WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'chatgpt'


ChatGPT не заменит инженеров в ближайшее время
TL;DR: ChatGPT generates terrible buggy code faster than the average software developer. Для тех из вас, кто последние пару недель жил под камнем, вот определение ChatGPT из Википедии: ChatGPT , что расшифровывается как Chat Generative Pre-trained Transformer , представляет собой чат-бот , разработанный OpenAI . ChatGPT построен на основе семейства больших языковых моделей OpenAI GPT-3.5 и тонко настроен с использованием методов контролируемого и обучения с..

Приложения, которые вы можете создавать с помощью ChatGPT
В технологической индустрии много говорят о создании кода ChatGPT и о том, что это значит для разработчика. Сделает ли это их более продуктивными или заменит? Посмотрите на большую картину. Многие события будут заново изобретены с помощью генеративного и разговорного ИИ более высокого уровня. Это только начало. Несколько таких нововведений ожидаются в ближайшие месяцы. Возможные персонажи ChatGPT — отличный способ подумать о приложениях, которые вы можете создать. Персонажи..

Случайное создание мощного ОИИ: всесторонний обзор
Раскрывая силу AGI: революционизируя отрасли и формируя будущее с помощью случайного прорыва Йохе Случайное развитие ОИИ Произошло беспрецедентное событие: автор по имени Йохе случайно разработал Общий искусственный интеллект (AGI) всего за три дня , не имея никаких предварительных знаний в области кодирования. . Этот AGI использует возможности OpenAI GPT-4, векторного поиска Pinecone и Lang Chain AI Framework для выполнения поставленных пользователем задач, определения их..

Apple тестирует чат-бота с искусственным интеллектом, но не знает, что с ним делать
Apple, технологический гигант, известный своими инновационными продуктами, снова попал в заголовки благодаря своему последнему набегу на мир искусственного интеллекта (ИИ). Согласно недавнему отчету Bloomberg, Apple в настоящее время тестирует свой собственный чат-бот на базе искусственного интеллекта, получивший название «Apple GPT». Говорят, что чат-бот, использующий структуру большой языковой модели (LLM) под названием «Ajax», работает в Google Cloud и построен с помощью Google JAX,..

Если чат GPT допускает ошибки, кто должен нести за это ответственность?
Быстрое распространение способности chatGPT эффективно и точно отвечать на человеческие запросы по-человечески привлекло исследователей, ученых, программистов, академиков и многие другие слои общества. Функции, которыми он оснащен, охватывают широкий спектр занятий, включая развлечение, расширение знаний, научное и академическое письмо, личные языковые производные и т. д. Тем не менее, главная проблема по-прежнему заключается в том, насколько надежен и надежен chatGPT? Если я проиграю..

Что такое ChatGPT?
ChatGPT — это большая языковая модель, разработанная OpenAI, которая использует обработку естественного языка (NLP) для общения с пользователями. Это передовая технология искусственного интеллекта, которая может понимать человеческий язык и генерировать ответы, подобные человеческим. ChatGPT вывел индустрию искусственного интеллекта на новый уровень, предоставив диалоговый интерфейс, который может понимать и отвечать на запросы, предложения и отзывы пользователей. ChatGPT был..

Почему каждый должен попробовать GPT, даже генеральный директор
В сегодняшнем быстро развивающемся цифровом ландшафте искусственный интеллект (ИИ) изменил правила игры, произведя революцию в различных отраслях. Одной из самых революционных технологий ИИ является модель генеративного предварительно обученного преобразователя (GPT). Первоначально разработанная OpenAI, GPT приобрела огромную популярность благодаря своей способности генерировать человекоподобный текст, отвечать на вопросы и выполнять языковые задачи. Хотя GPT стал обязательным..

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: wedx@cp9.ru