Публикации по теме 'business'
Как стать предприятием с искусственным интеллектом?
Скорость создания данных значительно возросла за последние несколько лет. Прошли те времена, когда простая доступность данных могла выделить вас. Теперь у вас есть данные, и не просто данные — есть отличная вычислительная мощность и преимущества передовых алгоритмов, которые делают вас богатыми в аналитике — так что у вас есть идеальный рецепт для того, чтобы стать компанией, ориентированной на ИИ. Но какие уместные вопросы вы должны задать себе, прежде чем наметить путь ИИ для своей..
Почему исследователь ИИ не должен быть вашим первым специалистом по науке о данных
4 причины подождать, пока ваша команда станет более зрелой
Многие организации начинают свой путь в науке о данных, уделяя слишком много внимания исследованиям искусственного интеллекта и набрасываясь на докторов наук в безумии найма. Это хорошая идея, если:
Вы инвестируете в исследовательское подразделение и не планируете спрашивать своих исследователей, что они сделали для вас в последнее время. Вы уже знаете, что решаете ценную, важную и проблему, которую, как известно,..
Федеративное обучение: новая бизнес-модель искусственного интеллекта
Федеративное обучение - это не только многообещающая технология, но и возможная новая бизнес-модель искусственного интеллекта. Действительно, как консультант мне недавно было поручено дать рекомендации о том, как медицинская компания может создать «альянс данных». »С некоторыми конкурентами, создав структуру федеративного обучения. Цель этой статьи - объяснить вам, как FL может породить новую экосистему данных и создать альянсы данных.
Что такое федеративное обучение (FL) ?..
Влияние аналитики больших данных на розничную торговлю — Techvantage
Розничная торговля является одним из самых динамично развивающихся секторов внедоговорного бизнеса. Это высококонкурентная отрасль, в которой инновации постоянно меняют ландшафт. Если вы работаете в сфере розничной торговли, вы, возможно, сталкивались с постоянными изменениями и бизнес-моделями, которые когда-то отмечали устаревание в одночасье.
Однако вы, возможно, будете рады узнать, что упреждающие инвестиции в такие технологии, как машинное обучение, большие данные и искусственный..
Перспективная инфраструктура Интернета вещей
Планы инфраструктуры IoT могут показаться пугающими, но это не обязательно, – говорит Мацей Кранц из Cisco.
Интернет вещей (IoT) меняет бизнес на наших глазах. В течение последних нескольких лет компании из разных отраслей с большими надеждами отправлялись в путь IoT, сосредоточив внимание на улучшении и автоматизации существующих процессов — стремясь к «низко висящим фруктам».
Теперь, когда эти компании получили преимущества в отношении процессов, производительности и затрат,..
Продать или продать малым и средним предприятиям? Развивающиеся рынки — это путь к развитию вашего бизнеса.
Многомиллиардная возможность как для малых, так и для крупных компаний сегодня остается почти нетронутой: обслуживание миллионов малых и средних предприятий (SMB) на развивающихся рынках.
Для многих компаний экспансия в развивающиеся страны кажется пугающей. Есть причина, по которой этот рынок остается в основном бесхозным. Пересечение сегодняшней глобальной экономической среды и появляющихся технологических достижений представляет собой уникальную возможность для местных маркетинговых..
От бизнес-потребностей к задачам анализа данных
Что следует учитывать при решении бизнес-задач с помощью науки о данных
Что, если я попрошу вас подумать о работе в области науки о данных? Скорее всего, вам в голову придут образы блокнотов, графиков данных, алгоритмов и программных фрагментов. Когда мы говорим о такого рода работе, мы очень часто сосредотачиваемся на инструментах и методах, полезных для конкретных задач, начиная от таких вещей, как классификация или НЛП, через новые классные библиотеки Python и некоторые..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..