Публикации по теме 'big-data'
Обслуживание модели с отслеживанием состояния: как мы ускоряем вывод с помощью среды выполнения ONNX
Есть разница между обслуживанием моделей без сохранения состояния и с сохранением состояния.
Авторы Лестер Солбаккен из Verizon Media и Пранав Шарма из Microsoft.
Есть разница между обслуживанием моделей без сохранения состояния и с сохранением состояния.
Обслуживание модели без сохранения состояния - это то, о чем обычно думают при использовании модели с машинным обучением в производстве. Например, веб-приложение, обрабатывающее живой трафик, может обращаться к модельному..
Действительно ли ИИ и RPA связаны?
По мере того, как все больше и больше компаний внедряют RPA, возникают разногласия по поводу потенциальной связи между ИИ и RPA. Почему это вызывает споры? RPA не обучается динамически, как глубокие нейронные сети. Например, веб-форма находится в роуминге — RPA-боты обычно не могут решить ее самостоятельно.
Даже если вы примете эту точку зрения, между RPA и ИИ должна быть связь, и эта связь растет.
Технология искусственного интеллекта, которая дополняет и имитирует человеческое суждение..
Практическое руководство оператора ShardingSphere
Подпроект Apache ShardingSphere-on-Cloud
ShardingSphere-on-Cloud — это подпроект Apache ShardingSphere для облачных решений, охватывающий все, от сценариев автоматического развертывания до виртуальных машин в облачных средах AWS, GCP, AliCloud, Huawei Cloud, таких как шаблоны стека CloudFormation, Terraform и многое другое.
Проект также охватывает такие инструменты, как Helm Charts, Operator и автоматическое горизонтальное масштабирование в средах Kubernetes, и постепенно будет охватывать..
5 лучших сертификатов на 2022 год
Пять лучших сертификатов на 2022 год. Сертификаты послужили трамплином для всех, кто хочет продвинуться по карьерной лестнице, будь то новички или опытные профессионалы, согласно отчету Роберта Хаффа 2021 года. Вы можете перевести этот блог на тамильский язык. Отчеты о зарплате в ИТ. ИТ-специалисты с сертификатами зарабатывают на 5–10% больше, чем их коллеги. Итак, в этом блоге мы рассмотрим лучшие сертификаты, которые помогут вам получить хороший компенсационный пакет.
5. Большие..
Получить данные легко, разобраться в них — отдельная история
С Эндрю Россингтоном, Директором по продукту, Телетрак Навман
Мы пришли ко многим интересным осознаниям во время пандемии. Учтите, что теперь мы знаем, что работники могут продуктивно работать дома, доступ к корпоративной информации можно получить безопасно и надежно из любого места, а доставку на дом можно масштабировать в спешке. Последнее было бы невозможно без распространения телематики с помощью сенсорных технологий, мобильного сбора данных и, в последнее время, искусственного..
Это называется «CRUD» по причине
«Человеку свойственно ошибаться, но чтобы действительно все испортить, нужен компьютер».
-Пол Р. Эрлих
Многие существующие сегодня бизнес-процессы родились из старомодных процессов, управляемых бумагой/формами. Это потому, что бумага была изобретена до того, как были изобретены компьютеры. Если бы компьютеры были изобретены первыми, вы могли бы представить себе совершенно другой мир, в котором вы размещаете заказ в Интернете, чтобы купить что-то, и ваш браузер вращается, пока..
Представляем GLYNT.AI
Это захватывающие дни для WattzOn, и мы рады расширить наши предложения.
Компания WattzOn начала свою деятельность в области сбора данных коммунальных предприятий. Наш продукт LINK ENERGY имеет национальное покрытие и обслуживает ведущие компании, занимающиеся солнечными батареями и умным домом. При создании LINK мы столкнулись с проблемой: как быстро и дешево прочитать данные о счетах за коммунальные услуги? Мы решили эту проблему, и мы рады принести результат в другие отрасли...
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..