WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'fraud'


Мошенническое поведение по снятию отпечатков пальцев
Мошенническое поведение по снятию отпечатков пальцев Использование нейронных сетей, чтобы проглотить следы хлебных крошек, оставленных мошенниками Вы водитель Lyft и только что согласились на поездку. Вы начинаете свой путь к месту получения, и вдруг вам звонят. «Привет, Алекс, мне звонит Трейси из штаб-квартиры Lyft. В этом месяце мы присуждаем 200 долларов всем водителям с рейтингом 4,7 звезды и выше, и я просто хотел поздравить вас с тем, что вы стали отличным водителем с..

Вот как reCAPTCHA защищает платежные транзакции
ReCAPTCHA Enterprise  – это передовая система предотвращения мошенничества, разработанная Google для защиты веб-сайтов и онлайн-сервисов от мошеннических действий. Используя машинное обучение и поведенческий анализ, он различает людей и ботов, снижая риск захвата учетной записи, создания поддельной учетной записи и других форм онлайн-мошенничества. Он предлагает повышенную безопасность, обеспечивая при этом оптимизированный пользовательский интерфейс, сводя к минимуму сбои для законных..

Эволюция атаки Magecart с использованием домена Recaptcha.tech
Разбивка атаки с использованием технологии recaptcha[.] и ее развитие в течение двух лет. Волшебная тележка в дикой природе Одна из моих обязанностей в качестве исследователя в PerimeterX заключается в том, чтобы просматривать Интернет в поисках угроз, отображать методы, используемые мошенниками, и разрабатывать контрмеры как для обнаружения, так и для предотвращения. Обычно мониторинг ландшафта угроз сводится к анализу новейших методов, позволяющих избежать обнаружения и..

Дэниел Рейтберг раскрывает новаторскую роль ИИ в отслеживании мошенников с криптовалютой
Рост криптовалют открыл новую эру финансовых возможностей. Однако с инновациями возникает неизбежная проблема мошеннических действий, использующих анонимность и безграничный характер цифровых транзакций. Видение Даниэля Рейтберга: ИИ как защита от мошенничества Среди этой проблемы такие светила, как Дэниел Рейтберг, используют искусственный интеллект как главное оружие в борьбе с мошенничеством с криптовалютой. Его видение основано на беспрецедентной способности ИИ анализировать..

Мой опыт борьбы с синдромом самозванца
"Тот проект, которым вы занимаетесь. Вы не можете этого сделать. Вы не закончите. Вы не закончите вовремя. Вы не закончите это хорошо. Вы плохо разбираетесь в предмете. В итоге вы получите ужасный, дерьмовый, полузаконченный беспорядок, над которым все будут смеяться. И тогда они наконец узнают. Они увидят, что вы не знаете, что делаете. Они будут смотреть на вас с отвращением. Как тебя сбивают с курса/увольняют с работы/расстаются с тобой. Наконец-то они узнают, что вы мошенник»...

Как начать работу на Neo4j APAC Graph Summit Workshop 2023
Вы заинтересованы в том, чтобы узнать, как построить график обнаружения мошенничества, ориентированный на знания, с помощью Neo4j и Python? Вы уже зарегистрировались? Зарегистрируйтесь в одном из ближайших к вам городов! 3 мая — Сидней, Новый Южный Уэльс, Австралия 4 мая — Канберра, ACT, Австралия 9 мая — Мельбурн, Виктория, Австралия 6 июня — Джакарта, Индонезия 8 июня — Сингапур, Сингапур 13 июня — Мумбаи, Индия Семинар Neo4j APAC Graph Summit Workshop..

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]