Публикации по теме 'business-intelligence'
От BI к AI: эволюция аналитики данных с помощью расширенной аналитики
Поскольку объем данных, генерируемых предприятиями, продолжает расти в геометрической прогрессии, традиционные инструменты бизнес-аналитики (BI) с трудом справляются с требованиями современной аналитики данных. Вот где на помощь приходит расширенная аналитика — новая технология, которая быстро набирает обороты в отрасли.
Дополненная аналитика использует алгоритмы машинного обучения для автоматизации подготовки данных, анализа и генерации идей. Он использует целостный подход к..
BI и наука о данных: две стороны одной медали
Инструменты фрагментированной аналитики
Забавный факт: сегодня в мире циркулирует примерно столько же различных валют — 180, — сколько продуктов Analytics/BI и Data Science перечислены на платформе Gartner Peer Insights. ( здесь и здесь ). Разговор о фрагментированном! Бенн Стансил иронично объясняет это:
Есть традиционный BI; есть современный BI; есть безголовый BI; есть BI с открытым исходным кодом; есть BI на основе биткойнов. Существуют блокноты для анализа, блокноты..
Потенциал роста искусственного интеллекта в Америке
Потенциал роста искусственного интеллекта в Америке
Спрос предприятий на анализ данных и оптимизацию ИТ по-прежнему стимулирует приложения для решений бизнес-аналитики. Тем временем ИТ-директора рассматривают новые варианты использования нейронных сетей, машинного обучения и обработки естественного языка.
Общие расходы на искусственный интеллект (ИИ) в Соединенных Штатах вырастут до 120 миллиардов долларов к 2025 году, что представляет собой совокупный годовой темп роста (CAGR) в..
Роль аналитики больших данных в инновациях бизнес-технологий
Аннотация
Если мы оглянемся всего на несколько лет назад, то большие данные стали горячей темой, которая вызвала дискуссии о ценности, возможностях, стратегиях, подходах и инвестициях для использования их возможностей. Сегодня мы хорошо понимаем, что данные являются ценным капиталом для компаний и что каждая компания генерирует огромное количество данных. Цифровые технологии значительно повысили доступность данных, ожидая, когда их можно будет использовать для более точных отчетов и..
Что ждет BI в 2019 году?
Для большинства из нас мысли о Новом году не начинаются, пока мы не приблизимся к Дню Благодарения или не пройдем его. Однако в мире бизнес-аналитики и бизнес-аналитики организации — особенно на уровне предприятия — начинают думать о следующем году прямо сейчас.
2019 год приближается быстро, и уже есть несколько сообщений, в которых обсуждаются актуальные темы искусственного интеллекта, машинного обучения и бизнес-аналитики.
Автор Better Buys Кит Крейг рассмотрел Обзор..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..