Статьи
Серьезно, что такое машинное обучение? и когда вам это нужно?
Чаще всего люди, которые спрашивают, что такое машинное обучение и как им заниматься, поражаются шаблонным ответом: СНАЧАЛА ИЗУЧИТЕ МИЛЛИОНЫ ОБЛАСТЕЙ МАТЕМАТИКИ , даже не получив шанса понять машинное обучение за пределами « О боже, это машина, которая учится делать прогнозы».
Отказ от..
Интеграция MermaidJS с React
Как разработчик, вы могли столкнуться с ситуациями, когда вам нужно создать диаграммы или блок-схемы для визуализации сложных структур данных или процессов. MermaidJS — популярная библиотека JavaScript, которая позволяет создавать красивые диаграммы и диаграммы с использованием простого..
Как я могу зарабатывать 1500$ в месяц на Fiverr?
Fiverr — отличная платформа для заработка в Интернете. Однако заработать на Fiverr значительную сумму денег может быть сложно, особенно если вы только начинаете.
Если вы серьезно настроены зарабатывать 1500 долларов в месяц на Fiverr, вам нужно сделать несколько вещей:
Просто..
Как настроить и запустить код C на ПК с Windows
Привет, я собираюсь дать подробную информацию о том, как настроить, скомпилировать и запустить код C на вашем компьютере с Windows. Я надеюсь, что это решит вашу путаницу, потому что я тоже был сбит с толку при первой настройке. Шаги 1–3 покажут вам, как настроить MinGW. Если у вас установлен..
Решающий: Учебник
Это вводная часть публикации, которую я называю The Decider . Название может вызвать в воображении образ Уилл Феррелл, выдающий себя за косого президента Джорджа Буша-младшего в программе «Субботним вечером в прямом эфире , который мне очень нравится. Очень незначительная связь этого..
NgColombia: Интервью со спикером Татьяной Молиной
1. 🅰 Что вам больше всего нравится в Angular?
Хммм… Это сложный вопрос. Думаю, мне очень нравится Angular. От простоты создания проекта с помощью интерфейса командной строки до сложности, например, масштабируемости. Он также имеет современные инструменты пользовательского интерфейса...
Понимание наивного Байеса
Наивный байесовский алгоритм — это простой и мощный алгоритм, который помогает компьютерам учиться на данных. Он называется «наивным», потому что предполагает, что все признаки независимы, что не всегда верно.
Представьте, что вы детектив, пытающийся раскрыть преступление. У вас есть список..
Как вы должны измерить успех модели машинного обучения?
В каждой организации есть одна команда, ответственная за создание модели машинного обучения, которая используется многими командами в ней, у этих команд могут быть разные представления о том, что определяет успешную модель.
допустим, вы строите модель для выявления дефектных продуктов по..
Как создавать вложенные динамические маршруты с помощью React Router v6
В этом руководстве мы узнаем, как создавать вложенные маршруты с помощью React Router v6.
Вот так выглядит наш окончательный результат.
Прежде всего, мы создадим 2 компонента: один для дома, а другой для пользователя.
Теперь создадим 2 новых роутера и добавим для них навигацию в..
Регуляризация в машинном обучении
Прежде чем описывать, что такое регуляризация с точки зрения машинного обучения, я хочу описать некоторые ситуации, которые могут возникнуть в процессе построения модели, которые называются переоснащением и недообучением.
Предположим, у меня есть набор данных, и я хочу построить модель, которая..
Глобальное многооблачное развертывание Terraform для приложений с низкой задержкой по всему миру
Распределенные базы данных очень важны, поскольку мы можем распространять наши данные по всему миру и достигать невероятно быстрого времени отклика независимо от того, где находится наш пользователь. Я хотел показать, как это можно сделать совершенно бесплатно, используя HarperDB и..
🔥 Концепции проектирования системы, которые помогли мне получить предложения Sr Frontend от Amazon и LinkedIn
Если вы только начали свое путешествие по системному проектированию, компиляция этой концепции поможет вам начать с основ.
Содержание
Введение Модель клиент-сервер Сетевые протоколы Хранилище Задержка и пропускная способность Доступность Кэш Прокси..
Модели машинного обучения
Добро пожаловать в этот блог о моделях машинного обучения! Машинное обучение произвело революцию в области компьютерных наук и сегодня стало жизненно важной частью многих отраслей. С развитием технологий данные генерируются с беспрецедентной скоростью, и модели машинного обучения предоставляют..
BigQuery: создание и удаление таблицы из клиента Node
Далее, мы хотели бы сохранить почасовую сводку продаж, созданную в предыдущем посте в BigQuery.
Клиентская библиотека BigQuery Node.js
Играя с данными о продажах и приборной панелью, мне часто нужно обновить или изменить схему базы данных, чтобы добавить различные аналитические..
ПРИЛОЖЕНИЕ TIM CASH НОМЕР ПОДДЕРЖКИ КЛИЕНТОВ ¶¶ ❼❼❹❾⓿❶❽❺❹❸ позвоните сейчас ☎❼❼❹❾⓿❶❽❺❹❸ номер горячей линии💯❼❼❹❾⓿❶❽❺❹ ❸✔️
ПРИЛОЖЕНИЕ TIM CASH НОМЕР ПОДДЕРЖКИ КЛИЕНТОВ ¶¶ ❼❼❹❾⓿❶❽❺❹❸ позвоните сейчас ☎❼❼❹❾⓿❶❽❺❹❸ номер горячей линии💯❼❼❹❾⓿❶❽❺❹ ❸✔️
Добавить анимацию с помощью библиотеки реагирования и движения
С помощью библиотеки response-motion мы можем легко визуализировать анимацию в нашем приложении React.
В этой статье мы рассмотрим, как начать работу с реактивным движением.
Начиная
Мы можем установить пакет, запустив:
npm install --save react-motion
Движение
Компонент Motion..
Ускорьте свой успех: раскрытие секрета решения соревнований Kaggle менее чем за 60 минут…
Введение в блоки данных
Databricks — это новаторская платформа для анализа данных, призванная помочь предприятиям раскрыть весь потенциал своих данных. В качестве совместной рабочей области для науки о данных и машинного обучения Databricks позволяет командам быстро создавать, масштабировать..
Сравнение TensorFlow и модели случайного леса с Python
Введение Звезда-пульсар, излучающая пучок электромагнитного излучения, которую можно увидеть, только направив ее на Землю. В этой статье я разработал модель прогнозирования с использованием TensorFlow и Random Forest и сравнил результаты двух моделей. Результат показывает, что модели,..
анимация границы кнопки
фрагмент анимации границы кнопки для вашего проекта 📌📌. этот фрагмент создан с использованием HTML, CSS и т. д. #coder #software https://bbbootstrap.com/snippets/button-border-animation-73535953
Что такое Salesforce EINSTEIN?
В последние несколько дней моя лента на LinkedIn полна дискуссий об Эйнштейне. Я бы хотел, чтобы linkedin мог использовать интеллектуального бота, который мог бы удалить дубликаты сообщений в моей ленте или дать оценку родительской теме на основе активности вокруг нее.
Поскольку мы говорим..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..