Публикации по теме 'crm'
Почему Aampe и традиционные инструменты CRM принципиально отличаются
Почему Aampe и традиционные инструменты CRM принципиально отличаются
Легко объединить все инструменты CRM в одну категорию, но это все равно, что сказать, что спортивный автомобиль и минивэн — одно и то же, потому что у них четыре колеса, и они могут доставить вас из точки А в точку Б. Они созданы для совершенно разных целей и превосходны в разные области. Аналогичным образом, Aampe и традиционные инструменты CRM созданы с разными целями, несмотря на то, что они направлены на..
CRM и аналитика больших данных
Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) - это процесс, в котором компания или другая организация администрирует свои взаимодействия с клиентами , обычно используя анализ данных. для изучения большого объема информации.
Роль аналитических CRM-систем состоит в том, чтобы анализировать данные о клиентах, собранные из нескольких источников, и представлять их, чтобы бизнес-менеджеры могли принимать более обоснованные решения. Аналитические CRM-системы используют такие методы,..
K-средние и сегментация клиентов
В своей предыдущей статье я рассказал о сегментации клиентов с помощью метода RFM. Я снова расскажу о сегментации клиентов. Но на этот раз я буду использовать алгоритм машинного обучения без присмотра: кластеризация K-средних.
Что такое алгоритм кластеризации K-средних?
K-Means Clustering — это алгоритм обучения без учителя, который используется для решения проблем кластеризации в машинном обучении. Этот алгоритм пытается сгруппировать похожие элементы в виде кластеров...
Вопросы по теме 'crm'
CRM 2011 — Слайд-шоу информационных панелей для телевизора
Мой клиент хочет иметь «слайд-шоу» всех «панелей мониторинга», которые есть в CRM. Он хочет иметь возможность повесить телевизор, а затем показать слайд с несколькими «панелями мониторинга», которые будут меняться каждые 10 секунд. Данные должны...
20.04.2024
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..