Статьи
Раскройте свой потенциал: 100 бесплатных курсов по искусственному интеллекту, которые помогут вам ориентироваться в будущем работы
Всем привет! Сегодня я хотел бы поделиться отличным ресурсом, на который я наткнулся недавно. Как специалист по данным, я всегда ищу новые возможности для обучения и роста в своей области, и я рад представить вам этот полный список бесплатных курсов по искусственному интеллекту .
На..
Создайте свое первое мобильное приложение для машинного обучения
В этой статье мы расскажем, как обучить модель машинного обучения (ML) с помощью Teachable Machine , интегрировать модель с веб-приложениями и мобильными приложениями и, наконец, создать простую камень-ножницы-бумагу. игра для компьютера. В частности, мы будем строить модель..
На какой классификационной метрике сосредоточиться?
Недавно, работая над своим завершающим проектом в школе Flatiron, я глубже погрузился в алгоритмы классификации. Что я могу сказать? Что ж, очевидно, точность — не единственный показатель, на который следует обращать внимание ! Сегодня я хочу поговорить о метриках оценки моделей..
Тьюринг для предварительного ознакомления - Еженедельный отчет о моем пребывании в Школе программного обеспечения и дизайна Тьюринга
«Наша миссия - раскрыть человеческий потенциал путем обучения разнообразных, инклюзивных студентов, чтобы добиться успеха в высокоэффективной технической карьере» - Заявление о миссии Тьюринга
Я уверен, что многие люди наткнулись на этот блог по тому же пути, что и тот, которым я сейчас..
Описание работы в LinkedIn Извлечение навыков
Прия Рамакришнан | Грант Лоури | Неха Агравал | Фан Чжан | Снеха Банерджи
Описание и цели проекта
На нынешнем рынке труда соискатели постоянно стремятся приобрести соответствующие навыки, чтобы быть конкурентоспособными с другими соискателями. Образовательные учреждения,..
7 шпаргалок по науке о данных, которые я хотел бы знать раньше (как новичок)
Как новичок в науке о данных на основе Python, вам может быть интересно, как изучить и понять ключевые концепции и библиотеки языка.
Теперь пришло время получить доступ к полезным шпаргалкам, которые могут вам очень помочь.
Что такое шпаргалки?
Шпаргалки — это краткие краткие..
Решение проблем Neetcode 150 (Сегодняшняя проблема : те же деревья)
Сегодня мы собираемся решить ту же задачу о деревьях, где вам даны два бинарных дерева, и мы должны сравнить их и посмотреть, идентичны ли они или нет.
Имея корни двух бинарных деревьев p и q , напишите функцию, проверяющую, совпадают ли они или нет.
Два бинарных дерева считаются..
D3.js
D3.js означает документацию, управляемую данными, которая представляет собой API-интерфейс на стороне сервера, где он обычно используется для построения диаграмм веб-страницы. Когда моя группа и я применили его, мы использовали этот d3.js для обхода Дома. Манипуляции с домом не были для всех..
Обратное распространение стало проще
Обратное распространение - это основа машинного обучения, но оно кажется таким устрашающим. Но на самом деле это проще, чем кажется.
Чтобы изучить машинное обучение (ML), не требуется математического гения. По сути, все, что вам нужно, это исчисление первого курса колледжа, линейная..
Все, что вам нужно знать об онлайн-степени компьютерного программирования
Любая организация, которая использует компьютеры для своей обычной работы, считается достаточной для удовлетворения современных требований и запросов. Однако, чтобы работать в одной из таких фирм, вам необходимо пройти несколько онлайн-курсов по программированию. Вы всегда можете изучать..
Как собирать отзывы в произвольном тексте: введение для специалиста по данным
Поймите, как разрабатывать системы технического обучения для сбора открытых ответов от пользователей в текстовом формате.
Чтобы по-настоящему понять тип системы измерения, которую необходимо внедрить для получения обратной связи, нужно также смиренно признать как специалист по данным..
Потеряли незафиксированные изменения в Git? Есть ИСПРАВЛЕНИЕ!!
Ну, если честно, у всех нас есть тенденция закрывать ноутбук после рабочего дня без внесения изменений в GIT, и может быть n файлов, ожидающих подготовки, прежде чем вы выйдете из системы на день. Может быть много причин потерять ваши файлы и ваши изменения, но в любом случае это отстой...
Еженедельные байты AV Data Science
Знаете ли вы, что в Analytics Vidhya публикуются гостевые статьи от экспертов в предметной области в области науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения?
Приглашенные авторы из разных областей делятся своими знаниями и опытом в своих статьях в нашей публикации Medium. От..
Масштабирование Pandas для больших данных: стратегии и подходы
Масштабирование Pandas для больших данных: стратегии и подходы
Pandas — популярная библиотека для обработки и анализа данных в Python, но она не предназначена для обработки очень больших наборов данных, которые не помещаются в памяти. Однако есть несколько стратегий, которые вы можете..
Принципы чистого дизайна пользовательского интерфейса
Чистый дизайн пользовательского интерфейса имеет некоторые правила
Но нам это нравится, потому что выглядит круто, а также пользователь лучше смотрит на него. Тем не менее, у нас есть некоторые основные принципы для этого.
Не используйте слишком много эффектов
Чем меньше, тем лучше,..
Классические стратегии масштабирования графовых нейронных сетей
Краткое изложение способов заставить свои сети работать быстрее и с меньшим объемом памяти.
В моем предыдущем посте я рассказал о том, как графовые нейронные сети (GNN) стали горячей темой исследований из-за достижений, достигнутых в задачах, связанных с глубоким обучением в сложных сетях..
Как развивается генерация естественного языка, часть 2 (искусственный интеллект)
Основы генерации естественного языка
Что такое генерация естественного языка (NLG)? | Qualtrics AU Генерация естественного языка, также известная как NLG, представляет собой программный процесс, управляемый искусственным интеллектом, который… www.qualtrics.com..
Основные причины смерти в США
"Углубленный анализ"
Прогнозирование смертности от болезней сердца
В качестве основной причины смерти в США мы используем машинное обучение для выявления состояний высокого риска.
Национальный центр статистики здравоохранения (NCHS) Центра по контролю за заболеваниями (CDC) ведет базу..
Лучший технологический стек для заработка
Многие скажут вам иначе…
Лучший технологический стек для заработка — это тот, который хочет использовать ваш клиент.
Но это зависит от одного…
Кто ваши клиенты?
Вы пытаетесь получить наем на полную ставку в компанию? Или вы хотите пойти по пути внештатного сотрудника ?
Я..
Моделирование тестируемых зависимостей в кодовых базах iOS
Пример кода с вариантами реализации тестируемых зависимостей в вашем проекте
Когда вы разрабатываете приложение и стремитесь к тестируемости, полезно иметь общее представление о том, как определить ваши зависимости.
В приведенных ниже примерах будут представлены некоторые варианты того,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..