Публикации по теме 'beginners-guide'
Что такое отсев в глубоком обучении? Вы знаете, что делает?
Что такое отсев в глубоком обучении? Вы знаете, что делает?
Отсев – это метод регуляризации, позволяющий уменьшить переобучение в нейронных сетях путем случайной установки доли входных единиц на 0 при каждом обновлении во время обучения, что помогает предотвратить сложные коадаптации обучающих данных. Он применяется на уровне скрытых объектов, а не на входных объектах, и может использоваться на любом уровне сети. Таким образом, модель вынуждена учиться …
Выборка данных с использованием Pandas! Руководство для начинающих!
Выборка данных с использованием Pandas! Руководство для начинающих!
Вы можете использовать Pandas для случайной выборки наборов данных.
Метод выборки в Pandas — это удобный способ случайного выбора строк или выборок из объекта DataFrame или Series. По умолчанию метод возвращает случайную выборку того же размера, что и исходные данные, но вы можете указать другой размер выборки, передав параметр n.
Книги по машинному обучению для начинающих| Пошаговое руководство
Если вы, как и я, заядлый читатель книг и хотите получить пошаговое руководство по использованию книг для машинного обучения, эта статья для вас. Я также добавлю некоторые личные комментарии (к книгам, которые я читал) или обычные комментарии (к книгам, которые я не читал).
Если вас интересует дорожная карта Full DataScience, ознакомьтесь с моей статьей . Это пошаговое руководство, охватывающее все, от математики до MLOP.
Книги в этой статье предполагают, что вы знаете Python...
Версии JavaScript — ECMAScript 7 (2016)
ECMAScript 2016, также известный как ES7, — это седьмая версия стандарта ECMAScript для JavaScript. Он был выпущен в июне 2016 года и представил несколько новых функций, которые помогли сделать JavaScript более выразительным и эффективным. В этой статье мы рассмотрим некоторые ключевые функции ECMAScript 2016 и приведем примеры их использования.
Массив.прототип.включает()
Метод includes() является новым дополнением к объекту-прототипу Array в ECMAScript 2016. Он возвращает..
Неявные классы, т.е. расширения
Серия, часть 2, из «Scala и имплициты дерева»
В первой статье этой серии из трех частей мы узнали, что в Scala 2.x использовалось это ключевое слово неявный , которое использовалось тремя разными (и немного запутанными) способами. Для тех, кто хочет сразу перейти к Scala 3, слово неявный трансформируется в другие термины — не волнуйтесь, мы расскажем, как работает новый синтаксис, в каждой статье.
Сначала мы рассмотрели неявное преобразование, в основном потому, что это самый..
Типы данных JavaScript и приведение типов: что нужно знать новичку
JavaScript — это язык с динамической типизацией, что означает, что переменные могут хранить значения разных типов в разное время, в отличие от языков программирования статического типа, таких как Java, где должен быть известен тип каждой переменной. Кроме того, переменная, объявленная с определенным типом данных, не может быть впоследствии присвоена другой переменной с другим типом данных.
Для новичка очень важно понимать различные типы данных в JavaScript и то, как работает приведение..
Нежное введение в регулярные выражения
Независимо от того, нужно ли вам извлечь адреса электронной почты из набора HTML-документов или прочесать огромные файлы журналов в поисках ошибок «иголка в стоге сена», регулярные выражения предоставляют мощный инструмент для поиска текста.
Поскольку они в основном состоят из последовательностей токенов с несколько неочевидным значением, регулярные выражения (или регулярные выражения) могут быть сложными для расшифровки. Умеренная кривая обучения, чтобы понять, как создать точное..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..