Публикации по теме 'deep-learning'
Гугл раз вышло?
Google, технологический гигант и ведущая в мире поисковая система, уже много лет находится в авангарде исследований и разработок в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Однако в связи с недавними достижениями в области обработки естественного языка (NLP) и появлением языковой модели OpenAI, ChatGPT, некоторые задаются вопросом, не боится ли Google конкуренции.
ChatGPT, языковая модель, разработанная OpenAI, в последние месяцы привлекла большое внимание благодаря своей..
Последние обновления проксимальной оптимизации политики, часть 1 (ИИ)
Оптимизация проксимальной политики для интегрированного зондирования и связи в системах миллиметрового диапазона (arXiv)
Автор: Кристиан Х. Вака-Рубио , Карлес Наварро Манчон , Рамони Адеогун , Петар Поповски .
Аннотация :: В системах беспроводной связи отслеживание луча mmWave является критической задачей, которая влияет как на восприятие, так и на связь, поскольку она связана со знанием беспроводного канала. Мы рассматриваем настройку, в которой базовой станции (BS) необходимо..
Как работает исчисление Маллявена в машинном обучении, часть 2
Исчисление Маллявена для оптимальной оценки инвариантной плотности дискретно наблюдаемой диффузии в промежуточном режиме (arXiv)
Автор : Кьяра Аморино , Арно Глотер
Аннотация: Пусть (Xt)t≥0 — решение одномерного стохастического дифференциального уравнения. Наша цель — изучить скорость сходимости для оценки инвариантной плотности в промежуточном режиме, предполагая, что дискретное наблюдение процесса (Xt)tε[0,T] доступно, когда T стремится к ∞. Находим скорости сходимости, связанные..
Мошенническое поведение по снятию отпечатков пальцев
Мошенническое поведение по снятию отпечатков пальцев
Использование нейронных сетей, чтобы проглотить следы хлебных крошек, оставленных мошенниками
Вы водитель Lyft и только что согласились на поездку. Вы начинаете свой путь к месту получения, и вдруг вам звонят.
«Привет, Алекс, мне звонит Трейси из штаб-квартиры Lyft. В этом месяце мы присуждаем 200 долларов всем водителям с рейтингом 4,7 звезды и выше, и я просто хотел поздравить вас с тем, что вы стали отличным водителем с..
Пусть Face встречает машинное обучение
Работа с лицами - одна из самых интересных задач машинного обучения. В этом посте я постараюсь показать, как с помощью ML можно выполнять великолепные задачи с лицами.
Особая благодарность Адриану Роузброку, его блог на https://www.pyimagesearch.com/ вдохновляет и полон фантастических руководств. Без него я не смог бы написать такой пост.
Распознавание 1 лица с использованием функций Хаара
Вначале были боевые действия Хаара, предложенные Полом Виолой и Майклом Джонсом в качестве..
КЛАССИФИКАТОР ФЕЙКОВЫХ НОВОСТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ LSTM — С ИСХОДНЫМ КОДОМ — ВЕСЕЛЫЙ ПРОЕКТ
Итак, ребята, в этом блоге мы будем внедрять классификатор фейковых новостей с использованием LSTM. Так что без каких-либо дополнительных должностей.
Полную статью с исходным кодом читайте здесь — https://machinelearningprojects.net/fake-news-classifier-using-lstm/
Посмотреть видео можно здесь — https://youtu.be/XcHtSSKE6PI
Давай сделаем это…
Шаг 1 — Импорт библиотек, необходимых для классификатора фейковых новостей.
import re
import nltk
import numpy as np
import pandas as..
Работа с дискретной симметрией в машинном обучении, часть 4
Групповое действие Цепь Маркова Монте-Карло для ускоренной выборки энергетических ландшафтов с дискретными симметриями и энергетическими барьерами (arXiv)
Автор : Мэттью Грейсингер
Аннотация: выборка методом Монте-Карло канонического распределения представляет собой серьезную проблему, когда ландшафт потенциальной энергии характеризуется большим количеством локальных минимумов, разделенных высокими барьерами. Основное наблюдение этой работы состоит в том, что множественные локальные..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..