Публикации по теме 'app-development'
Приложение для бесконтактного экрана с нуля с помощью Python.
Создайте собственное приложение для бесконтактного экрана с помощью OpenCV. Начните свое путешествие по компьютерному зрению с этого проекта.
вступление
Я очень рад поделиться с вами еще одним из моих проектов по использованию Python в повседневной жизни .
Идея состоит в том, чтобы управлять экраном компьютера, даже не касаясь его.
Звучит круто, правда?
Да, это круто и, что более важно, у этой идеи есть ряд полезных приложений. Особенно в период пандемии, когда люди не..
Как сделать приложение для контактной книги с помощью Python
Часть 2. Давайте создадим простое CRUD-приложение с использованием Python.
В предыдущей статье мы успешно создали интерфейс приложения, добавили список контактов и добавили функцию чтения в приложение контактной книги. В этой статье будут рассмотрены функции обновления, удаления и создания созданного нами ранее приложения контактной книги.
Без лишних слов, давайте приступим к кодированию!
Шаг 4. Добавьте функцию создания
После успешного добавления функции «Чтение» в приложение..
MS Labs - Здесь происходят инновации
Обработка естественного языка | Машинное обучение | Анализ данных | Компьютерное зрение
Машинное обучение - это область искусственного интеллекта, в которой машина учится что-то делать после обучения на соответствующих данных. Это способность создавать интеллектуальные системы, которые могут самообучаться без какого-либо вмешательства человека. В основном машинное обучение используется для автоматизации сложных функций. Машинное обучение используется все больше и больше из-за..
Начните работу с React Native (быстрый и простой способ)
Предположения. У вас есть базовые знания ReactJS, но вы все еще новичок в React Native. Вы из тех людей, которые просто хотят погрузиться в изучение React Native, не читая заранее большого количества документации (потому что - для вас - обучение на практике - лучшее!).
Во-первых, что такое React Native? React Native - это платформа JavaScript, с помощью которой мобильные приложения выглядят нативными , независимо от того, работают ли они на iOS или Android . (Как это..
clipsToBounds в Swift
Логическое значение, определяющее, ограничены ли подпредставления границами представления. — Документы Apple
Установка этого значения на true приводит к тому, что подпредставления обрезаются до границ представления. Если установлено значение false , подвиды, кадры которых выходят за видимые границы вида, не обрезаются. Значение по умолчанию — false . Некоторые подклассы UIView , такие как UIScrollView , переопределяют значение по умолчанию на true .
Давайте разберемся в..
Композиция функций JavaScript, каррирование и частичное применение
Краткое руководство
Концепции каррирования и частичного применения полезны для всех, кто хочет их изучить, независимо от уровня своего опыта. Они откроют дверь к Компоновке функций - причудливому способу сказать, что вы можете использовать функцию, чтобы вызвать другую функцию и заставить что-то происходить. Вы можете почти подумать об этой концепции, как о русских матрешках.
Краткий пример этого:
let arr = Array(5);
function getLength(array) {
return array.length;
};..
Как создать многоязычное приложение в Next.js
без внешних зависимостей
В этой статье мы шаг за шагом создадим простое, но расширяемое многоязычное приложение Nextjs. В этом примере мы создадим приложение, которое поддерживает как английский, так и испанский языки.
Мы рассмотрим:
Управление копиями на разных языках Создание компонента для отображения правильного языка Основные стили/интерполяция/переменные
Настройка приложения Nextjs
Мы будем использовать стандартное приложение Nextjs (если у вас нет опыта работы с..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..