Публикации по теме 'cloud'
От Jupyter Notebook к облаку: развертывание вашей модели на Heroku
Развертывание моделей машинного обучения на Heroku от Jupyter Notebook
Поскольку машинное обучение становится все более популярным, многие специалисты по данным и разработчики сталкиваются с проблемой развертывания своих моделей в производственной среде. Хотя локальное обучение и тестирование моделей важно для экспериментов, это часто нецелесообразно для реальных приложений. Одним из решений этой проблемы является развертывание модели в облаке, что делает ее легкодоступной для..
Как управлять рентгеновскими данными, зашифрованными с помощью мастер-ключей KMS?
По умолчанию Amazon X-Ray шифрует данные трассировки с помощью управляемого AWS ключа с именем «aws/Xray». Чтобы получить полный контроль над управлением ключами шифрования AWS X-Ray, вам необходимо создать собственный главный ключ клиента KMS (CMK). Сервис Amazon KMS позволяет легко чередовать, отключать и проверять ключ шифрования CMK, используемый для ваших рентгеновских трассировок.
Войдите в Консоль управления AWS.
2. Перейдите на панель инструментов X-Ray по адресу..
Стратегия цифровой трансформации СМИ: основные технологии, которые следует учитывать
Хотя практически все согласны с тем, что индустрия медиа и развлечений претерпевает цифровую трансформацию, проблема заключается в определении конкретных технических областей, которые необходимо решить в ходе этого процесса.
От музыкальной индустрии до кино и издательского дела цифровые технологии происходят повсюду. Эти глубокие изменения должны сопровождаться всеобъемлющей стратегией, которая не только позволит этим секторам оставаться конкурентоспособными в нынешних условиях, но и..
Большое облако Google, машинное обучение и его сущности.
10 лет назад появилась облачная платформа Google, и видеть, насколько облако выросло за эти годы, просто потрясающе. Мы всегда верим, что облако достаточно велико. «Облако достаточно широкое, чтобы птицы могли летать, не касаясь друг друга». Доверьтесь облаку. Одна из самых удивительных функций облака - масштабируемость, рассчитанная на следующий миллиард пользователей. Возможность плавно управлять трафиком, перегрузками, рабочим процессом, хранилищем, скоростью и т. Д.
Ссылаясь на..
Облако - это ваша среда разработки
Облако - это ваша среда разработки
Предоставление готовых к написанию кода сред разработчика в облаке
Как разработчик, я привык постоянно перемещаться между различными проектами, их необходимыми зависимостями и версиями этих зависимостей.
Вот типичный рабочий процесс, с которым вы, возможно, знакомы:
Выбрать проект Проверить зависимости Кассовое отделение Посмотреть Readme Установить инструменты и зависимости Запускаем сборку Выполнить тест Начать кодирование
Мы..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..