WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Статьи

Как перевернуть строку в Python

Вам может понадобиться перевернуть строку в Python , если вы часто используете их в своем коде. Python имеет ряд полезных инструментов и стратегий, которые могут помочь вам в таких обстоятельствах. С их помощью вы сможете быстро и легко создавать обратные дубликаты существующих строк. Знание..

Преобразователи State of Vision в 2023 году, часть 3 (машинное обучение)

Обучение экспрессивным подсказкам с остатками для Vision Transformers (arXiv) Автор: Раджшекхар Дас , Йонатан Дуклер , Авинаш Равичандран , Ашвин Сваминатан . Аннотация: Быстрое обучение — это эффективный подход к адаптации преобразователей путем вставки обучаемого набора параметров во..

Базовые и основные технологии, которые каждый веб-разработчик должен уметь объяснить

Базовые и основные технологии, которые должен уметь объяснить каждый веб-разработчик Основная проблема при разработке веб-сайта — это выбор лучших языков веб-разработки, наиболее подходящих для вашего веб-сайта. Знайте, что нет единого лучшего языка, вместо него есть много доступных..

Теперь ты это видишь, а теперь нет… или наоборот?

Наконец-то я закончил свой проект Фазы 1… и это оказалось не так просто, как я думал. Я столкнулся с несколькими проблемами, из-за которых я застрял дольше, чем хотел бы признать. После нескольких обращений за помощью и получения информации от других людей я смог сделать шаг назад и посмотреть..

Три интересных коллеги, которых я встретил на буткемпе

Привет, меня зовут Джастин. Построение хороших отношений с людьми — это очень полезный и изменяющий жизнь навык. Это помогает расширить горизонты обучения и повышает способность решать проблемы. Это помогает укрепить доверие, оказывая сильную поддержку в преодолении трудностей и повышении..

Анализ данных Airbnb в Сиэтле и Бостоне

Проект Data Science для анализа набора данных Airbnb по Сиэтлу и Бостону В рамках этого проекта я попытался поиграть с набором данных airbnb по Сиэтлу и Бостону. Анализируя наборы данных airbnb в Сиэтле и Бостоне, мы можем понять, как хозяева устанавливают арендную плату за разные..

Практические соображения для НЛП в реальном мире

Применение машинного обучения к естественному языку — уникальная сложная задача. Если компьютерное зрение можно рассматривать как открытие окна в физический мир, то область обработки естественного языка (NLP) открывает окно в сознание говорящего. Можно также возразить, что это не столько..

Точность против отзыва — Основные метрики в машинном обучении

В машинном обучении точность и полнота — это метрики, используемые для оценки того, насколько хорошо работает модель. В этой статье подробно объясняется, что они из себя представляют. В машинном обучении точность и полнота — это метрики, используемые для оценки того, насколько хорошо..

Лучшие варианты использования функций Липшица, часть 4 (машинное обучение)

Изучение липшицевых функций с помощью обученных GD поверхностных сверхпараметризованных нейронных сетей ReLU (arXiv) Автор : Илья Кузборский , Чаба Шепешвари Аннотация: Мы исследуем способность сверхпараметризованных мелких нейронных сетей ReLU изучать липшицевы, недифференцируемые,..

Golang против Node.js - Сравнение и почему разработчики предпочитают Node.js

Golang и Node.js - это растущие технологии, используемые для внутреннего программирования. В то время как Golang - это язык программирования с открытым исходным кодом, Node.js - это серверная среда с открытым исходным кодом. И Golang, и Node.js набирают все большую популярность среди..

Универсальный API ORM для REST, SOAP, GraphQL и др.

То, что долгое время было несбыточной мечтой, теперь стало реальностью. Мы с гордостью объявляем о первом выпуске WunderGraph ORM. WunderGraph ORM — это ORM TypeScript, который предоставляет вам единый унифицированный API для доступа ко всем вашим источникам данных из REST, SOAP, GraphQL,..

Почему изучение структур данных необходимо для кодирования?

Введение Умение программировать — самый важный навык, которым должен обладать любой инженер. С развитием и адаптацией технологий во всех сферах жизни кодирование стало основной необходимостью, независимо от вашего потока или ниши. Структуры данных и алгоритмы являются основой..

MemuConvert

MemuConvert По сути, MemuConvert - это метод обработки изображений. Цель состоит в том, чтобы снизить затраты на процесс этикетирования при обнаружении объектов. Почему я разработал метод? Я присоединился к соревнованиям с командой, и наша задача - обнаруживать автомобили с помощью данных..

Как научиться моделировать данные

Если вы хотите воплотить идею своей программы в реальность, вам нужно сначала смоделировать данные, с которыми вы будете работать. Неважно, как вы собираетесь внедрять систему — ограничения довольно схожи, независимо от того, будем ли мы: создавать классы на любых языках программирования..

День 53: 60 дней серии «Наука о данных и машинное обучение»

Yellowbrick объединяет scikit-learn с matplotlib и предоставляет scikit-learn API для создания визуализаций рабочего процесса машинного обучения. Хороший ориентир, чтобы понять необъятность Йеллоубрика и как его использовать —

Освоение обработки исключений в Python: обеспечение надежного и надежного кода

Введение Написание кода, который будет работать безупречно в любой ситуации, — непростая задача, особенно когда приходится иметь дело с внешними факторами или неожиданными ошибками. Python, широко используемый язык программирования, предоставляет надежный механизм, называемый обработкой..

Как я получил постоянную работу в сфере технологий в США

Карьера Как я получил постоянную работу в сфере технологий в США Мой опыт от колледжа, стажировок до работы на полную ставку в компании моей мечты Во время учебы в колледже в Миссисипи я чувствовал себя очень изолированным. Я была одной из немногих женщин в своем классе в программе..

Моделирование Power BI — Наследование беспорядочной модели.

Что делать в этих ситуациях Вы когда-нибудь получали в наследство неряшливую модель? Это как попасть в паутину и быть съеденным целиком. Что я подразумеваю под съеденным целиком? Это означает, что если вы не зададите правильных вопросов, вы можете потратить весь день на разработку мер,..

Социальное влияние финансирования исследований в области здравоохранения

Что такое Data4Impact В этом посте мы опишем нашу работу в проекте Data4Impact , который решает ключевые задачи конкурса ЕС CO-CREATION-08–2016–2017 о влиянии исследований и инноваций на формирование политики. В центре внимания нашего проекта находится сфера здоровья. Партнеры Qualia по..

GPT3 Глава Толдос Двар Тора

Берейшис — моя любимая глава. Но Толдос — самый значимый. Есть причина для порядка, в котором устроена Тора. Человек должен сначала узнать о Б-ге, а затем узнать о еврейском народе. Потратив время на изучение Б-га и Его мира, человек готов понять свое место в этом мире. Если человек сначала..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]