Публикации по теме 'data-science'
Проект глубокого обучения - распознавание рукописных цифр с использованием Python
Проект глубокого обучения Python
Чтобы сделать машины более интеллектуальными, разработчики углубляются в методы машинного обучения и глубокого обучения. Человек учится выполнять задачу, практикуясь и повторяя ее снова и снова, чтобы запомнить, как выполнять задачи. Затем нейроны в его мозгу автоматически срабатывают, и они могут быстро выполнять усвоенную задачу. Глубокое обучение тоже очень похоже на это. Он использует разные типы архитектур нейронных сетей для разных типов задач...
Корреляционная матрица, демистифицированная
Корреляционная матрица: что такое, как строится и для чего используется
В последних статьях этой мини-серии о статистических индексах (которая изначально создавалась на основе моего опыта преподавателя в Datamasters.it ) мы уже изучали дисперсию, стандартное отклонение, ковариацию и корреляцию . В этой статье мы сосредоточимся на структуре данных, описанной в предыдущей статье, которая, когда я начал изучать машинное обучение, буквально взорвала мой мозг, и не потому, что это..
Работа с алгебрами Ли в машинном обучении, часть 1
Классическое моделирование алгебры Ли для вариационных квантовых вычислений (arXiv)
Автор: Мэтью Л. Го , Мартин Ларокка , Лукаш Чинчо , М. Сересо , Фредерик Соваж .
Аннотация: Классическое моделирование квантовой динамики играет важную роль в нашем понимании квантовой сложности и в развитии квантовых технологий. По сравнению с другими методами эффективного классического моделирования, методам, основанным на алгебраической структуре Ли квантовой динамики, уделяется..
Как изменить модель Python PPScore по умолчанию
Если Вы не знакомы с идеей, лежащей в основе прогнозирующей оценки мощности, я настоятельно рекомендую ознакомиться с этой статьей . Это невероятный инструмент машинного обучения для поиска нелинейных отношений между двумя функциями и получения полезной информации о ваших данных.
Как упоминается в статье, библиотека Python ppscore , отличный инструмент для упрощения вычислений, использует классификатор дерева решений и регрессор дерева решений в качестве моделей по умолчанию для..
Что происходит с исследованиями Метавселенной, часть 11
На пути к более инклюзивной метавселенной посредством разработки инструментов, поддерживающих совместное создание виртуального мира пользователями с ограниченными возможностями и без них (arXiv)
Автор: Кен Джен Ли , Эдит Лоу .
Аннотация: Исследования показали, что социальная виртуальная реальность приносит различные преимущества пользователям с ограниченными возможностями и без них. Учитывая успех социальных приложений виртуальной реальности, которые поддерживают созданные..
Google запускает Partition и Partitioning Recommender
Как Google хочет, чтобы вы экономили деньги и время при работе с BigQuery
При работе с хранилищем данных Google BigQuery вы можете настроить производительность с помощью кластеризации и секционирования. Google теперь запускает Recommender для этого.
Гибридный интеллект: как работают искусственные помощники
Когда-то мир с искусственным интеллектом был научной фантастикой, но теперь это повседневная работа индустрии программного обеспечения. Технологии искусственного интеллекта меняют продукты: от самостоятельной парковки автомобилей до автоматизации бизнес-процессов и городского планирования до голосового перевода . и процессы в разных отраслях.
Цель этих технологий - уменьшить участие человека и повторяющиеся усилия в процессах, на которые они нацелены, но мы не перестанем писать..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..