Публикации по теме 'ai'
НИЧЕГО, КРОМЕ ИИ
Важно! Нажмите кнопку «Прослушать» и «Слушать». Это лучше, чем читать
Итак, что вы думаете об ИИ. Просто искусственный интеллект? Да, но НИКОГДА!!! Так что наше будущее может быть полно роботов и ИИ. Вы можете получить друга-робота. Прежде всего, каково ваше представление об ИИ в вашем уме. Это хэви-метал, который смотрит тебе в лицо? НИКОГДА!!! Искусственный интеллект такой же, как в его названии. У него искусственный мозг, который мы можем сделать только голыми руками...
Мое приключение с ChatGPT: обучаем ИИ сочинять музыку, по одному токену за раз
Меня всегда интриговал творческий потенциал искусственного интеллекта (ИИ). От создания визуального искусства до написания историй ИИ открыл новые возможности для художественного исследования и самовыражения. Именно этот потенциал вдохновил меня на личное путешествие, чтобы научить ChatGPT — языковую модель AI от OpenAI — сочинять музыку, используя уникальное представление MIDI-файлов на основе токенов.
Превращение MIDI-файлов в токены
Чтобы научить ChatGPT генерировать музыку, мне..
Важность качества данных в разработке ИИ
В мире технологий произошел удивительный переворот с развитием искусственного интеллекта (ИИ). Он также не показывает признаков замедления. Для создателей контента качество данных важнее, чем когда-либо, поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться. Неточные результаты и нестабильное выполнение ИИ — результат низкокачественных данных. В этой статье будет рассказано о необходимости совершенствования данных при разработке ИИ, а также представлены некоторые действенные шаги,..
PyTorch лучше, чем TensorFlow?
Многие фреймворки машинного обучения стремились стать новыми фаворитами среди исследователей и практиков отрасли. От ранней академической эры Caffe и Theano до масштабной индустрии, поддерживаемой и возглавляемой PyTorch и TensorFlow.
Несколько лет назад, если бы нам нужно было ответить на этот вопрос, у нас было бы 6–7 различных фреймворков глубокого обучения.
Теперь, если мы говорим о фреймворках глубокого обучения (подполе машинного обучения), большинство из них не смогли этого..
Моделирование цвета волос в реальном времени
Недавно завершил проект глубокого обучения по моделированию цвета волос в реальном времени . Моделирование работает по-разному, например, автоматическое определение длинных волос и коротких волос для окрашивания. Вместо того, чтобы добавлять только один цвет , пользователи могут по своему выбору добавлять несколько цветов к волосам, например цветовой градиент.
Технологии
Модель U-Net является пионером в области сегментации изображений. Использовали его с моделью..
Обучение с подкреплением.
Исследование и письмо Яшванта - ISA, Manipal.
Что такое обучение с подкреплением
Обучение с подкреплением - это метод обучения машинному обучению. Он состоит из Агента (того, что может воспринимать свое окружение и принимать решения), фактического окружения и интерпретатора.
Обучение с подкреплением используется для обучения модели выполнению последовательности действий. Это полезно, когда мы хотим обучить модели, чтобы превзойти человеческий уровень компетенции, или если действие..
Возможности закрытых линейных сетей для онлайн-обучения
Недавняя публикация DeepMind предлагает новый интересный взгляд на эффективное сэмплирование онлайн-обучения.
Два самых больших недостатка современных систем глубокого обучения - это то, насколько они требовательны к данным и сколько времени им нужно на обучение ( Я смотрю на вас, GPT-3 ). Эти системы имеют доступ ко всем своим данным во время обучения и пересматривают каждый фрагмент данных несколько раз в течение многих эпох обучения. Поэтому, когда вы применяете эти методы к..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..