Хотя практически все согласны с тем, что индустрия медиа и развлечений претерпевает цифровую трансформацию, проблема заключается в определении конкретных технических областей, которые необходимо решить в ходе этого процесса.

От музыкальной индустрии до кино и издательского дела цифровые технологии происходят повсюду. Эти глубокие изменения должны сопровождаться всеобъемлющей стратегией, которая не только позволит этим секторам оставаться конкурентоспособными в нынешних условиях, но и подготовит компании к дальнейшему развитию потребительских ожиданий и методов ведения бизнеса.

При планировании цифровой трансформации всех предприятий индустрии медиа и развлечений следует тщательно рассмотреть несколько основных технических областей.

Аналитика больших данных

Взрывной рост популярности смартфонов радикально изменил то, как люди потребляют контент. Поскольку соответствующие цифровые медиа становятся основным источником развлечений, создатели и дистрибьюторы могут получать огромные выгоды от связи с клиентами с помощью аналитики больших данных. В отчете CloudTweaks указано, что Facebook ежедневно собирает и обрабатывает 500 ТБ данных, в то время как Google ежедневно обрабатывает 3,5 миллиарда запросов, а Amazon получает 152 миллиона экземпляров данных о покупках клиентов. Ясно, что содержательная информация о клиентах никогда не была так легкодоступна, как сейчас. Эффективное использование этих данных является ключом к раскрытию скрытых сведений о поведении потребителей, что ведет к расширению возможностей предоставления точно настроенного персонализированного контента.

ИИ и машинное обучение

Искусственный интеллект (ИИ) уже успешно применяется в медиаиндустрии. Обработка естественного языка (NLP) позволяет компаниям быстро создавать статьи, например, автоматизированная база данных NLP под названием Wordsmith, которая используется как Associated Press, так и BBC. Подмножество NLP, анализ настроений, позволяет компаниям определять мнения в социальных сетях и блогах, сортируя комментарии и анализируя положительные и отрицательные слова, используемые потребителями, для определения общего общественного мнения. Прогнозная аналитика — это еще одна форма ИИ, которая позволяет прогнозировать тенденции и поведение на основе подмножества данных. А машинное обучение позволяет компьютерам принимать решения, тем самым создавая алгоритмы, которые можно использовать для прогнозирования моделей использования и личных предпочтений потребителей.

Облачные вычисления

Цифровой мир мультимедиа и развлечений требует огромной полосы пропускания и других важных ресурсов для управления данными. Еще одна проблема заключается в том, что очень трудно предсказать трафик при любых обстоятельствах. Например, когда видео становится вирусным, количество просмотров может достигать миллионов всего за несколько минут. Если контент не адаптивный и не динамичный, сегодняшние потребители сразу же перейдут к чему-то другому. Чтобы беспрепятственно справляться с такими ситуациями, медиакомпании должны иметь возможность быстро наращивать ресурсы, чтобы не потерять свою аудиторию в эти критические моменты. Облачные вычисления могут предоставить решение благодаря масштабируемым сетям, расширенной аналитике и огромным возможностям хранения данных.

Цифровая безопасность

Как и в случае со всем в Интернете, необходима строгая безопасность. Миру СМИ и развлечений не привыкать к киберугрозам, таким как печально известный взлом Sony Pictures в 2014 году, когда была использована конфиденциальная информация о сотрудниках, а хакеры использовали вредоносное ПО для стирания компьютерной инфраструктуры Sony. Чтобы избежать атак, необходимо принимать расширенные меры безопасности во всех аспектах бизнеса с постоянными обновлениями и переоценками, чтобы обеспечить максимальную осторожность при защите информации.

Цифровая трансформация индустрии медиа и развлечений предоставляет новый арсенал инструментов для улучшения всех аспектов этого сектора. От оптимизации бизнес-процессов до повышения персонализации и улучшения доставки контента цифровизация создает надежную среду как для компаний, так и для потребителей.

Поделитесь в комментариях своими связанными с цифровой трансформацией историями или опасениями.

Подготовлен Сергеем Блудовым,
старшим вице-президентом практики медиа и развлечений в DataArt

Первоначально опубликовано на https://blog.dataart.com/.