Публикации по теме 'big-data'
10 ключевых выводов группы «Инновации, основанные на данных»
10 ключевых выводов группы Инновации, основанные на данных
Данные — это новый источник вдохновения. Интернет и мобильная связь позволили получить множество данных, которые открывают беспрецедентные возможности во многих областях. Используя автоматизированные аналитические методы, он выявляет закономерности, которые люди в одиночку никогда не могли бы увидеть, и предлагает новые подходы к вековым процессам принятия решений и решения проблем. От науки о данных для рентгеновской..
Усовершенствуйте свои навыки обработки данных с помощью этого конвейера машинного обучения
Моделирование данных, Python, DAG, форматы файлов больших данных, затраты… Он охватывает все
Это реальный сценарий, когда мне поручили создать масштабируемый конвейер машинного обучения с необработанными данными о событиях, отправляемыми из мобильного приложения.
История предлагает набор передовых методов, которые могут быть полезны для подготовки к интервью.
Узнайте, как работать с необработанными данными, преобразовывать их, обогащать для подготовки к машинному обучению,..
GridMatrix выбрана в качестве оперативного исследовательского партнера для Министерства транспорта Аризоны
GridMatrix имеет право поддерживать Аризону в исследованиях ИТС и окружающей среды
САН-ФРАНЦИСКО, Калифорния, 23 июня 2023 г. — GridMatrix, ведущий поставщик облачной транспортной аналитики, рад сообщить, что штат Аризона выбрал его в качестве партнера по исследованиям транспорта по вызову. Компания GridMatrix была выбрана за ее опыт как в области интеллектуальных транспортных систем (ИТС), так и за влияние транспорта на окружающую среду. GridMatrix будет иметь право поддерживать..
Влияние аналитики больших данных на розничную торговлю — Techvantage
Розничная торговля является одним из самых динамично развивающихся секторов внедоговорного бизнеса. Это высококонкурентная отрасль, в которой инновации постоянно меняют ландшафт. Если вы работаете в сфере розничной торговли, вы, возможно, сталкивались с постоянными изменениями и бизнес-моделями, которые когда-то отмечали устаревание в одночасье.
Однако вы, возможно, будете рады узнать, что упреждающие инвестиции в такие технологии, как машинное обучение, большие данные и искусственный..
Как CBNITS помогает внедрять решения для работы с большими данными для вашего бизнеса
Надежные и своевременные большие данные имеют решающее значение для более быстрого и обоснованного принятия решений. Поддержка аналитики больших данных CBNITS помогает оптимизировать ключевые процессы, функции и роли. Это позволяет организациям удовлетворять потребности заинтересованных сторон в отчетности, анализировать факторы риска и создавать превосходные маркетинговые преимущества.
Большие данные — это термин, описывающий большой объем данных, как структурированных, так и..
Новое стратегическое партнерство - DAIA, SingularityNET и Neurochain
Дэниел стал партнером DAIA , SinguarityNET и Neurochain .
Последние события окупились, и теперь пора рассказать вам, что происходит за кулисами наших партнерских отношений за последние несколько недель.
Теперь мы являемся частью нового DAIA - Децентрализованный альянс ИИ , который представляет собой новую отраслевую организацию, объединяющую компании, некоммерческие организации и лаборатории, работающие над системами и инструментами искусственного интеллекта с точки зрения..
Почему ваша модель машинного обучения может не работать в производственной среде?
Большинство моделей машинного обучения никогда не поступают в производство, но еще хуже, когда модели в производстве довольно скоро становятся бесполезными. Это не должно иметь значения для вас, если вы применяете машинное обучение только для обучения или развлечения. Однако на этот вопрос следует ответить, если вы когда-нибудь мечтали о развертывании моделей в производственной среде. Это связано с тем, что точность моделей снижается, как только они внедряются в реальный мир.
Я не..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..