Публикации по теме 'audio'
100 дней кода ML - день 058
Итоги дня 057
День 057, мы посмотрели на работу со временем; динамическое искажение времени для анализа музыки и речи. Мы узнали, что динамическое искажение времени не требует от нас явной сегментации. тогда как использование классификатора означает, что нам нужно сделать выбор, когда жест начинается и заканчивается, чтобы передать классификатор вектора признаков, представляющий жест от начала до конца.
Сегодня мы начнем рассматривать скрытые марковские модели (HMM).
Работаем со..
Аудио-ворклеты: подробное руководство
Аудио-ворклеты: подробное руководство
Audio Worklet для JavaScript — это мощный и универсальный инструмент для создания аудио и управления им в веб-приложениях. Он предоставляет разработчикам возможность создавать аудиоэлементы и управлять ими с помощью звукового моделирования с помощью JavaScript. В этой статье мы рассмотрим, что такое Audio Worklet, как он работает, почему он полезен и как его использовать в ваших собственных приложениях. Мы также обсудим лучшие практики и..
Построение аудиоклассификатора (Часть 2)
Наука о данных
Создание аудиоклассификатора (часть 2)
Я делился своим опытом создания аудиоклассификатора в сообщениях на Medium, до сих пор я рассказывал, как читать аудиоданные, ссылка на статью находится ниже. Прочитав эту статью, вы получите полезный контекст данных, с которыми мы будем работать в рамках этого тематического исследования.
Создание аудиоклассификатора Часть 1: Загрузка данных и создание меток gghantiwala.medium.com..
Авто-GPT
Я пробовал два разных эксперимента Auto-GPT.
Первый эксперимент: приготовьте рецепт омолаживающего смузи.
Anti-Aging Smoothie
- Invent an original smoothie recipe for anti-aging
- Save the resulting recipe to the file
- Shut down upon achieving your goal
Anti-Aging Smoothie Recipe
Ingredients:
- Blueberries
- Spinach
- Kale
- Avocado
- Almond Milk
- Chia Seeds
- Flax Seeds
Instructions:
1. Add 1 cup of blueberries, 1 cup of spinach, and 1 cup of kale to a blender.
2. Add 1/2 an..
ИИ в музыке
Если вы хотите стать следующим Бобом Диланом или мечтаете стать частью BTS и изо всех сил пытаетесь найти правильный путь в музыке, вот ИИ, который поможет вам, гуру для менее терпеливых.
Рекомендация по музыке. Компании, занимающиеся потоковой передачей музыки, такие как Spotify и Apple Music, используют алгоритмы машинного обучения для сегментации своих пользователей и предоставления песен или плейлистов, которые больше подходят пользователям. Первые сервисы рекомендаций по..
Может ли ИИ помочь вам лучше понять эмоции клиентов вашего колл-центра?
TL;DR
Распознавание речевых эмоций — это процесс выявления эмоций говорящего по его речи, независимо от их смыслового содержания. Эта задача полезна для определения общего настроения клиентов, поскольку люди часто дают неточные оценки, когда их просят оценить их разговоры.
Доступные наборы данных
Аудиовизуальная база данных эмоциональной речи и песни Райерсона (RAVDESS)
Этот набор данных содержит речи и песни 24 профессиональных актеров (12 женщин, 12 мужчин), что в общей..
Как собрать диктофон с помощью SvelteKit
Мой двоюродный брат застрял, пытаясь сделать диктофон с помощью svelte из какого-то примера кода, который он нашел в Интернете. Я был большим сторонником Svelte / SvelteKit и думал, что помогу ему. Это был мой путь к лучшему пониманию того, как работает Svelte/ SvelteKit .
Настройка проекта и контекст
Пример, который мой двоюродный брат пытался внедрить в Svelte, взят с этого сайта . Его замешательство возникло из-за того, что он не понял, куда скопировать/вставить код..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..