Публикации по теме 'ai'
Работа линейной регрессии
Меня всегда очень интересовали искусственный интеллект и машинное обучение. Я интересовался этим с тех пор, как начал программировать, и интерес только возрастал. Когда мне нужно было выбрать свой проект по информатике для 11-го класса, сомнений в том, что я должен был сделать, не было. Однако, как только я решил, что мой проект будет вращаться вокруг машинного обучения, я начал исследовать то же самое. Я понял, что это был огромный зонт. Итак, мне нужно было выбрать простое начало, и..
Предвзятость — Дисперсия Компромисс и регуляризация
Что такое предвзятость?
Если модель машинного обучения очень плохо работает с набором данных, потому что она не обобщает все ваши точки данных, это когда вы говорите, что ваша модель имеет большое смещение, и говорят, что модель не соответствует.
Ошибка между средним предсказанием модели и наземной правдой Смещение оцениваемой функции говорит нам о способности базовой модели предсказывать значения.
Что такое дисперсия?
Если модель машинного обучения пытается успешно учесть все..
Пять способов, которыми ИИ может помочь журналистике
Начиная с дезинформации и медиаграмотности
Многие редакции и информационные агентства используют определенную степень автоматизации при сборе, производстве или распространении новостей. Некоторые организации используют инструменты для сбора данных, создания отчетов, преобразования речи в текст и упрощения своей работы. Хотя некоторые люди в отрасли по-прежнему не хотят принимать ИИ, опасаясь, что их лишат работы с помощью алгоритма, который пишет статьи и даже стихи , новые..
PRO-GPT | Практическое руководство для программистов, использующих ChatGPT | Часть-3
Отказ от ответственности . Эта подборка сообщений в блоге представляет собой пошаговое руководство о том, как программисты могут использовать ChatGPT для различных вариантов использования. Я намеренно разделил это на 3 части, так как пост получился очень длинным, и добавил скриншоты, чат-подсказки с максимальной детализацией и логичностью.
Это часть 3 из 3
Часть 1: Создание Full Stack Java-приложений (оптимизированных и задокументированных) с использованием Chat-GPT Часть 2:..
Базовое введение в глубокое обучение
Глубокое обучение — это подмножество машинного обучения и статистического моделирования, которое позволяет машинам изучать иерархии концепций, а также шаблоны и стратегии без явного программирования. Новые свойства, такие как способность обобщать отдельные обучающие примеры, более гибко интерпретировать изображения, видео или текст и обеспечивать контекстно-зависимую обратную связь при принятии решений, — это лишь некоторые из функций, которые обеспечивают современные алгоритмы глубокого..
Как стать предприятием с искусственным интеллектом?
Скорость создания данных значительно возросла за последние несколько лет. Прошли те времена, когда простая доступность данных могла выделить вас. Теперь у вас есть данные, и не просто данные — есть отличная вычислительная мощность и преимущества передовых алгоритмов, которые делают вас богатыми в аналитике — так что у вас есть идеальный рецепт для того, чтобы стать компанией, ориентированной на ИИ. Но какие уместные вопросы вы должны задать себе, прежде чем наметить путь ИИ для своей..
«Руководство для начинающих по машинному обучению: раскрытие возможностей ИИ с помощью экспериментов и…
«Руководство по машинному обучению для начинающих: раскрытие потенциала ИИ с помощью экспериментов и исследований»
Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет компьютерам учиться на данных и принимать решения без явного программирования. Это мощная технология, которая позволяет машинам автоматически распознавать закономерности и делать прогнозы на основе этих закономерностей. Машинное обучение — это быстро развивающаяся область с приложениями во..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..