Публикации по теме 'generative-ai'
«Использование LLM для оценки производительности чат-ботов с искусственным интеллектом»
TL;DR:
TL;DR Оценка качества чат-ботов, созданных с помощью LLM/GPT и LlamaIndex, включает качественные и программные стратегии. Интуитивная оценка осуществляется путем формирования мнения и задавания большого количества вопросов. Вы также можете использовать обратную связь с пользователями с помощью системы палец вверх/вниз . Однако полагаться на одну метрику не рекомендуется. Найдите пользователей, чтобы оценить тематику и получить продукт в свои руки. #chatbots #evaluation #LLM..
Создание творческого ИИ путем войны двух нейронных сетей
Не оставайтесь в стороне в эпоху генеративного ИИ. Укрепите свой фундамент с помощью первой революционной модели искусственного интеллекта, изменившей все.
Наша история начинается с проблемы безопасности, с которой столкнулся Звездный Флот: подделка значков. Командные значки — это строго регламентированные технологии, потому что их можно использовать для доступа к секретным военным системам. Разведка сообщила, что ромуланцы и клингоны заключили союз, чтобы подделывать значки для..
Генеративный ИИ, по мнению человека
Что люди должны знать о генеративном искусственном интеллекте
Что такое генеративный ИИ?
Генеративный ИИ — это подмножество методов искусственного интеллекта, которые включают алгоритмы машинного обучения для создания или генерации новых данных, изображений, звуков, текста или других типов контента, сходного с контентом, созданным человеком, или неотличимого от него.
Генеративный ИИ сначала обучает модель машинного обучения на огромном наборе данных существующих примеров для..
«Открытие самого важного: руководство по вопросам статистики, которые необходимо знать для интервью по науке о данных»
TL;DR:
TL;DR: Инференциальная статистика используется для прогнозов и выводов о населении на основе выборки данных. Среднее и медиана равны при нормальном распределении. Выбросы — это точки, которые аномально удалены от большинства данных. Параметры генеральной совокупности и выборочная статистика имеют разное значение. Описательная и логическая статистика — это два разных метода. Общими характеристиками описательной статистики являются мера центральной тенденции, мера..
«Visual SLAM: повышение производительности навигации»
TL;DR:
TL;DR: Visual SLAM — это алгоритм, используемый в робототехнике для создания карт из неизвестных сред с использованием датчиков камеры. Он делится на три класса: Монокуляр, Стерео и RGB-D. Есть две основные части: Front-end и Back-end. Внешняя часть извлекает характерные точки, такие как края, углы и блоки, а внутренняя часть оптимизирует предполагаемую траекторию и другие части карты. ORB используется для извлечения надежных признаков. Сопоставление изображений используется..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..