Статьи
Соображения по выбору алгоритма машинного обучения
  Как использовать памятку Scikit-learn для выбора правильного алгоритма  
   
 Проще говоря,  машинное обучение означает, что наши машины и программное обеспечение обучаются на основе предоставленных данных .  Это отрасль искусственного интеллекта и компьютерных наук, которая фокусируется на..
        Полифилы в JavaScript — Восполнение пробелов в браузерах — Обеспечение кросс-браузерной совместимости 🛠️
 Узнайте, как полифиллы могут обеспечить согласованную функциональность в разных браузерах.  Повысьте удобство работы пользователей и решите проблемы совместимости с помощью современных функций JavaScript.  🔌 #Полифиллы #Кроссбраузерная #Веб-разработка 
  В быстро развивающемся мире веб-разработки..
        Как обрабатывать изменения входного значения в React
  Подпишитесь на мою рассылку сейчас по адресу  https://jauyeung.net/subscribe/ .  
  Подпишитесь на меня в Twitter по адресу  https://twitter.com/AuMayeung   
 Особенностью React является то, что вы должны сами обрабатывать изменения входных значений.  В противном случае пользователи не смогут..
        Как вести переговоры при получении предложения о работе
 Переговоры при получении предложения о работе могут быть сложной, но важной частью процесса найма.  Вот несколько советов, как эффективно вести переговоры, когда вы получаете предложение о работе: 
  Изучите и поймите рыночную стоимость позиции, которую вам предлагают.  Это поможет вам определить..
        Понимание уровня согласованности в базе данных Milvus Vector — часть II
   
  Эта статья написана  Jiquan Long  и переработана  Angela Ni .  
 В  предыдущем блоге  о согласованности мы объяснили, что означает согласованность в распределенной векторной базе данных, рассмотрели четыре уровня согласованности — строгий, ограниченное устаревание, сеанс и возможность,..
        Раскрытие возможностей аналитических данных на основе данных для принятия обоснованных решений
  «Мы окружены данными, но нам не хватает идей».  
  ~ Джей Баер, эксперт по маркетингу и клиентскому опыту  
 Процесс использования данных для руководства и информирования ключевых бизнес-решений известен как принятие решений на основе данных.  Компании могут больше узнать о своих потребителях,..
        Работа с полиномиальной оптимизацией, часть 3 (машинное обучение)
  Многоступенчатая полиномиальная оптимизация (arXiv)  
 Автор :  Кемаль Роуз  
 Аннотация: Мы изучаем структурированные задачи оптимизации с полиномиальной целевой функцией и полиномиальными ограничениями-равенствами.  Структура исходит из множественной градации на кольце многочленов по..
        Разместите свой собственный веб-сайт в «темной паутине»
 В этой статье я покажу вам, как бесплатно разместить свой «темный веб-сайт», также известный как Tor. 
   
 Что такое Тор? 
 Tor — сокращение от проекта Onion Routing — это сеть конфиденциальности с открытым исходным кодом, которая обеспечивает анонимный просмотр веб-страниц.  Всемирная..
        вызывающая анимация
 вызов фрагмента анимации для вашего проекта 📌📌.  этот фрагмент создан с использованием HTML, CSS и т. д.  #coder #software  https://bbbootstrap.com/snippets/calling-animation-37645860  
        Вы хотите сменить карьеру на технологии и нуждаетесь в поддержке? Вот оно.
   
