Публикации по теме 'beginner'
Go — 5
Link to Part 1: https://himashikarunathilake.medium.com/go-1-74940ce2556d
Link to Part 2: https://himashikarunathilake.medium.com/go-2-79dc2c04db26
Link to Part 3: https://himashikarunathilake.medium.com/go-3-acbfda8360ed
Link to Part 4: https://himashikarunathilake.medium.com/go-4-7b1ead499bb9
Ниже приведен файл main.go, который будет использоваться для запуска всех подфайлов в этом разделе:
// The fifth program in Go.
package main
import (
"fmt"..
TypeScript: самый крутой парень в блоке веб-разработки! 🚀🔥
TypeScript: самый крутой парень в блоке веб-разработки! 🚀🔥
Добро пожаловать в серию статей о Typescript. Являетесь ли вы новичком или опытным, я надеюсь, вы чему-то научитесь.
Введение
Когда дело доходит до веб-разработки, JavaScript всегда был крутым парнем. Но эй, вы слышали о TypeScript? Это как резкий двоюродный брат JavaScript, который штурмом берет сообщество разработчиков! В этой статье мы собираемся погрузиться в удивительный мир TypeScript и понять, почему он намного..
Изучение C#: что такое программирование? Введение в двоичный код
Проще говоря, программирование — это приказ машине сделать что-то для вас. Машины основаны на логике, поэтому нам нужно мыслить таким образом, когда пишем код, понятный машине.
Программирование чего угодно можно разбить на два уровня. Программирование высокого уровня и низкоуровневое программирование. Низкоуровневое программирование — это когда вы пишете код, который напрямую инструктирует компьютер, используя его архитектуру. Его также часто называют машинным кодом или языком..
Теория линейной регрессии и применяется для начинающих с кодом на питоне
Определение линейной регрессии
Линейная регрессия — это модель, которая предполагает линейную связь между входными переменными (x) и одним выходом (y). Если входная переменная только одна, то это называется простой линейной регрессией. Если входных переменных больше одной, то это называется многомерной линейной регрессией. Линейная регрессия используется в области машинного обучения и статистики для понимания связи между входными и выходными переменными. Линейная регрессия очень..
Мобильное индексирование и JavaScript
Если вы не слышали об Mobile-First Indexing, значит, вы не единственный. За пределами кругов цифрового маркетинга такие термины, как SEO, рейтинг сайта и скорость страницы, почти ничего не значат. Однако как программист я бы сказал, что в ваших интересах узнать больше о том, как ваши веб-сайты воспринимаются поисковыми системами и как на них влияет поисковая оптимизация. Я считаю, что это расширит ваши навыки, улучшит вашу способность общаться с отделами маркетинга и сделает вас более..
Где и как начать изучать программирование
Это мой первый пост в блоге. Я первокурсник Университета Вуллононг, Австралия, и в настоящее время учусь на бакалавра компьютерных наук. У меня есть полтора года подготовки к учебе в университете, и этот пост о том, что я вкратце узнал. Вы должны выполнять эти задачи по порядку, потому что предыдущие шаги являются предварительным условием для следующего.
Давайте начнем!
Прочитайте дискретную математику, следуя моим рекомендациям. Это немного долго, но постепенно вы закончите это...
Основы нотации Big O для веб-разработчиков
В TLDR — Big O Notation рассматривается масштабирование алгоритма.
Как меняется скорость алгоритма по мере увеличения размера набора данных?
Идея нотации Big O была лучше всего понята мной в форме истории, в 2009 году почтовый голубь из Кейптауна по имени Уинстон вошел в историю, обойдя интернет-провайдера, доставив 4 ГБ данных на 75 км всего за 2 часа 6 минут и 57 секунд. В то же время по линии ADSL было отправлено всего 4% данных.
Нотация Big O смотрит на количество времени,..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..