Статьи
ПРИХОДИМ, ДАВАЙТЕ ВСТУПИТЬ В НОВОЕ КРАСИВОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДРАКОНА
Почему машинное обучение?
Машинное обучение — это извлечение знаний из данных. Это область исследований на стыке статистики, искусственного интеллекта и информатики, также известная как прогностическая аналитика или статистическое обучение. Применение методов машинного обучения в..
30 самых полезных библиотек Python для обработки данных
Для предстоящего Саммита инженеров данных 18 января мы связались с некоторыми из ведущих экспертов в этой области, чтобы обсудить эту тему. В ходе наших обсуждений и исследований мы обнаружили, что самые популярные языки программирования для инженерии данных включают Python, Java,..
fast.ai Урок 7.2: Совместная фильтрация
У моего предыдущего работодателя моя команда занималась созданием рекомендательного механизма, который уведомлял нашу команду по продажам об их следующих лучших действиях по продажам. Мы не всегда хотели иметь следующее лучшее действие для каждого клиента — возможно, они не были готовы к..
10 лучших пакетов Python для анализа и визуализации данных
Обзор 10 лучших пакетов Python для эффективного анализа данных, машинного обучения и визуализации.
Python стал одним из самых популярных языков программирования для анализа данных и машинного обучения. Отчасти это связано с его мощными библиотеками, упрощающими процесс работы с данными. В..
Почему Rust — самый безопасный язык программирования: руководство для начинающих
По мере того, как технологии продолжают становиться все более изощренными, языки программирования становятся все более сложными. Они используются для разработки практически всего, что мы используем в повседневной жизни. Языки программирования — от мобильных приложений и веб-сайтов до..
Как научиться программированию?
Оглавление 1. Познакомьтесь с искусственным языком 2. Изучите информацию о структурах и алгоритмах 3. Начните заниматься соревновательным программированием 4. Создайте проект 5. Изучите
«Инженер-программист» - это самая востребованная должность в бизнесе. Принимая во внимание..
Внедрение сложного приложения R в рабочую среду с помощью Argo Workflows
Привет! Меня зовут Педро Затерка , я научный сотрудник и инженер по машинному обучению в компании 4intelligence . Мы — бразильский стартап, специализирующийся на экономике и искусственном интеллекте, предлагающий консультационные услуги, а также платформу AutoML, которую мы называем FaaS..
Специальные возможности Веб-разработка — Как сделать приложения R Shiny доступными — R-программирование
Могут ли ваши информационные панели R Shiny использоваться всеми пользователями? Сегодня мы рассмотрим специальные возможности R Shiny — концепцию, которую должен знать любой веб-разработчик.
Крайне важно, чтобы вы обратили внимание на доступность R Shiny на раннем этапе. Почему? Потому..
Не бойтесь столкнуться с эффектом новизны.
Давайте представим, что мы внедрили новую функцию, и нашей основной метрикой было время, проведенное на сайте, и оно подходит для тестирования по сравнению с контролем.
Мы довольны и внедряем эту функцию для всех пользователей, но через несколько недель мы обнаруживаем резкое снижение..
WebAssembly и SIMD: совпадение в браузере
Как SIMD позволяет использовать в Интернете ресурсоемкие инструменты
Если вы новичок в WebAssembly, сначала ознакомьтесь с этой статьей .
WebAssembly может быть мощным способом ускорить ускорение веб-приложений , и скоро он станет намного лучше благодаря предстоящей функции..
Перенос контента между средами с помощью плагина Import Export Entries
Возможно, вы только что создали клиентское приложение с помощью Strapi и вам необходимо перенести данные из одной среды в другую. Этот плагин является одним из наиболее эффективных способов добиться этого, и я расскажу вам, как перенести контент между средами с помощью плагина Import Export..
Программный минимализм — научный поиск ценности
Сегодня я напишу о том, как минимализм применяется в вашей личной жизни, а затем о том, как он может применяться в вашей практике разработки программного обеспечения. Я также представлю принцип Парето, граф эмпирического минимализма и принципы проектирования программного обеспечения.
Это,..
Понять потерю перекрестной энтропии за считанные минуты
Мы всегда хотели написать о потере кросс-энтропии. Это всего лишь естественное продолжение нашей популярной статьи об активации Softmax . Они лучшие друзья. Было так странно писать о Softmax без упоминания кросс-энтропии! Мы также прислушиваемся к нашим читателям в нашей статье Голосование..
Панель «Женщины в программном обеспечении» в честь Международного женского дня • Общение между службами в…
и многое другое: как вы оцениваете выделение памяти объектам? • Непрерывное тестирование
Тщательно подобранный контент, чтобы вы всегда были в курсе удивительных статей о Java. Подпишитесь на бесплатную рассылку и получайте весь контент на свою электронную почту!
Ежедневный дайджест BP № 21 — «полезные фрагменты кода и сила философии»
Вот что мы сегодня читаем
Добро пожаловать в 21-й выпуск Coffee Bytes, ежедневный дайджест Better Programming.
В этом выпуске у нас есть несколько руководств размером в байт для любителей Python, JavaScript и Gopher, а также философская часть, дающая пищу для размышлений.
Без дальнейших..
Как обновить ОЗУ до 25 ГБ в Google Colab, возможно, с графическим процессором Tesla P100 бесплатно
Я сохраню это простым и милым
Откройте этот блокнот в Colab and Run: https://github.com/satyajitghana/TSAI-DeepVision-EVA4.0/blob/master/Utils/Colab_25GBRAM_GPU.ipynb
Вот и все, у вас есть сеанс с высокой оперативной памятью 25 ГБ 🤩 в Colab, Go Crazy!
Если вы откроете файл..
Языки программирования, которые вы должны выучить в 2022 году
Вы обдумываете правильный технологический стек, чтобы ваше программное приложение мгновенно произвело фурор? Нам не терпится увидеть, какие новинки этого года принесут в первую неделю года.
Итак, давайте перейдем к делу и перейдем к лучшим языкам программирования , которые вы не должны..
Вопрос мета-интервью — LeetCode 1150
В этом посте мы собираемся обсудить leetcode 1150 — Проверить, является ли число мажоритарным элементом в отсортированном массиве , который задают в мета-интервью.
Анализ проблемы
По заданному массиву целых чисел nums , отсортированному в неубывающем порядке, и целому числу target ,..
Применение машинного обучения в области медицины
Искусственные самообучающиеся нейронные сети, на которых в основном основано машинное обучение, могут помочь использовать огромные и быстро расширяющиеся пулы данных, которыми в изобилии располагает индустрия здравоохранения. Рекордные 2,5 миллиарда долларов были инвестированы во всем мире в..
В каждом учебном пособии говорится, что нужно получить сумму квадратов, чтобы получить функцию стоимости или ошибку, но зачем нам нужна сумма…
В каждом учебном пособии говорится, что нужно получить сумму квадратов, чтобы получить функцию стоимости или ошибку, но зачем нам нужна сумма квадратов, почему не просто сумма.
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..