Публикации по теме 'functional-programming'
Введение в функциональное программирование на Python
Функциональное программирование (часто сокращенно FP) - это процесс создания программного обеспечения путем составления чистых функций, избегая общего состояния, изменяемых данных и побочных эффектов. Мы обсудим некоторые из этих концепций и их преимущества.
Чистота
Чистота означает, что функция не имеет побочных эффектов. Единственное влияние, которое чистые функции могут оказать на внешний мир, - это их выходное значение, а внешний мир влияет на них только через их параметры...
7 распространенных ошибок, замедляющих работу JS-кода, и как их избежать
В этой статье я попытался подготовить сводный список распространенных ошибок, которые мы, разработчики, делаем при написании кода на JavaScript, и простых способов их избежать, где это возможно.
Они полезны, независимо от того, используем ли мы библиотеку или фреймворк или просто пишем простой JS-код для нашего приложения.
1. Чем меньше, тем лучше!
Удалить ненужные шаги
Необходима ли эта функция, компонент или функция? Если нет, удалите его. Этот шаг чрезвычайно важен для..
Вы должны изучить функциональное программирование в 2017 году
Функциональное программирование существует очень давно, начиная с 50-х годов, когда появился язык программирования Lisp ; и если в последние два года вы обращали внимание на такие языки, как Clojure , Scala , Erlang , Haskell и Elixir наделали много шума и привлекли к себе внимание.
Но что такое функциональное программирование , почему все сходят с ума по нему и почему, черт возьми, все больше людей не используют его? В этом посте я попытаюсь ответить на все эти вопросы и,..
Каррирование для разработчиков JavaScript с примерами
Что такое карри? Практические примеры каррирования в JavaScript. Почему каррирование полезно в программировании. Как создавать каррированные функции.
Вы заметили, что из всех классических методов Array в JavaScript для итерации и выполнения некоторых преобразований этих данных, таких как map и forEach , никогда не понимается reduce ?
Что ж, то же самое происходит с каррированием в функциональном программировании. Все выступают за функции более высокого порядка или даже за..
3 способа передачи функций в функциональном программировании
Практическая статья о передаче функций любовного порядка в качестве входов, выходов или параметров.
Функциональное программирование — это парадигма программирования, которая фокусируется на использовании чистых функций, то есть функций, которые зависят только от своих входных аргументов и не имеют побочных эффектов. Одной из ключевых особенностей функционального программирования является возможность передавать функции в виде значений, что обеспечивает большую гибкость и модульность..
Градиентный спуск со свободными монадами
Недавно я играл с Free Monads в Scala и обнаружил, что это может быть идеальным способом выполнения градиентных вычислений в стиле функционального программирования. По-видимому, вычисление градиентов с использованием Free Monads - не лучшая идея с точки зрения производительности, но она может быть очень полезной в образовательных и экспериментальных целях. Начать создание простых нейронных сетей не составляет большого труда, если у вас есть способ вычисления градиентов для произвольного..
Введение в функциональное программирование
В мире программирования доступны различные парадигмы программирования. Мир программирования состоит из множества языков, которые поддерживают определенные парадигмы программирования. Эти парадигмы программирования помогают нам структурировать наш код и эффективно решать сложные проблемы.
Когда мы изучаем новый язык программирования, мы изучаем множество тем, таких как переменные, условные операторы (if, switch), итеративные операторы (for, while, do- while), функции и массивы. Это..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..