Публикации по теме 'data-visualization'
Визуализация встраивания ChatGPT
Все слышали о ChatGPT — самой мощной модели больших языков, выпущенной на сегодняшний день. Как вы можете себе представить, мы очень взволнованы этим. Вот почему мы решили создать инструмент визуализации, который позволяет пользователям видеть векторные представления своих вопросов и ответов.
Испытайте мощь векторных вложений на собственном опыте с помощью нашего интерактивного инструмента визуализации. Просто отправьте пару вопросов и ответов и посмотрите, как наш инструмент..
Визуализация данных важнее ИИ
В Geronimo Analytics ( https://www.geronimoanalytics.com/ ) мы считаем, что визуализация данных имеет первостепенное значение для понимания ИИ и анализа. На самом деле, мы настолько твердо убеждены, что визуализация является наиболее важным аспектом ИИ, что работаем над созданием инструмента, который повысит скорость, с которой компании смогут быстро визуализировать свои данные.
Что такое визуализация данных? Визуализация данных включает в себя создание диаграмм, графиков и даже..
Сценарии: какое машинное обучение (ML) выбрать?
Основываясь на вопросе Какую диаграмму выбрать «[1] , которая поможет вам выбрать правильную диаграмму для ваших данных, мы разработали идею диаграммы Какое машинное обучение (ML) выбрать?
Прежде чем мы представим блок-схему «Какое машинное обучение (ML) выбрать?» давайте взглянем на общую картину и увеличим шаги, которыми эта блок-схема может помочь вам в выборе машинного обучения для решения бизнес-задачи.
Решив проблему и найдя ее решение, вы можете выполнить следующие шаги:..
Tableau и PowerBI: визуализация данных когда и что, часть I
Tableau и PowerBI: визуализация данных когда и что, часть I
автор Джейми Грин
В Когда и что? мы расскажем об основных инструментах и методах решения общей задачи, а также обсудим плюсы, минусы и возможные варианты использования каждого варианта.
Наша первая важная тема - визуализация данных, и у нас столько возможностей для анализа, что два блога кажутся более подходящими, чем втискивать все это в один.
В первой части представлена структура для анализа инструментов..
НЛП Capstone | 01: Параметры
Привет! Этот пост является первым из серии, в которой будет задокументировано мое продвижение по программе CSE 481n, которую преподавал профессор Йеджин Чой из Вашингтонского университета.
Мой github для этого проекта можно найти по адресу: https://github.com/haldenl/nlpcapstone
Что я надеюсь исследовать
В течение следующих 10 недель я намерен изучить пересечение V isualization (Vis) и обработки естественного языка (NLP) . Я особенно рад изучить возможности использования Vis для..
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -
(английский) Машинное обучение — 1 место
1-е тематическое исследование.
Оглавление
"Введение" Спецификация набора данных Цели Модели Метрика "Инструменты" Методология Исследовательский анализ данных (EDA) Предварительная обработка данных Модели машинного обучения (с оценкой) "Вывод"
Введение
Первый пример, который я покажу, — это самая первая задача, которая потребовала от меня выполнения трех разных алгоритмов машинного обучения для классификации..
Битва соседей
Изучение Большого дуриана для бизнес-возможности кофейни
Эта статья написана как часть финальной заявки на курс Applied Data Science Capstone курса Coursera IBM Data Science Professional Certificate .
Доступ к проекту можно получить в этом репозитории GitHub .
Введение
Джакарта — особый столичный регион Индонезии, архипелаг в Юго-Восточной Азии. Он расположен на северо-западном побережье Явы, где проживает 10,5 миллионов человек, и является второй по величине городской..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..