Публикации по теме 'career-advice'
Могут ли модели машинного обучения деградировать?!
Случалось ли вам когда-нибудь хорошо учиться чему-то, например, собирать пазлы или кататься на лыжах, но со временем забывали, как это делать?
То же самое, к сожалению, может случиться с вашей моделью ML…
вступление
В качестве предисловия к этой истории позвольте мне рассказать вам, как я пришел к этой теме.
Присоединяйтесь ко мне в TheAIJourney
Помогайте людям, которые на шаг позади вас. Не беспокойтесь о том, чтобы произвести впечатление на лучших людей в этой области — Алекса Гордич
Так много блогов о начале работы с ИИ, зачем еще один? 🚨
Позвольте мне подытожить, что вас ждет в TheAIJourney, и стоит ли вам подумать о том, чтобы инвестировать свое драгоценное время.
Это НЕ серия блогов «Начало работы с ИИ (искусственным интеллектом)» , но для тех, кто имеет начальные знания в области ИИ (выпускники колледжей, первые..
Как стать лучшим разработчиком в своей команде
Из моего личного опыта
Говорят, что старость приходит с возрастом.
Но это утверждение, хотя и верное отчасти, не рисует всей картины.
Если вы мне не верите, позвольте мне вместо этого нарисовать вам другую картину.
Представьте себе парня по имени Уилсон. Он занимается программированием более 30 лет. Он никогда не менял работу, каждое утро сидит за своим столом, тихонько делает работу и чуть-чуть уходит после 17:00.
Он копирует ответы StackOverflow как сумасшедший. И он так и..
Открытый совет для разработчиков, поступающих на первую работу
Что можно и чего нельзя делать для разработчиков, поступающих на первую работу.
Как и в любой другой карьере, в ней есть как лучшие, так и худшие стороны. Что ж, разработка программного обеспечения не осталась в стороне. Скорее всего, вы ищете свою первую работу в жизни, на этом пути вас могут встретить как плохие, так и хорошие впечатления.
Подача заявки на вашу первую роль разработчика всегда будет кошмаром, поскольку вы, возможно, не очень хорошо знакомы с самыми яркими..
Три обязательных действия, которые помогут ускорить вашу карьеру в науке о данных
Мнение
Три обязательных действия, которые помогут ускорить вашу карьеру в науке о данных
Ключевые вещи, которые нужно сделать, чтобы ускорить вашу карьеру в науке о данных
Data Science была объявлена самой сексуальной профессией 21 века. Благодаря ажиотажу вокруг ИИ и популяризации науки о данных, число людей, выходящих на поле каждый год , растет. При такой конкуренции может показаться сложным выделиться и добиться успеха в Data Science. В этом посте рассказывается о..
Моя страсть к программированию: путь от нуля до инженера данных
Я до сих пор помню первые дни своей инженерной деятельности, когда я начал программировать на языке C без ноутбука. Это было трудное начало, но моя страсть к программированию поддерживала меня. Я начал с малого, написав небольшие программы в мобильном приложении, потому что у меня не было ноутбука, чтобы практиковаться в программировании, и это помогло мне развить мой интерес к программированию.
Во время пандемии COVID-19 у меня появилось больше свободного времени, и я решил пройти..
99% инженеров-программистов упускают этот ключевой навык карьерного роста
Изучите навык, чтобы стать 10-кратным разработчиком и иметь исключительный карьерный рост
Представьте себе знакомую сцену на рабочем месте: талантливый инженер-программист Джон предлагает фантастическую идею для новой функции флагманского продукта компании.
Он уверен, что благодаря своим техническим знаниям он разработал передовое решение, которое поразит заинтересованных лиц.
Джон охотно представляет свое предложение во время следующей большой встречи, с гордостью демонстрируя все..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..