Публикации по теме 'beginners-guide'
Что такое отсев в глубоком обучении? Вы знаете, что делает?
Что такое отсев в глубоком обучении? Вы знаете, что делает?
Отсев – это метод регуляризации, позволяющий уменьшить переобучение в нейронных сетях путем случайной установки доли входных единиц на 0 при каждом обновлении во время обучения, что помогает предотвратить сложные коадаптации обучающих данных. Он применяется на уровне скрытых объектов, а не на входных объектах, и может использоваться на любом уровне сети. Таким образом, модель вынуждена учиться …
Выборка данных с использованием Pandas! Руководство для начинающих!
Выборка данных с использованием Pandas! Руководство для начинающих!
Вы можете использовать Pandas для случайной выборки наборов данных.
Метод выборки в Pandas — это удобный способ случайного выбора строк или выборок из объекта DataFrame или Series. По умолчанию метод возвращает случайную выборку того же размера, что и исходные данные, но вы можете указать другой размер выборки, передав параметр n.
Книги по машинному обучению для начинающих| Пошаговое руководство
Если вы, как и я, заядлый читатель книг и хотите получить пошаговое руководство по использованию книг для машинного обучения, эта статья для вас. Я также добавлю некоторые личные комментарии (к книгам, которые я читал) или обычные комментарии (к книгам, которые я не читал).
Если вас интересует дорожная карта Full DataScience, ознакомьтесь с моей статьей . Это пошаговое руководство, охватывающее все, от математики до MLOP.
Книги в этой статье предполагают, что вы знаете Python...
Версии JavaScript — ECMAScript 7 (2016)
ECMAScript 2016, также известный как ES7, — это седьмая версия стандарта ECMAScript для JavaScript. Он был выпущен в июне 2016 года и представил несколько новых функций, которые помогли сделать JavaScript более выразительным и эффективным. В этой статье мы рассмотрим некоторые ключевые функции ECMAScript 2016 и приведем примеры их использования.
Массив.прототип.включает()
Метод includes() является новым дополнением к объекту-прототипу Array в ECMAScript 2016. Он возвращает..
Неявные классы, т.е. расширения
Серия, часть 2, из «Scala и имплициты дерева»
В первой статье этой серии из трех частей мы узнали, что в Scala 2.x использовалось это ключевое слово неявный , которое использовалось тремя разными (и немного запутанными) способами. Для тех, кто хочет сразу перейти к Scala 3, слово неявный трансформируется в другие термины — не волнуйтесь, мы расскажем, как работает новый синтаксис, в каждой статье.
Сначала мы рассмотрели неявное преобразование, в основном потому, что это самый..
Типы данных JavaScript и приведение типов: что нужно знать новичку
JavaScript — это язык с динамической типизацией, что означает, что переменные могут хранить значения разных типов в разное время, в отличие от языков программирования статического типа, таких как Java, где должен быть известен тип каждой переменной. Кроме того, переменная, объявленная с определенным типом данных, не может быть впоследствии присвоена другой переменной с другим типом данных.
Для новичка очень важно понимать различные типы данных в JavaScript и то, как работает приведение..
Нежное введение в регулярные выражения
Независимо от того, нужно ли вам извлечь адреса электронной почты из набора HTML-документов или прочесать огромные файлы журналов в поисках ошибок «иголка в стоге сена», регулярные выражения предоставляют мощный инструмент для поиска текста.
Поскольку они в основном состоят из последовательностей токенов с несколько неочевидным значением, регулярные выражения (или регулярные выражения) могут быть сложными для расшифровки. Умеренная кривая обучения, чтобы понять, как создать точное..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..