 Прямо сейчас я нахожусь в процессе смены своей карьеры и делаю шаг в технологическую индустрию.  Я посещаю учебный лагерь для разработчиков интерфейсов, а также у меня была возможность получить поддержку и рекомендации карьерного наставника на моем пути.  На прошлой неделе мы впервые..
        Поддержка медиа-запросов, псевдоклассов и прочего с помощью компонентов Emotion / Styled для React…
 Стиль React Native с адаптивными медиа-запросами, математическими операциями, модулями rem, псевдоклассами и многим другим! 
 Как разработчик React (Native) я не люблю писать слишком много CSS, хотя мне нравится создавать красивые интерфейсы.  Недавно я начал новый проект Expo по созданию..
        Узнайте об атаках с введением команд
 Когда злоумышленники могут выполнить свой код на вашем компьютере 
   
 Уязвимости удаленного выполнения кода - это класс уязвимостей, которые возникают, когда злоумышленники могут выполнить свой код на вашем компьютере.  Один из способов, которым это может произойти, - уязвимости, связанные с..
        Демистификация приложений LLM: от исследований к реальности
   
 В этой исследовательской статье рассматривается процесс создания приложения LLM (Language Model-based Learning) с использованием загрузчиков документов, вложений, векторных хранилищ и шаблонов подсказок.  LLM становятся все более популярными в задачах обработки естественного языка из-за их..
        Есть ли у роботов собственный разум?
   
 На протяжении многих лет киноиндустрия вызывала опасения, что появление роботов и искусственного интеллекта приведет к будущему, в котором люди больше не будут контролировать ситуацию.  Страх, что однажды роботы могут достичь сингулярности с людьми и со всем, что они создают, подстегнул..
        Я бросил учебу, чтобы стать Data Scientist
   
 Принятие судьбоносного решения может заставить вас чувствовать себя парализованным.  — Я еще не готов.  «Мне нужен еще один год, вот и все».  «Есть куча опытных людей, через которых я никогда не пройду».  Все эти мысли и страхи выводят вас из себя. 
 Я здесь не для того, чтобы убедить вас..
        Pyforest: библиотеки Python с отложенным импортом
   
 Сколько времени нужно, чтобы импортировать нужные библиотеки Python в начале нового проекта?  Вы тратите время на обдумывание правильных операторов импорта? 
 Обычно импорт библиотеки занимает много времени (см. Изображение ниже), особенно при работе над большими проектами, где вам нужно..
        К ИИ только для избранных?
  Эта статья была опубликована на Nova Connect нашим участником  Пабло Висенте , специалистом по данным в Morgan Stanley.  
 В начале века мы стали свидетелями бурного развития ИИ в целом и машинного обучения в частности.  Такой рост стал возможен благодаря трем факторам: 
  Наличие достаточного..
        Развитие платформ с низким кодом: как они меняют правила игры для разработчиков
   
 В мире разработки программного обеспечения всегда существовал компромисс между скоростью и качеством.  Чем быстрее разработчик сможет предоставить решение, тем больше вероятность того, что решение будет изобиловать ошибками или его будет сложно поддерживать.  Однако с появлением платформ с..
        Подробное руководство по эластичной сетевой регрессии !
 Elastic Net Regression — это мощный алгоритм машинного обучения, который сочетает в себе функции Lasso и Ridge Regression.  Это метод регуляризованной регрессии, который используется для решения проблем мультиколлинеарности и переобучения, которые часто встречаются в многомерных наборах данных...
        Я выбрался из безнадежности в плохом коде
 Я расскажу вам три моих простых приема. 
   
 Я никогда не считал себя хорошим программистом.  Если бы я был хорошим, то написал бы эти строки из офиса Яндекса или других крупных ИТ-компаний, возможно, даже зарубежных.  Но я пишу эти строки из среднего «ООО», которое работает белым цветом...
        Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
 Резюме: 
 Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js.  Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
                            Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
   Просто начните и учитесь самостоятельно   
 Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его.  Это в основном инструмент..
                            Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
   
 В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом.  В основе..
                            Объяснение документов 02: BERT
   
 BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. 
 Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
                            Как проанализировать работу вашего классификатора?
 Не всегда просто знать, какие показатели использовать 
   
 С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор.  Но как только вы закончите..
                            Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
  Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)  
 Автор :  Бар Лайт  
 Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
                            Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
   
  Как вы сегодня, ребята?  
 В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте.  Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом.  Потому что..