Статьи
Как регулярное ведение блога улучшает мои навыки программирования
Узнайте, как письмо может быть полезно для вашей работы по программированию
Я веду блог на Medium, особенно на публикации Лучшее программирование , около трех месяцев. На всей платформе Medium я опубликовал более 40 статей, большинство из которых посвящены темам, связанным с..
Data Scientist в управленческом консалтинге: как решить техническую домашнюю работу
Как выглядит типичная домашняя работа по науке о данных и техническому консалтингу в MBB (McKinsey, Bain, BCG)? Давайте углубимся и перейдем к решению.
Такие фирмы, как McKinsey, Bain или Boston Consulting Group, являются мечтой для многих кандидатов. Их процесс найма известен тем, что он..
Обучение с учителем (включая регрессию, классификацию)
По мере того, как мы углубляемся в область машинного обучения, основной концепцией, которая формирует наше понимание, является идея контролируемого обучения. Обучение с учителем, которое часто считается краеугольным камнем многих приложений ИИ, включает в себя обучение модели делать прогнозы..
10 самых популярных языков программирования
Вот 10 самых популярных языков программирования согласно индексу TIOBE, а также некоторые распространенные варианты использования каждого языка:
C: C — это язык программирования общего назначения, быстрый и эффективный. Он обычно используется для создания операционных систем, компиляторов..
Как я сделал свой первый вклад с открытым исходным кодом
Итак, вы начинаете думать о том, чтобы внести свой вклад в развитие открытого исходного кода, но не знаете, с чего начать, что ж, вы попали в нужное место. В этом посте я расскажу о преимуществах участия в проектах с открытым исходным кодом и о том, как я начал как новичок и сделал свой первый..
Как создать свой собственный ChatGPT с пользовательской базой знаний
Наполните своего бота ChatGPT пользовательскими источниками данных
ChatGPT стал неотъемлемым инструментом, который большинство людей ежедневно использует для автоматизации различных задач. Если вы использовали ChatGPT какое-то время, вы бы поняли, что он может давать неправильные ответы и..
Работа с нейронными сетями передачи сообщений, часть 4 (машинное обучение)
Нейронная сеть для передачи сообщений с исходной информацией в виде графа (arXiv)
Автор: Лю Сяо , Чжан Лицзюнь , Хуэй Гуань .
Аннотация: Нейронные сети передачи сообщений (MPNN) изучают представление данных с графовой структурой на основе исходной информации графа, включая особенности..
Метрики классификации: матрица путаницы — настоящая путаница, не так ли?
Метрики используются для определения производительности модели машинного обучения. Ежедневно используется от четырех до пяти метрик классификации. давайте разберемся с ними один за другим.
Оценка точности: -
Это базовая метрика классификации, используемая для определения оценки точности..
Давайте разберемся с некоторыми шаблонами проектирования — Это просто!
Что такое, черт возьми, шаблон проектирования?
Шаблоны проектирования — это повторяющиеся решения распространенных проблем, возникающих во время проектирования и разработки программного обеспечения. Они не относятся к конкретному языку программирования или технологии, а представляют собой..
Шпаргалка по настройке базы данных (с Docker + JS)
Мне нужен справочник для сравнения простых способов настройки и использования баз данных с узлом, чтобы было легче думать о решениях, не зависящих от базы данных.
Базы данных
Постгрес МарияДБ / MySQL MongoDB Firestore // TODO Эластичный поиск Редис (Кассандра, dynamodb, sqlite3, Db2)..
Обнаружение аномалий в данных временных рядов
Обнаружение аномалий в данных временных рядов
Обнаружение аномалий во временных рядах может помочь людям, выявляя закономерности, которые не являются нормальными. Это может быть полезно во многих различных ситуациях, например, для определения тенденции в данных, которая может указывать на..
Проблемы и решения Обновление до Storybook 7
Совместное использование восьмиэтапной миграции с несколькими сборниками рассказов в монорепозитории
Введение
Storybook — инструмент для разработки пользовательского интерфейса. Это делает разработку быстрее и проще за счет изоляции компонентов. Это позволяет нам работать над одним..
Как установить Node.js на Ubuntu 18.04
Перед установкой узла js давайте разберемся с основами узла js.
Введение
По сути, Node.js — это среда выполнения JavaScript, построенная на JavaScript-движке Chrome V8 .
Node js используется для JavaScript на сервере. Таким образом, Javascript можно использовать во внешнем и внутреннем..
Почему вам следует использовать Qt / QML для вашего следующего кроссплатформенного приложения - часть 2 - мобильное приложение - приложение Todo…
Часть 1 - компьютер часть 2 - мобильный часть 3 - телевизор
В предыдущей статье мы в общих чертах коснулись того, почему вам следует использовать Qt / QML для разработки приложений, и предоставили небольшой код, чтобы показать, чего можно ожидать.
В этом мы собираемся разработать..
Любовное письмо к разработке программного обеспечения
Мой взгляд на то, почему я люблю разработку программного обеспечения, что делает меня отличным инженером-программистом и какой выбор карьеры я сделал.
Быть инженером-программистом — лучшая карьера. Период. Сочетание инженерных аспектов с использованием проверенных передовых практик,..
MinderFly Insights — Единорог AI LLM — Cohere 🔥
Предоставление самых передовых в мире LLM
(приходите проверить мои подстеки! › https://lewisg.substack.com/ )
Друзья,
Добро пожаловать в наш новый эпизод с MinderFly! Мы очень рады видеть всех вас здесь, поскольку мы продолжаем делиться захватывающим путешествием в мир передового..
Машинное обучение: двигатель прогнозной аналитики
Машинное обучение: двигатель прогнозной аналитики
Машинное обучение лежит в основе прогнозной аналитики, позволяя компьютерам учиться на данных и делать прогнозы без явного программирования. Мы приступим к изучению различных типов машинного обучения, от контролируемого до неконтролируемого и..
Асинхронный JavaScript с async/await
Есть два способа выполнения асинхронных операций в Javascript. Один из них — это функция обратного вызова , а другой использует обещания и синтаксис async/await.
Вот простая асинхронная операция, которая выполняется с помощью синхронной функции и синтаксиса then promise внутри нее:..
Таблицы в Python
В этой статье мы будем работать с таблицами в Python, мы покажем вам самый простой способ создать таблицу и манипулировать данными внутри таблицы. Используя наш API, вы можете манипулировать таблицами и экспортировать их в различные форматы, такие как Word, Excel, PDF и т. д. Мы представим..
Федеративное обучение
Революция в области конфиденциальности с сохранением машинного обучения
В этой статье мы углубимся в мир федеративного обучения, изучая его принципы, преимущества и его потенциал революционизировать область машинного обучения с сохранением конфиденциальности.
В эпоху технологий, основанных на..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..