Публикации по теме 'analytics'
Десять выходных 15 ноября: несколько интересных чтений, которые мне попались
Основные направления: Блокчейн| МЛ-АИ| Приложения для обработки и анализа данных |Киберспорт| КРИСПР| Дизайн-мышление
1. В защиту IPO №2: https://a16z.com/2020/10/30/in-defense-of-the-ipo-and-how-to-improve-it-part-2-peeking- за поп-музыкой /
2. https://www.ben-evans.com/benedictevans/2020/10/31/market-definitions-and-tech-monopolis
3. Пожалуй, проще сказать, что Intel сломали: https://medium.learningbyshipping.com/intel-disruption-594f806cfc21
4. Эволюция облака:..
Прощание с клиентами Cyft
Последние несколько месяцев были бурными, кульминацией которых стало то, что команда Cyft начала свое новое приключение под именем Blue Circle Health. Я найду время, чтобы поразмышлять и поделиться извлеченными уроками, и я очень рад начать рассказывать больше о Blue Circle. Между тем, это прощальное письмо одному из наших замечательных клиентов Cyft отражает многое из того, что я хотел бы, чтобы оно было широко известно, когда речь идет об использовании данных для улучшения ухода…..
Что ждет BI в 2019 году?
Для большинства из нас мысли о Новом году не начинаются, пока мы не приблизимся к Дню Благодарения или не пройдем его. Однако в мире бизнес-аналитики и бизнес-аналитики организации — особенно на уровне предприятия — начинают думать о следующем году прямо сейчас.
2019 год приближается быстро, и уже есть несколько сообщений, в которых обсуждаются актуальные темы искусственного интеллекта, машинного обучения и бизнес-аналитики.
Автор Better Buys Кит Крейг рассмотрел Обзор..
За кулисами: футбольный радар
Мы связываемся с командой, создавшей Football Radar , чтобы обсудить технологические стеки, команды мечты и главные советы для #SMR11.
Что такое Football Radar?
Лаборатория футбольного анализа, управляемая собственным программным обеспечением.
Как появился Football Radar ?
Football Radar появился в студенческой квартире в Копенгагене в 2009 году. Наши основатели нашли уникальный способ моделирования футбола и разработали статистическую модель с целью ворваться в индустрию..
Является ли машинное обучение будущим бизнеса?
Является ли машинное обучение будущим бизнеса?
Covid 19 стал плохой новостью и в конечном итоге изменил ход всех видов рабочих мест. Все виды организаций должны скорректировать свои графики в новой реальности, в которой мы живем. Во многих отчетах утверждается, что процент автоматизированных рабочих мест заметно возрастет в ближайшие годы. Машинное обучение и искусственный интеллект произведут серьезные преобразования в большинстве предприятий после Covid-19. Машинное обучение..
Математика для науки о данных
Вы ошеломлены, ища ресурсы, чтобы понять математику, лежащую в основе науки о данных и машинного обучения? Мы вас прикрыли.
Мотивация
Изучение теоретических основ для науки о данных или машинного обучения может быть непростым делом, поскольку оно включает в себя несколько областей математики и длинный список онлайн-ресурсов.
В этой статье моя цель - предложить ресурсы для создания математической базы, необходимой для начала практической / исследовательской работы в области науки о..
AWS re: Invent 2019 - Итоги AI / ML - Часть 1: Сервисы AI
Теперь, когда AWS re: Invent 2019 завершен, я хотел бы дать вам обзор анонсированных нами сервисов искусственного интеллекта: Amazon Transcribe Medical, Amazon Augmented AI, Amazon Fraud Detector, Contact Lens for Amazon Connect, Amazon Code. Гуру и амазонка Кендра .
Если вы опоздали на вечеринку, возможно, вы захотите прочитать об услугах и функциях AI / ML, запущенных до re: Invent .
По ходу дела я буду делиться учебными ресурсами. В следующих статьях я сделаю то же самое для..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..