Статьи
Машинное обучение: основы выбора модели
Давайте будем ясны. Я специалист по данным с ~ 2 месяцами опыта работы с python, библиотеками python, статистикой, алгеброй, блокнотом jupyter и другими инструментами программирования. Влюбиться в путешествие становления.
Чего ожидать от этого блога?
В настоящее время я изучаю, как..
Работа с задачами седловой точки, часть 1 (машинное обучение)
Метод переменного отображения близости для выпукло-вогнутых задач с седловой точкой (arXiv)
Автор: Хуэй Оуян
Аннотация: Предложена итерационная схема решения выпукло-вогнутых седловых задач, связанных с общими выпукло-вогнутыми функциями. Мы продемонстрировали, что когда наша..
Что говорят люди: анализ отзывов о продукте с шаблоном
Сехай Чавла , Таро Спириг , Лотос Ся , Хизер Лю
Эта статья была подготовлена в рамках финального проекта Гарвардского курса AC297R Spring 202 2.
Партнеры по модели : Джейкоб Миллер, Гамильтон Ноэль
Научный сотрудник : Виктор Аврам
Инструктор : Крис Таннер
1...
20 простых, но полезных приемов программирования на JavaScript, которые стоит использовать
Хотел бы я знать их раньше.
1. Прокрутите вверх страницы
Мы можем использовать window.scrollTo() для плавной прокрутки вверх страницы.
2. Прокрутите страницу вниз.
Конечно, если вы знаете высоту документа, вы также можете плавно прокрутить страницу вниз.
3. Прокрутите..
Докер для машинного обучения
Роль инженера по машинному обучению может варьироваться в зависимости от различных факторов, таких как цель компании и зрелость проекта. Задача инженера по машинному обучению — решать проблемы с помощью ИИ . Когда я говорю ИИ, я не имею в виду самый модный трансформер. Линейная регрессия,..
3 будущих языка программирования, которые вы должны выучить в период с 2022 по 2030 год
Мир программирования постоянно развивается, и постоянно появляются новые языки. Если вы хотите оставаться на шаг впереди и быть ценным активом для любой технической команды, важно изучать языки программирования, которые будут востребованы в будущем.
Вот 3 языка программирования будущего,..
Как работает хеширование с учетом местоположения, часть 4 (машинное обучение)
BCD: эксперимент с базой данных для сравнения двоичных файлов между различными архитектурами с использованием алгоритмов хэширования с учетом местоположения (arXiv)
Автор: Хаокси Тан
Аннотация: Имея двоичный исполняемый файл без исходного кода, трудно определить, что делает каждая функция..
GUVI Codekata Javascript
GUVI | Научитесь программировать на своем родном языке. Codekata - серия программ, созданных экспертами отрасли. Практика работы с Codekata потребует от вас навыков программирования… www.guvi.in
Что такое Кодеката?
Codekata - серия..
Как я стал AWS Certified Developer Associate-2022
С помощью этого блога я хочу поделиться своим опытом и планами, которым я следовал, чтобы стать сертифицированным разработчиком aws. Я сдал этот экзамен с 932/1000. Давайте сразу к делу.
У меня не было опыта работы с сервисами AWS, поэтому я прохожу курс Стефана Маарека Udemy , чтобы..
ИИ и кибербезопасность: новый рубеж
Цифровой век — палка о двух концах. По мере развития технологий растет и сложность угроз, с которыми мы сталкиваемся. Кибербезопасность, когда-то сфера простого подбора паролей и элементарной защиты от вирусов, превратилась в многогранную дисциплину, имеющую дело с изощренными кибератаками..
Rust Journal 1 — Игра в угадывание чисел
2022/11/28
Я вернулся после более чем 2 недель молчания. Я готовился к промежуточным экзаменам, которые я полностью испортил, общался и хорошо отдыхал. Теперь я снова готов к драке.
Язык программирования Rust Давайте погрузимся в Rust, работая над практическим..
Функция окна SQL
Функция окна SQL
Расчленение оконной функции
Оконная функция — это мощная функция SQL, которая позволяет пользователям выполнять вычисления и анализ подмножества строк в запросе. Оконная функция выполняет вычисления с данными без агрегирования текущих строк.
Оконные функции вычисляют..
Создание приложения graphql от нуля до героя с использованием node JS и vue.js, часть 2
Ссылка на первую часть учебника
Если вы здесь, я предполагаю, что вы следуете руководству из предыдущей части. Мы продолжим создавать наше приложение с полным стеком, интегрируя реальный источник данных в наше приложение, которое мы будем использовать mongoDB в качестве базы данных и..
Как улучшить время загрузки с помощью Intersection Observer
Если у вас еще не было возможности заглянуть в Intersection Observer API , это определенно стоит посмотреть. В двух словах, это позволяет добавить слушателя к целевому элементу. Когда этот элемент становится видимым для области просмотра устройства (или указанного элемента), вызывается ваш..
Не попадайтесь в ловушку несбалансированных данных при построении модели машинного обучения
Используйте эти методы, чтобы сбалансировать и улучшить производительность
Что такое несбалансированные данные
Несбалансированные данные — это невероятно распространенный случай в приложениях машинного обучения. Несбалансированные данные возникают, когда у вас есть много наблюдений в..
5 лучших вариантов использования ИИ для количественной торговли — TurinTech AI
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) изменил финансовую отрасль. Одной из областей, в которой ИИ оказал значительное влияние, является количественная торговля, где алгоритмы используются для анализа больших объемов финансовых данных и совершения сделок на основе закономерностей и..
Инсайты из Apple Appstore
Введение
Из-за множества приложений в магазинах приложений загрузка приложения для какой-то конкретной цели — непростая задача. Часто приходится просматривать обзоры и проверять комментарии, прежде чем принять окончательное решение о том, какое приложение загрузить. Если загрузка может..
Лучшие учебные курсы и программы для изучения машинного обучения и науки о данных
Учебные курсы и интерактивные онлайн-платформы — отличный способ приобрести новые навыки. Когда дело доходит до машинного обучения и науки о данных, существует множество различных вариантов, из которых можно выбирать. Некоторые проводят обучение на месте, а некоторые онлайн. Некоторые..
Новый подход к данным в анализе временных рядов
Расширьте возможности структуры данных, улучшите процесс обработки данных
Данные временного ряда представляют собой последовательность точек данных, проиндексированных во временном порядке. Наиболее распространенным примером данных временных рядов является дневная цена закрытия фондового..
5 приложений, которые съедают вашу оперативную память, и как их заменить
Чтобы ваш Mac работал быстро и круто, замените эти настольные приложения на базе Electron более легкими.
Мы все были в этом: любите ли вы использовать Windows, Linux или Mac, что-то не так, когда определенные приложения запускаются одновременно. Будь то фанаты, необъяснимо включающиеся на..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..