Публикации по теме 'database'
Программирование с базами данных на Python с использованием SQLite
Если вы стремитесь стать специалистом по данным, вам придется работать с большим количеством данных. Большая часть данных находится в базах данных, и поэтому вам должно быть удобно получать доступ к данным из баз данных с помощью запросов, а затем работать с ними, чтобы найти ключевые идеи.
Данные составляют неотъемлемую часть жизни специалистов по данным. Сегодня все, от количества пассажиров в аэропорту до количества стационарных пассажиров в книжном магазине, записывается в виде..
30 лет в технологиях: замки на песке
Что общего между пирамидами, Эйфелевой башней, Китайской стеной и плотиной Гувера? Это все искусственные конструкции, построенные на века. А даже если и нет, как Эйфелева башня: они выдержали испытание временем. Мой средний проект за последние 3 десятилетия? Не так много. Хранилище данных Lotus-123, которое я построил 30 лет назад , давно ушло в прошлое, как и большинство других моих вкладов в мир. То же самое касается многих организаций или отделов, в которых я работал. На..
Потрясающий ресурс набора данных, который должен знать каждый специалист по данным и стремящийся к 2022 году
1)kaggle-https://www.kaggle.com/datasets , 𝚙𝚒𝚙 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 𝚔𝚊𝚐𝚐𝚕𝚎𝚍𝚊𝚝𝚊𝚜𝚎𝚝𝚜
Downloading Kaggle datasets directly into Google Colab -https://towardsdatascience.com/downloading-kaggle-datasets-directly-into-google-colab-c8f0f407d73a
How to Download Kaggle Datasets using Jupyter Notebook https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/04/how-to-download-kaggle-datasets-using-jupyter-notebook/
2)https://sebastianraschka.com/blog/2021/ml-dl-datasets.html..
Оптимальное решение для 100% загрузки процессора базами данных
От ApsaraDB
1. Введение
В этой статье представлена AutoScale, инновационная функция Alibaba Cloud Служба автономии базы данных (DAS). Основываясь на данных о производительности экземпляров базы данных в режиме реального времени, DAS AutoScale обнаруживает аномальный трафик и дает рекомендации по подходящему типу экземпляра базы данных и емкости диска. Эта служба позволяет автоматически масштабировать хранилище и вычислительные ресурсы вашей базы данных. В этой статье мы..
Расширенные запросы MongoDB в JavaScript для расширенных операций с данными
Введение. MongoDB предоставляет широкий набор расширенных возможностей запросов, которые выходят за рамки простого поиска и обработки данных. В этом руководстве мы рассмотрим расширенные запросы MongoDB в JavaScript, которые позволяют выполнять сложные операции, использовать конвейеры агрегации и оптимизировать производительность запросов. Освоив эти передовые методы запросов, вы сможете обрабатывать сложные сценарии данных и раскрыть весь потенциал MongoDB в своих приложениях...
Введение в схемы SQL и нормализацию
Набор навыков, который сделает вас веселее на вечеринках! Шаг за шагом
В последних сериях…
Всем привет! Добро пожаловать в четвертую часть серии руководств по SQL и SQL Server Studio. Есть простая цель: сделать вас знакомыми и удобными с инструментом и языком. — Почему это вообще имеет значение? Я вижу, ты спрашиваешь. Что ж, оказывается, любопытство и сторонние проекты часто являются ключевыми факторами при выборе новых проектов или даже при приеме на новую работу. Тот факт,..
MongoDB: одновременное обновление многих документов коллекции.
В MongoDB очень просто обновить сразу много документов. Просто нужно знать две вещи. Во-первых, это версия вашей MongoDB, а во-вторых, это запрос.
Для версии вы можете сделать mongod --verion и она покажет вам версию вашей MongoDB.
Теперь давайте перейдем к части запроса .
Однако в зависимости от вашей версии MongoDB запрос будет выглядеть по-разному. Независимо от версии, ключевым моментом является то, что пустое условие {} будет соответствовать любому документу . В..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..