Статьи
Как перевернуть строку в Python
Вам может понадобиться перевернуть строку в Python , если вы часто используете их в своем коде. Python имеет ряд полезных инструментов и стратегий, которые могут помочь вам в таких обстоятельствах. С их помощью вы сможете быстро и легко создавать обратные дубликаты существующих строк.
Знание..
Преобразователи State of Vision в 2023 году, часть 3 (машинное обучение)
Обучение экспрессивным подсказкам с остатками для Vision Transformers (arXiv)
Автор: Раджшекхар Дас , Йонатан Дуклер , Авинаш Равичандран , Ашвин Сваминатан .
Аннотация: Быстрое обучение — это эффективный подход к адаптации преобразователей путем вставки обучаемого набора параметров во..
Базовые и основные технологии, которые каждый веб-разработчик должен уметь объяснить
Базовые и основные технологии, которые должен уметь объяснить каждый веб-разработчик
Основная проблема при разработке веб-сайта — это выбор лучших языков веб-разработки, наиболее подходящих для вашего веб-сайта. Знайте, что нет единого лучшего языка, вместо него есть много доступных..
Теперь ты это видишь, а теперь нет… или наоборот?
Наконец-то я закончил свой проект Фазы 1… и это оказалось не так просто, как я думал. Я столкнулся с несколькими проблемами, из-за которых я застрял дольше, чем хотел бы признать. После нескольких обращений за помощью и получения информации от других людей я смог сделать шаг назад и посмотреть..
Три интересных коллеги, которых я встретил на буткемпе
Привет, меня зовут Джастин.
Построение хороших отношений с людьми — это очень полезный и изменяющий жизнь навык. Это помогает расширить горизонты обучения и повышает способность решать проблемы. Это помогает укрепить доверие, оказывая сильную поддержку в преодолении трудностей и повышении..
Анализ данных Airbnb в Сиэтле и Бостоне
Проект Data Science для анализа набора данных Airbnb по Сиэтлу и Бостону
В рамках этого проекта я попытался поиграть с набором данных airbnb по Сиэтлу и Бостону. Анализируя наборы данных airbnb в Сиэтле и Бостоне, мы можем понять, как хозяева устанавливают арендную плату за разные..
Практические соображения для НЛП в реальном мире
Применение машинного обучения к естественному языку — уникальная сложная задача. Если компьютерное зрение можно рассматривать как открытие окна в физический мир, то область обработки естественного языка (NLP) открывает окно в сознание говорящего. Можно также возразить, что это не столько..
Точность против отзыва — Основные метрики в машинном обучении
В машинном обучении точность и полнота — это метрики, используемые для оценки того, насколько хорошо работает модель. В этой статье подробно объясняется, что они из себя представляют.
В машинном обучении точность и полнота — это метрики, используемые для оценки того, насколько хорошо..
Лучшие варианты использования функций Липшица, часть 4 (машинное обучение)
Изучение липшицевых функций с помощью обученных GD поверхностных сверхпараметризованных нейронных сетей ReLU (arXiv)
Автор : Илья Кузборский , Чаба Шепешвари
Аннотация: Мы исследуем способность сверхпараметризованных мелких нейронных сетей ReLU изучать липшицевы, недифференцируемые,..
Golang против Node.js - Сравнение и почему разработчики предпочитают Node.js
Golang и Node.js - это растущие технологии, используемые для внутреннего программирования. В то время как Golang - это язык программирования с открытым исходным кодом, Node.js - это серверная среда с открытым исходным кодом.
И Golang, и Node.js набирают все большую популярность среди..
Универсальный API ORM для REST, SOAP, GraphQL и др.
То, что долгое время было несбыточной мечтой, теперь стало реальностью. Мы с гордостью объявляем о первом выпуске WunderGraph ORM. WunderGraph ORM — это ORM TypeScript, который предоставляет вам единый унифицированный API для доступа ко всем вашим источникам данных из REST, SOAP, GraphQL,..
Почему изучение структур данных необходимо для кодирования?
Введение
Умение программировать — самый важный навык, которым должен обладать любой инженер. С развитием и адаптацией технологий во всех сферах жизни кодирование стало основной необходимостью, независимо от вашего потока или ниши.
Структуры данных и алгоритмы являются основой..
MemuConvert
MemuConvert
По сути, MemuConvert - это метод обработки изображений. Цель состоит в том, чтобы снизить затраты на процесс этикетирования при обнаружении объектов.
Почему я разработал метод?
Я присоединился к соревнованиям с командой, и наша задача - обнаруживать автомобили с помощью данных..
Как научиться моделировать данные
Если вы хотите воплотить идею своей программы в реальность, вам нужно сначала смоделировать данные, с которыми вы будете работать. Неважно, как вы собираетесь внедрять систему — ограничения довольно схожи, независимо от того, будем ли мы:
создавать классы на любых языках программирования..
День 53: 60 дней серии «Наука о данных и машинное обучение»
Yellowbrick объединяет scikit-learn с matplotlib и предоставляет scikit-learn API для создания визуализаций рабочего процесса машинного обучения. Хороший ориентир, чтобы понять необъятность Йеллоубрика и как его использовать —
Освоение обработки исключений в Python: обеспечение надежного и надежного кода
Введение
Написание кода, который будет работать безупречно в любой ситуации, — непростая задача, особенно когда приходится иметь дело с внешними факторами или неожиданными ошибками. Python, широко используемый язык программирования, предоставляет надежный механизм, называемый обработкой..
Как я получил постоянную работу в сфере технологий в США
Карьера
Как я получил постоянную работу в сфере технологий в США
Мой опыт от колледжа, стажировок до работы на полную ставку в компании моей мечты
Во время учебы в колледже в Миссисипи я чувствовал себя очень изолированным. Я была одной из немногих женщин в своем классе в программе..
Моделирование Power BI — Наследование беспорядочной модели.
Что делать в этих ситуациях
Вы когда-нибудь получали в наследство неряшливую модель? Это как попасть в паутину и быть съеденным целиком.
Что я подразумеваю под съеденным целиком?
Это означает, что если вы не зададите правильных вопросов, вы можете потратить весь день на разработку мер,..
Социальное влияние финансирования исследований в области здравоохранения
Что такое Data4Impact
В этом посте мы опишем нашу работу в проекте Data4Impact , который решает ключевые задачи конкурса ЕС CO-CREATION-08–2016–2017 о влиянии исследований и инноваций на формирование политики. В центре внимания нашего проекта находится сфера здоровья.
Партнеры Qualia по..
GPT3 Глава Толдос Двар Тора
Берейшис — моя любимая глава. Но Толдос — самый значимый.
Есть причина для порядка, в котором устроена Тора. Человек должен сначала узнать о Б-ге, а затем узнать о еврейском народе. Потратив время на изучение Б-га и Его мира, человек готов понять свое место в этом мире.
Если человек сначала..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..