Публикации по теме 'company-culture'
Повысьте производительность команды с помощью этих увлекательных и эффективных семинаров
Обучение — это не пункт назначения, это путешествие. Примите процесс и наслаждайтесь поездкой, потому что чем больше вы узнаете, тем больше вы понимаете, как много еще предстоит открыть.
Обучение — это непрерывный процесс, и в условиях быстро меняющегося технологического ландшафта, отчасти обусловленного появлением больших языковых моделей и систем искусственного интеллекта, как никогда важно постоянно приобретать новые навыки, чтобы преуспеть в нашей карьере. Общение с коллегами и..
Моя компания разрушила мою карьеру из-за своего эксперимента
Но компания платит мне высокую зарплату
Несколько месяцев назад я присоединился к компании в моей стране в качестве старшего разработчика. Даже они платят мне высокую зарплату. Но спустя несколько месяцев я понимаю, что они разрушили мою карьеру.
Они известные бизнесмены в моей стране, и несколько лет назад они основали стартап из-за своего бизнес-эксперимента. Теперь хочу перейти в эту компанию. Работая в этой компании, я замечаю и хочу выделить некоторые моменты, с которыми..
Дурак с инструментом. . .
Я работник умственного труда. Скажем так. И я участвую в экономике знаний. Поищите — это то, что Интернет говорит обо мне. И есть идея, что я делаю знания доступными или улучшаю процесс управления знаниями. Но так ли это? Или это лишь малая часть того, чем я занимаюсь?
Я работаю в сфере информационных технологий. Я управляю информацией или создаю инструменты для управления информацией. Мы перегружены информацией — об этом говорит и Интернет. Мы тонем в этом дерьме, и кто-то..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..