Статьи
Курс 2_неделя 5: Словари
Опять же, я думал, что потерплю неудачу… все становилось все сложнее, когда я узнавал что-то новое.
«Словари похожи на списки, за исключением того, что они используют ключи вместо чисел для поиска значений». Чтобы подсчитать наиболее часто встречающиеся слова в файле, мы сделаем:
Сделать..
4 разных примера хука useState в React
useState — широко используемый хук в React. Почти каждый компонент, который вы разрабатываете в React, включает в себя состояние. В этом посте я собираюсь показать вам четыре различных варианта использования хука useState .
Я предполагаю, что у вас есть базовые знания о React и..
Поведение сортировки документов MongoDB
Использование Python для воспроизведения поведения сортировки документов MongoDB для TinyMongo
Ключевые правила
Направление Варс
ASCENDING = 1 # small -> big
DESCENDING = -1 # big -> small
Порядок основных типов данных
[] ASCENDING
None |
Numeric v..
Прогнозирование рака легких
Каковы настоящие симптомы рака легких? Давайте ответим на него в этой статье
Фон
Рак легких — это тип рака, который начинается в легких. Ваши легкие — это два губчатых органа в груди, которые поглощают кислород при вдохе и выделяют углекислый газ при выдохе.
Рак легких является ведущей..
Facebook и Нью-Йоркский университет снижают нагрузку на больницы, связанные с Covid - прогноз Covid с помощью самостоятельного обучения
Достижение впечатляющих результатов с помощью самоконтроля с использованием трансформаторов и контрастного обучения
Прогноз Covid и скрининг - непростая задача, особенно при отсутствии данных. Решение этой проблемы с помощью ИИ в значительной степени доказало бы эффективность ИИ, поскольку..
CoreML — Построение модели для Boston Prices
А теперь важный момент: мы собираемся преобразовать нашу модель в объект .mlmodel !! Готовый?
print("Let us now convert this model into a Core ML object:")
# Convert model to Core ML
coreml_model = coremltools.converters.sklearn.convert(my_model,..
React - простое начало 😀
Требования
Узел и IDE, установленные на вашем компьютере.
Что такое React? 😕💭
React - это интерфейсная библиотека JavaScript с открытым исходным кодом, созданная Facebook в 2013 году. React - одна из лучших библиотек JavaScript, которая делает веб-приложения более быстрыми и..
Azure Synapse Analytics — Workspace — Запуск автоматизированного машинного обучения с помощью машинного обучения Azure
Унифицированный аналитический инструмент для приема, вычисления или обработки данных, хранения данных, расширенной аналитики или машинного обучения и отображения всего в одном инструменте. Платформа сквозной аналитики данных, созданная для масштабирования и простоты использования...
Четыре типа понимания в Python
Полное руководство по Python
Четыре типа понимания в Python
Python имеет множество замечательных функций, которые делают программы элегантными, а программирование - приятным. Понимание - одно из них. В Python есть четыре типа понимания:
понимание списка генератор понимания..
Наблюдатели за недвижимостью в Swift
Видя изменения
Изображения Chewy Pets, объединяющие нас
Прежде, чем мы начнем
Сложность: Начинающий | Легко | Нормальный | Сложно Эта статья была разработана с использованием Xcode 12.2 и Swift 5.3.
Предпосылки
Ожидается, что вы будете знать, как создать Приложение с одним..
Основы исследовательского анализа данных для машинного обучения
Что такое исследовательский анализ данных?
Исследовательский анализ данных (EDA) — это метод исследования данных, позволяющий понять различные аспекты данных. Он включает в себя несколько техник, которым нужно следовать. Перед выполнением EDA данные должны быть очищены и не должны иметь..
Как применить обработку естественного языка с помощью больших предварительно обученных языковых моделей
Руководство по применению НЛП с помощью больших предварительно обученных языковых моделей.
Когда мы думаем о поисковых системах, мы думаем о Google, возможно, именно так вы нашли этот пост. За этим движком стоят разные модели, запрашивающие ваш результат, и одна из них — BERT (..
Воспроизведение звуков при слиянии GitHub
Это было во время очередной встречи разработчиков. Это было похоже на шутку, как и большинство интересных вещей, которые я когда-либо делал.
«Жаль, что GitHub не позволяет звуку комкания бумаги, когда я объединяю эти запросы на слияние!»
На самом деле, я не думаю, что мой коллега в полной..
Универсальность и усиление безопасности
Если многие копии Пола сотрудничают для решения проблемы , я ожидаю, что их поведение будет исправимым : каждая копия будет честно стараться помочь группе достичь своей цели, помочь группе заметить и исправить ошибки и т. Д. .
Иногда случайно один экземпляр может вести себя неисправно...
Машинное обучение
Когда начинать исследование данных
Начнем с Гипотезы.
Исследование данных
Сначала разберитесь со своими данными!
1. Идентификация переменных 2. Одномерный анализ 3. Двумерный анализ
1.Идентификация переменной
Определение заданной бизнес-проблемы!
2. Одномерный..
Зеркальная струна
Постановка задачи :
Дана строка S, содержащая только символы английского алфавита в верхнем регистре. Определите, совпадает ли S с его отражением в зеркале.
Пример ввода:
ITATI
Пример вывода:
Yes
Пример ввода:
MZM
Пример вывода:
No
Подход :
Проверить..
ИИ: хорошо или плохо?
Сейчас об ИИ говорят больше, чем когда-либо, просто потому, что он стал мейнстримом. От вашего смартфона до поиска, почты или рекламы — почти все, что вы используете в Интернете, теперь каким-то образом контролируется ИИ. Проект Google Deepmind для OpenAI, все показало свои возможности в разных..
Красивая альтернатива Windows 10 cmd (командная строка)
Hyper.is - это кроссплатформенный инструмент командной строки, построенный на основе открытых веб-технологий (JavaScript, HTML, CSS).
Работа с Hyper состоит из двух частей
Установите Hyper . Установите Hyper Plugins .
Требования
Вам нужен Chocolaty Package Manager для..
Как расширить и сделать массив JavaScript неизменяемым
Расширение массивов, замораживание объектов, переопределение методов нечистых массивов и т. Д.
В этой статье мы рассмотрим, как расширить стандартный массив, и обсудим, что нам нужно сделать, чтобы сделать его неизменным.
Расширение массива
Начнем с расширения класса Array и..
Адаптация к группам разработчиков машинного обучения
Люди постоянно меняют команды. Есть много причин, включая смену работы, внутреннюю миграцию, личное свободное время и т. Д. Прошли те времена, когда люди оставались в компании надолго, не говоря уже о работе в одной команде. Принятие этого факта и подготовка делает команду устойчивой к..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..