WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Статьи

Обработка фоновых заданий в Elixir с Oban

В этом посте мы рассмотрим, как использовать Oban, надежную систему фоновой обработки заданий для Elixir. Язык Elixir имеет удивительную встроенную поддержку параллелизма и выполнения асинхронных задач в рамках Erlang OTP . Это правда: обычно вы можете просто отбрасывать задачи на..

Раскрытие возможностей искусственного интеллекта в фармацевтике: преимущества, проблемы и возможности…

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью фармацевтической промышленности. ИИ можно использовать для разработки лекарств, клинических испытаний, персонализированной медицины и улучшения производственных процессов. ИИ может предлагать персонализированные планы..

Кибербезопасность с использованием искусственного интеллекта для бизнеса.

Аннотация: Вместо того, чтобы прятаться в тени, хакеры проводят масштабные кибератаки на цепочки поставок с глобальными разветвлениями, нарушая работу критически важных предприятий с помощью программ-вымогателей и адаптируя свои методы к все более мобильным и ориентированным на облачные..

Полное руководство по Python для начинающих

Часть 2: Функции, рекурсия, преобразование типов и приведение, лямбда-функция, строки Функции в Python Функция - это группа взаимосвязанных операторов, которые выполняют определенную задачу. Функции помогают разбивать большие программы на более мелкие блоки или модульные патроны...

Присоединяйтесь к новым веб-технологиям и покончите со старыми

Я бы хотел, чтобы кто-нибудь сказал мне, что все остальное бесполезно. Около трех недель назад я начал использовать новую среду JavaScript под названием «React» после нескольких месяцев создания приложений на другом языке. Я обнаружил, что в Интернете не так много отзывов о различных..

3 хитрости с Python, которые облегчат вашу жизнь

Разъяснено на примерах Python - это язык, к которому обращаются люди, работающие в экосистеме науки о данных. Есть несколько причин, по которым Python является преобладающим выбором в этой области, например, легкая в освоении структура, простой синтаксис и богатый выбор сторонних..

RPA против традиционной автоматизации

По мере того, как операции цепочки поставок расширяются для удовлетворения растущих потребностей клиентов, многие компании переходят к автоматизации (искусственный интеллект, RPA, традиционная автоматизация и т. д.) для повышения эффективности и точности. Но какая автоматизация подходит..

Как я использовал объекты со сценариями для создания системы усиления

Сценарные объекты Unity — мощный инструмент в наборе инструментов разработчика игр. В этой статье мы поговорим о том, что такое скриптовые объекты, как их использовать и как я использовал их для создания системы усиления для своего космического шутера. Что такое скриптовые объекты?..

ONPASSIVE Присоединяйтесь и выигрывайте в игре онлайн-бизнес-маркетинга

Интернет-маркетинг — один из самых популярных методов маркетинга в этом десятилетии. С цифровым маркетингом легко получить нужную аудиторию для вашего бизнеса. Каждый день в области маркетинга происходит несколько достижений, и это делает мир ближе, чем вчера. Многие люди пытаются внедрить..

Амаль Проект 1

Амаль Проект 1 Принципы прогресса Амаля: Амаль, Кхуди, Каам каам или каам и ак или ак гьяра. Абдул Саттар Эдхи был человеком, который всегда верил в действие, постоянную борьбу и служение человечеству, о чем свидетельствует его поддержка человека, которому он помог на базаре, до создания..

Оптимизация кода TensorFlow для повышения производительности и возможности экспорта

Введение Добро пожаловать в нашу постоянную серию «Изучаем TensorFlow для машинного обучения», в которой мы глубже погружаемся в увлекательный мир машинного обучения с использованием фреймворка TensorFlow. В нашей предыдущей статье мы представили основы TensorFlow и его важность в области..

Исправление грамматических ошибок

Оглавление Введение Определение проблемы Предпосылки Источник данных Понимание данных Исследовательский анализ данных Предварительная обработка данных Подготовка данных и конвейер данных Эталонное решение (модель ванильного кодера-декодера) Механизм внимания Монотонное внимание..

10 особенностей круговых диаграмм WinUI, которые делают их привлекательными

Когда дело доходит до анализа и представления данных, ничто не сравнится с хорошей диаграммой. Диаграммы визуализируют сложные данные в доступной для понимания форме. Элемент управления Syncfusion WinUI Charts предоставляет более 20 популярных и широко используемых типов диаграмм, таких..

Использование Google colab для курса машинного обучения для программистов от fast.ai

Hi! Сегодня третий день, когда я пытаюсь изучить машинное обучение, и после просмотра двух первых уроков машинного обучения fast.ai для программистов я решил сам реализовать случайный лес. Для этого мне нужно настроить Google Colab. Итак, я создал образец блокнота jupyter, который вы можете..

Написание лучших тестов Marble для Redux Observable и TypeScript

Мраморное тестирование - отличный способ проверить наблюдаемые. Он фокусируется на поведении наблюдаемых во времени. Комбинация тестового утверждения и мраморной диаграммы позволяет визуализировать изменение выдаваемых значений во времени. Написание тестов Marble с TypeScript для..

Руководство по лучшему сообщению об ошибках

Как справляться с ошибками, когда они появляются в вашем проекте Программные ошибки похожи на настоящие ошибки: они никому не нравятся, но они реальность, и вам нужен способ справиться с ними, когда они появляются. В то время как инженеры несут ответственность за предотвращение и решение..

Будущее науки о данных: 10 прогнозов на ближайшие 5 лет

Наука о данных — относительно новая область, которая постоянно развивается. По мере того, как собирается все больше и больше данных, возрастает потребность в людях, которые могут их анализировать и понимать. Будущее науки о данных выглядит очень многообещающе, и прогнозы предполагают, что..

React 16: тестирование функциональных компонентов с помощью хуков

Как тестировать компоненты с отслеживанием состояния с помощью Jest и Enzyme Если возможно, вам следует разделить логику с отслеживанием состояния и свое представление. Обычно это делается с помощью редукторов в стиле Redux и компонентов без сохранения состояния. Оба из них довольно легко..

Создание микросервиса на Rust

Можно ли создать микросервис на Rust? Или, что более важно, должны? Хотя Kotlin и Python являются доминирующими языками в Tenable, мы уделяем время исследованию того, какие новые технологии стоит учитывать в нашем техническом стеке. Ржавчина - одна из них. Он зарекомендовал себя как..

Понимание байесовской линейной регрессии и гауссовского процесса с нормальными распределениями

В последней статье мы изучаем свойства нормального распределения, которые являются центральными для машинного обучения (ML). Здесь мы применим наши знания в управлении нормальными распределениями, чтобы решить трудный байесовский вывод. И мы продемонстрируем это с помощью байесовской..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]