WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'crm'


Почему Aampe и традиционные инструменты CRM принципиально отличаются
Почему Aampe и традиционные инструменты CRM принципиально отличаются Легко объединить все инструменты CRM в одну категорию, но это все равно, что сказать, что спортивный автомобиль и минивэн — одно и то же, потому что у них четыре колеса, и они могут доставить вас из точки А в точку Б. Они созданы для совершенно разных целей и превосходны в разные области. Аналогичным образом, Aampe и традиционные инструменты CRM созданы с разными целями, несмотря на то, что они направлены на..

CRM и аналитика больших данных
Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) - это процесс, в котором компания или другая организация администрирует свои взаимодействия с клиентами , обычно используя анализ данных. для изучения большого объема информации. Роль аналитических CRM-систем состоит в том, чтобы анализировать данные о клиентах, собранные из нескольких источников, и представлять их, чтобы бизнес-менеджеры могли принимать более обоснованные решения. Аналитические CRM-системы используют такие методы,..

K-средние и сегментация клиентов
В своей предыдущей статье я рассказал о сегментации клиентов с помощью метода RFM. Я снова расскажу о сегментации клиентов. Но на этот раз я буду использовать алгоритм машинного обучения без присмотра: кластеризация K-средних. Что такое алгоритм кластеризации K-средних? K-Means Clustering — это алгоритм обучения без учителя, который используется для решения проблем кластеризации в машинном обучении. Этот алгоритм пытается сгруппировать похожие элементы в виде кластеров...

Вопросы по теме 'crm'

CRM 2011 — Слайд-шоу информационных панелей для телевизора
Мой клиент хочет иметь «слайд-шоу» всех «панелей мониторинга», которые есть в CRM. Он хочет иметь возможность повесить телевизор, а затем показать слайд с несколькими «панелями мониторинга», которые будут меняться каждые 10 секунд. Данные должны...

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]