Статьи
Используйте расширение браузера React DevTools для отладки и анализа компонентов React.
React — это популярная библиотека JavaScript, используемая для создания пользовательских интерфейсов. По мере того, как приложения React становятся все более сложными, отладка и анализ состояния приложения может стать сложной задачей. К счастью, существует множество доступных инструментов,..
Emacs lsp-режим и параметры форматирования кода сервера машинописного языка
Недавно в моем проекте javascript/React я наткнулся на проблему форматирования кода с использованием lsp-mode и typescript-language-server .
Что я сделал?
Я отформатировал буфер с помощью функции форматирования lsp-mode ( lsp-format-buffer ).
Что я ожидал?
Я ожидал, что отступ..
Краткий обзор «парадигм программирования»
Введение: императивное и декларативное программирование
Я впервые столкнулся с термином парадигмы программирования вчера, когда читал лекцию об итераторах JavaScript и функциях высшего порядка. На занятии мы изучили особенности двух парадигм программирования: императивного и..
Освоение моделей машинного обучения: подробное руководство
Машинное обучение (ML) — захватывающая и быстро развивающаяся область, которая включает в себя создание систем, которые могут автоматически обучаться на основе данных. Если вы, как и я, недавно начали изучать машинное обучение, возможно, вы столкнулись с множеством запутанных терминов и..
С какими проблемами сталкивается модель Scrum для разработки программного обеспечения?
По мере того, как мир становился все более быстрым, клиенты стали требовать быстрой разработки программных продуктов для удовлетворения меняющихся потребностей их бизнеса. Именно тогда методы разработки ПО RUP и Waterfall были признаны недостаточными и была внедрена методология Agile...
Последние обновления медицинских визуальных ответов на вопросы, часть 2 (машинное обучение)
PMC-VQA: настройка визуальных инструкций для визуальных ответов на медицинские вопросы (arXiv)
Автор: Сяомань Чжан , Чаойи Ву , Цзыхэн Чжао , Вэйсюн Линь , Я Чжан , Яньфэн Ван , Вэйди Се .
Резюме: В этой статье мы сосредоточимся на проблеме медицинских визуальных ответов на вопросы..
Запрос в друзья: Я, робот
В современном мире социальные сети каким-то образом сумели нонконформистским образом закрепить свои цифровые корни в нашей повседневной жизни. Большинство людей, и я никоим образом не исключаю себя из этого обобщения, будут чаще всего просматривать наши соответствующие платформы социальных..
Неравенство в оплате труда программистов
Что определяет, сколько программистам платят?
Программирование — популярная профессия из-за растущего спроса. Это действие требуется для различных областей, таких как наука о данных, информатика, разработка программного обеспечения, машинное обучение и другие. Кроме того, программирование..
Стоит ли получать степень магистра в области науки о данных?
1. Карьерные цели. Если вы увлечены работой в области науки о данных, степень магистра может дать вам передовые навыки и знания, необходимые для достижения успеха в этой быстро развивающейся области.
2. Повышение квалификации. Магистерская программа может помочь вам глубже понять анализ данных,..
Анонс специализации ODSC West 2020 Bootcamp
Когда вы начинаете учебный буткемп с целью освоить набор навыков, которые позволят вам использовать ИИ определенным образом, может быть сложно определить курсы, которые лучше всего соответствуют вашим потребностям. Однако мини-учебный курс на ODSC West 2020 предлагает шесть..
Будущее работы: как технологии меняют нашу жизнь и работу?
Технологии быстро меняют то, как мы живем и работаем, и ожидается, что это будет продолжаться и в будущем. Вот несколько способов, которыми технологии меняют будущее работы:
Автоматизация и искусственный интеллект. Автоматизация и искусственный интеллект (ИИ) уже используются для..
Раскрытие возможностей прогнозирования временных рядов: пошаговое руководство с примерами кода на Python
Прогнозирование временных рядов — это процесс использования модели для прогнозирования будущих значений временного ряда на основе его прошлых значений.
Данные временных рядов используются в самых разных областях, таких как финансы, экономика и метеорология, и способность прогнозировать..
«Горячие» статьи от Google Brain, DeepMind и Facebook AI
Подпишитесь на Synced Global AI Weekly
EfficientNet: переосмысление масштабирования модели для сверточных нейронных сетей Исследователи Google Brain предлагают метод масштабирования модели, который использует составной коэффициент для масштабирования CNN более структурированным..
Парадигмы программирования — очень краткое изложение
Парадигмы программирования — что это значит? Парадигма программирования описывает основной стиль, в котором разрабатывается программа. Он диктует, какие принципы применяются и какие подходы используются.
Приветствую моего брата и наставника Тобиаса Стренга — Если вам понравилась..
Используя алгоритмы машинного обучения для обнаружения ключевых закономерностей и взаимосвязей из миллиардов источников данных, искусственный интеллект может получать глубокие и действенные сведения, помогающие в процессах принятия решений в отрасли. Исп
Введение
Огромный прогресс вычислительного интеллекта за последние годы — это то, чего никто никогда не ожидал и не рассматривал. Мы едва начали понимать, как интеллектуальные машины начинают влиять на отношения между людьми и машинами. Если бы мы, например, взглянули на умные колонки,..
Что делает свертки надежных моделей машинного зрения особенными?
Понимание устойчивости к состязаниям через призму сверточных фильтров
На основе совместной работы с Дженис Койпер.
Глубокое обучение оказало значительное влияние на компьютерное зрение. Это позволило компьютерам автоматически изучать высокоуровневые функции из данных и использовалось..
Страх в эпоху машинного обучения
Это мой третий пост из серии об искусственном интеллекте и больших данных. Недавно защитив докторскую диссертацию по этой теме, я планирую затронуть несколько спорных тем, связанных с ИИ и работой, которую я выполняю по внедрению этой технологии для компаний. Не волнуйтесь, никакие NDA не..
Давайте изучим основы ECMAScript 6 простыми словами!
Обзор ECMAScript 6 простыми словами
Вот Обзор ECMAScript 6 простым языком . И позвольте мне упомянуть, что на этот обзор сильно повлияло es6features repo , спасибо Люку Хобану за такую отличную работу. И Аксель Раушмайер за его потрясающую исчерпывающую книгу .
Сначала, когда я..
10 лучших ИИ-компаний на 2023 год, на которые стоит работать | Лучшие компании искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2023 году
Раскрытие лучших компаний искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2023 году
В этой статье мы расскажем о лучших компаниях в области искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2023 году.
Эти хорошо зарекомендовавшие себя компании установили стандарты..
Название: Изучение универсальных функций массивов в JavaScript
Название: Изучение универсальных функций массивов в JavaScript
Введение:
Массивы — это фундаментальная структура данных в JavaScript, которая позволяет нам хранить и упорядочивать несколько значений в одной переменной. Они очень универсальны и оснащены множеством встроенных функций,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..