Публикации по теме 'beginner'
Объекты Javascript для начинающих…
Итак, вы овладели искусством объявления переменных. Вы можете успешно вывести на консоль строку «hello world». Молодец, что зашел так далеко!
var helloWorld = "hello world"
console.log(helloWorld)
К этому моменту вы должны быть знакомы с идеей строки, числа, логического значения и, возможно, даже массива. Все это очень часто используемые «типы данных Javascript».
var myString = "Look at this beautiful string"
var myNumber = 7
var myBoolean = true
var myArray =..
Сравнение React, Angular и Vue: какая среда JavaScript подходит для вашего проекта?
Фреймворки JavaScript являются важным инструментом для современной веб-разработки, и существует множество вариантов на выбор. Три самых популярных фреймворка — это React, Angular и Vue.js. У каждого есть свои сильные и слабые стороны, и правильный выбор для вашего проекта будет зависеть от ваших потребностей и целей.
В этой статье мы сравним React, Angular и Vue.js, чтобы помочь вам решить, какой из них подходит для вашего проекта. Мы расскажем об их ключевых функциях, производительности..
Освоение машинного обучения: руководство для начинающих по ключевым терминам и понятиям, включая CNN, слои…
Машинное обучение — это область исследования, которая позволяет машинам обучаться и повышать свою производительность автоматически, без явного программирования. Это подмножество искусственного интеллекта ( ИИ ), основное внимание в котором уделяется обучению алгоритмов выполнению задач на основе входных данных. Область машинного обучения быстро развивается, и новичкам может быть сложно не отставать от используемой терминологии и концепций. В этом сообщении блога мы рассмотрим..
Как обучить свою первую регрессионную модель.
Как обучить свою первую регрессионную модель .
В этой статье я предоставлю пошаговый метод построения регрессионной модели с использованием линейной регрессии sklearn.
Регрессионная модель — это контролируемая модель машинного обучения, которая прогнозирует значения на основе числовых или логических входных данных и предоставленных данных.
В этой статье мы будем использовать набор данных, полученный от Kaggle по адресу https://www.kaggle.com/datasets/mirichoi0218/ insurance.
и я..
Изучение магии итератора Rust: руководство для начинающих
Rust — безопасный и быстрый язык системного программирования. Он известен своими функциями безопасности, безопасностью памяти и использованием продолжительности жизни. Однако в Rust также есть мощная абстракция для перебора коллекций данных. В этом руководстве для начинающих мы рассмотрим магию итератора Rust.
Трейт Iterator в Rust предоставляет способ перебора набора значений, не заботясь о реализации набора. Трейт определяет стандартный интерфейс для перебора коллекции, включая..
Отслеживание разлива нефти
Мой путь от утечки масла к применению искусственного интеллекта для прогнозирования отказов оборудования
I) Мотивация
В процессе поиска работы я обнаружил, что многие компании в моем районе ищут специалистов по данным, обладающих знаниями в области нефти и газа. Мой опыт в основном связан с математикой, поэтому я решил отправиться в приключение по нефтепроводу.
Я заметил одну вещь: нефть и газ - это большая отрасль со старой инфраструктурой. В 2014 году Inside Energy сообщила, что 45%..
10 лучших полезных веб-сайтов для Java-разработчиков
10 лучших полезных веб-сайтов для Java-разработчиков
Java — это самый простой, но один из самых сложных языков программирования, которые вы можете найти. Я прав?
Хорошо! Если вы разработчик Java, вы обязательно столкнетесь с препятствием, независимо от того, насколько вы опытны. И именно поэтому вы должны знать об определенных ресурсах, которые могут помочь вам в кризисной ситуации.
Кроме того, если вы новичок и хотите узнать больше о самом глубоко встроенном языке..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..