Публикации по теме 'functional-programming'
Как объединить массив массивов в Javascript или Typescript
Проблема
const someLog: Record<number, string[]> = {
1: ["Header 1", "value", "here"],
2: ["Header 2", "extra"],
3: ["Header 3"],
4: ["Header 4"],
5: ["Header 5"],
}
Я использовал этот тип записи для хранения массива строк для каждого ключа. Первым элементом был заголовок для каждого массива (я знаю, что, вероятно, есть лучший способ сделать это, но я сделал это на данный..
Представляем fklearn: библиотеку машинного обучения Nubank (часть I)
Эта статья перенесена в наш новый блог. Найдите его на странице https://building.nubank.com.br/introduction-fklearn-nubanks-machine-learning-library-part-i-2/ .
Прочтите вторую часть этой истории здесь .
Nubank только что выпустил в открытый доступ fklearn , нашу библиотеку Python для машинного обучения!
В Nubank мы в значительной степени полагаемся на машинное обучение для принятия масштабируемых решений на основе данных. Хотя существует множество других библиотек..
Что такое эвристическая функция?
Эвристическая функция: понимание ее важности и приложений
Эвристическая функция — это метод, который помогает алгоритмам поиска находить наиболее эффективный путь к цели. Другими словами, это функция, которая оценивает возможные решения проблемы и оценивает их ценность на основе определенных критериев. Этими критериями могут быть расстояние между текущим состоянием и целевым состоянием, стоимость перехода из одного состояния в другое или другие соответствующие факторы.
В основном..
Я использовал Anki для запоминания синтаксиса Scala и API. Это точно помогло.
Я использовал Anki для запоминания синтаксиса Scala и API. Это точно помогло.
Один важный момент: вначале я создавал карточки, читая книгу Scala. Например: автор представит десять основных коллекций Scala. Я бы создал несколько карточек, чтобы их все запомнить.
Это было ошибкой, так как в реальной жизни часто используется только половина из них.
Лучше изучить одну тему, немного потренироваться, выполнять упражнения из книги и только они создают свои карточки.
5 уровней понимания замыканий в Python
Вступление
Функции в Python - это граждане первого класса . Это означает, что мы можем управлять функциями как другими объектами:
Передавать функции как аргументы Назначьте функцию переменной Вернуть функцию из другой функции (вложенные функции)
На их основе Python поддерживает мощную технику: закрытие .
Большинство из нас слышали о закрытии, но полностью понять его и правильно использовать непросто.
К счастью, этот пост слой за слоем раскроет тайну закрытия. Пришло..
Понимание оператора приложения функции $ в Haskell
Чтение о том, почему $ работает именно так, может привести к путанице. По сути, к чему сводится $ , можно легко объяснить в этом Ответе StackOverflow:
«Оператор $ предназначен для того, чтобы избежать круглых скобок. Все, что появится после него, будет иметь приоритет над всем, что будет раньше».
Достаточно просто. Однако понять, почему это работает именно так, может быть сложно. Итак, давайте разберемся.
Давайте посмотрим на его объявление типа. Мы можем увидеть..
Что такое Haskell
Эта статья представляет собой обзор Haskell и языков функционального программирования, специально написанный для тех, кто сегодня впервые услышал обе эти концепции.
По сути, Haskell — это функциональный язык программирования . Haskell — самый чистый язык функционального программирования. Программы на Haskell представляют собой серию высокоуровневых обобщаемых функций, которые определяют, для чего предназначена программа, позволяя более низким уровням (компилятору, среде выполнения и..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..