее время проект находится на ранней стадии, а серверная часть все еще находится в стадии разработки. Серверная часть может относиться к некоторым теориям обратимых вычислений в будущем. У проекта есть важные приложения в таких отраслях, как электронная коммерция, создание контента и веб-разработка, где инструменты разработки с низким кодом могут упростить процесс разработки и повысить производительность. В проекте также есть группа QQ и группа WeChat, где разработчики могут обсуждать и делиться идеями.
— — — — — — — — — — — — — — — —
