Статьи
Графовые нейронные сети: путь обучения с 2008 года — Python & Graph Convolutional Network
Сегодня ясный и практический взгляд на теорию GCN. Мы рассмотрим реализацию PyTorch 🔦 GCN 👩🎓 от Kipf. Затем мы применим то, что узнали, к ненавистному набору данных Twitter 🔥
Мои предыдущие посты о графах и машинном обучении:
Графовые нейронные сети: путь обучения с 2008 года — часть..
Построение конвейера анализа настроений на основе аспектов с использованием GPT-3
Большие языковые модели, такие как GPT-3 (а также BLOOM ), были определены как небольшие ученики . Это означает, что на нескольких примерах они могут выполнять самые разнообразные задачи с отличными результатами.
Модель GPT-3 Davinci на момент написания этой статьи была самой мощной..
Как преодолеть блокировку кодера
Мы все иногда застреваем. Вот как двигаться дальше
Так что не только писатели застревают, глядя на пустую страницу - я имею в виду пустой редактор кода. Будь то задание по программированию или рабочий проект, иногда вы просто не знаете, с чего начать. Это может сильно расстроить вас...
Глоссарий специалиста по данным
Анализ: тщательное изучение реальной системы.
Анализ: анализ, включая математику. (Люди используют этот термин по-разному, иногда охватывая все, от общего количества животных с простыми историческими данными, используемыми до очень сложных прогностических моделей. Всегда спрашивайте!)..
Объяснение RxJs на простом английском
Реактивное программирование
Объяснение RxJs на простом английском
И 7 наиболее часто используемых операторов, о которых вы должны знать
Вступление
Вы хотите начать изучать RxJ, но запутались в терминологии, которая его окружает? Или вы уже пользуетесь им и хотите проще разобраться?..
Функциональное программирование на JavaScript с помощью Hyperapp
Я чувствую себя предателем, говоря это, учитывая мою довольно долгую историю с Vue и React, но я думаю, что у меня есть новый фреймворк для внешнего интерфейса. Hyperapp - это все, чем я хотел, чтобы Elm был - с ним легко создавать код, он хорошо организован, а состояние обрабатывается..
Векторы в R (часть 1)
Векторы
R — векторный язык. Вы можете думать о векторе как о строке или столбце числовых данных, символьных данных или логических данных. Список чисел {1,2,3,4,5}, например, может быть вектором. В отличие от большинства других языков программирования, R позволяет применять функции ко..
Что означает машинное обучение для логистики
По мере того, как разработки новых технологий продолжаются в производстве, давление на предприятия, чтобы идти в ногу со временем, возрастает, что приводит к тому, что все больше и больше компаний включают искусственный интеллект в свои модели. Из-за этого нового доступа к интеллекту мы..
Что такое алгоритм KNN в машинном обучении
Во многих интервью, посвященных машинному обучению, звучит вопрос Что такое алгоритм KNN в машинном обучении? Сегодня мы подробно обсудим его. Прочитайте полный пост, чтобы получить общее представление об алгоритме KNN.
Предположим, у нас есть тестовый вход X , и мы должны классифицировать..
Процесс разработки на PHP в основном связан с получением и обработкой данных от…
Процесс разработки на PHP в основном связан с получением и обработкой данных из разных источников, таких как базы данных, локальные файлы, удаленные API и т. д. Разработчики тратят много времени на организацию данных, их получение, перемещение и обработку. Наиболее часто используемая..
Объедините отсортированный массив в более крупный отсортированный массив, в котором есть место для меньшего массива.
Итак, для начала я сделал несколько предположений о конце большего массива: пространство в конце заполнено значениями -1. Я думаю, вы можете выбрать любое значение, но это то значение, которое мне показалось разумным.
Наивное решение этой проблемы состоит в том, чтобы просто создать новый..
Уважаемые начинающие специалисты в области данных, просто пропустите глубокое обучение (пока)
Этот пост написал Зак Миллер, старший научный сотрудник компании Metis из Чикаго. Изначально это было размещено в его блоге здесь . Зак проводит предстоящее мероприятие для участников буткемпа, посвященное механизмам рекомендаций, о котором вы можете узнать здесь .
«Когда мы перейдем к..
Понимание основ JavaScript: переменные, типы данных и операторы
Понимание переменных, типов данных и операторов JavaScript необходимо для того, чтобы стать опытным разработчиком. В отличие от таких языков, как Java и C++, JavaScript является языком программирования с динамической типизацией, что означает, что вы можете присвоить значение любого типа данных..
Раскрытие возможностей Python Левенштейн: использование потенциала подобия строк…
Откройте для себя универсальность и эффективность библиотеки Python Levenshtein
Python Levenshtein — это библиотека, которая позволяет вычислять расстояние Левенштейна между двумя строками. Расстояние Левенштейна, также известное как расстояние редактирования, представляет собой минимальное..
Простой шаблон проектирования для повторяющегося глубокого обучения в TensorFlow
tl; dr: вы можете скрыть / инкапсулировать состояние произвольных повторяющихся сетей с помощью одной страницы кода
В идеальном мире каждая статья по глубокому обучению, предлагающая новую архитектуру, будет связана с легкодоступным репозиторием Github с реализованным кодом.
На самом деле..
Основы математики для науки о данных: введение в системы линейных уравнений
ОСНОВНАЯ МАТЕМАТИКА ДЛЯ НАУКИ ДАННЫХ
Основы математики для науки о данных: введение в системы линейных уравнений
Понимать и визуализировать изображение строк и столбцов систем линейных уравнений
В этой статье вы сможете использовать то, что вы узнали о векторах (см. Здесь ), матрицах..
Очень жаль, когда люди не могут уважительно передать сообщение.
Очень жаль, когда люди не могут уважительно передать сообщение.
Я полностью согласен с тем, что вам не следует микрооптимизировать свой код, однако я думаю, что догматическая функциональность также может быть вредной. Если вы хотите быть догматически функциональным, вы также можете..
Как генерировать строки документации для проектов по науке о данных
Создавайте четкие и хорошо отформатированные строки документации Python за считанные секунды
Введение
«Я написал эту функцию 6 месяцев назад и теперь не могу вспомнить, что она делает!» Это звучит знакомо? В погоне за сроками мы часто упускаем из виду важность хорошей документации (или..
Блокировка в SQL-сервере
когда мы применяем блокировку данных, другой пользователь базы данных не может обновлять данные, пока блокировка не будет снята.
Блокировки снимаются с помощью операторов SQL Rollback или Commit.
Блокировка не позволяет двум или более пользователям базы данных одновременно обновлять одни и те..
Почему каждый должен изучать программирование?
Почему каждый должен изучать программирование?
В этой статье мы рассмотрим, почему каждый должен изучать программирование и почему на данный момент так важно научиться программировать!
В связи с тем, что наша страна предпринимает масштабные шаги к тому, чтобы стать цифровой во времена..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..