Hi!
Сегодня третий день, когда я пытаюсь изучить машинное обучение, и после просмотра двух первых уроков машинного обучения fast.ai для программистов я решил сам реализовать случайный лес.
Для этого мне нужно настроить Google Colab. Итак, я создал образец блокнота jupyter, который вы можете просто скачать и использовать. Я пытался удалить все обнаруженные мной ошибки. Так что, используя это, вам не нужно выяснять каждую ошибку (я думаю).
Ноутбук делает простые вещи
- установить библиотеку fast.ai
- проверьте, активирован ли GPU или нет
- сколько GPU доступно вам для использования
- установить kaggle API
- импортировать kaggle.json с Google Диска
- настройка токена kaggle
- загрузка Bluebook для набора данных Bulldozer
- чтение набора данных
Я воспользовался помощью этих различных ресурсов: -
- Корикендрик / fastai_in_colab
- kaggle / kaggle-api
ссылка на записную книжку: https://drive.google.com/open?id=1L012ClIby7CP95XPdhLEwn7UWMKQnNNw
Просто скачайте записную книжку и заполните информацию об API kaggle в данном коде - и вуаля. Теперь вы можете просто реализовать свою модель.
Примечание. Это мой первый пост, поэтому не стесняйтесь присылать любые предложения.
