Публикации по теме 'web-development'
Что такое WEB 3.0 и как он изменит Интернет?
Что такое WEB 3.0
Web 3.0, также известный как «Semantic Web», представляет собой следующее поколение World Wide Web, для которого характерно использование искусственного интеллекта, машинного обучения и децентрализованных технологий. В отличие от Web 2.0, который в основном ориентирован на пользовательский контент и социальные сети, Web 3.0 стремится предоставить пользователям более интеллектуальный и персонализированный опыт работы в Интернете.
Основная цель Web 3.0 — дать..
Создайте простое приложение со списком дел с помощью Python Flask и Vue.js. Часть 2
В первой статье мы сделали простое приложение hello world. В этом посте я покажу вам, как добавлять HTTP-запросы.
Мы собираемся сделать простое приложение для работы без постоянного сохранения данных на диске. Вместо этого я буду сохранять данные в памяти. При перезапуске приложения все данные исчезнут. Это нормально, что данные исчезли, потому что это не готовое к производству приложение. Давайте создадим список Python как наш database .
Добавьте эту функцию get_all_todos ...
Уроки по созданию серверного API в Phoenix - ассоциации
Это третья из серии статей, которые я написал о своем первом опыте создания серверного API в среде Elixir Phoenix. Я также писал сообщения о OAuth , Plug , авторизациях и пользовательских проверках . Попутно я узнал несколько небольших указателей, когда дело дошло до тестирования, маршрутизации и других вещей, которые, как мне кажется, полезно знать всем, кто набирает обороты на Phoenix.
Я хотел написать краткое руководство по тому, с чем столкнется почти любой, кто создает..
Модулиты в Angular с Nx
Использование DDD и Monorepos для создания устойчивых приложений
Монолит против микроархитектуры
Микрофронтенды являются новой тенденцией, и вокруг нее много шума, потому что это крутая технология, которая имеет свои преимущества, такие как независимое развертывание. Часто недостатки не упоминаются, тогда как наиболее важным недостатком является повышенная сложность, так что эту архитектуру не следует рассматривать для многих приложений.
Причиной выбора архитектуры..
Как создавать диаграммы из внешних источников данных с D3.js
Узнайте, как создавать потрясающие визуализации данных с помощью D3.Js версии 5
По оценке Forbes в середине 2018 года, человечество в совокупности генерирует около 2,5 квинтиллионов байтов данных каждый день . Несмотря на то, что на анализ этих данных с помощью алгоритмов машинного обучения уходит много усилий, мощные визуализации помогают описать результаты и представить вещи в правильной перспективе. Визуализация данных также помогает аудитории быстрее обрабатывать данные и..
25 Ruby Gems, которые я использую почти в каждом SaaS-проекте
и почти не могу жить без
Сообщество Rails процветает благодаря своим жемчужинам с открытым исходным кодом. Внедрение хорошо написанного, хорошо протестированного и проверенного гема может иметь значение между днями и неделями разработки новых функций.
Не каждый драгоценный камень хорош, но я хотел поделиться списком драгоценных камней, которые я использовал почти в каждом недавнем проекте SaaS, над которым я работал.
Примечание. Эта статья - отрывок из главы моей будущей книги Build A..
Насколько эффективны массивы и объекты в JavaScript?
Анализ большого количества различных методов массивов и объектов
Важно понимать, как работают объекты и массивы через призму Big O, поскольку это должно влиять на выбор, который вы делаете при структурировании данных в своих приложениях.
Наряду с этим так же полезно знать, когда следует использовать объект, а когда следует использовать массив.
Объекты
Когда использовать предметы
Когда тебе не нужен заказ Когда нужен быстрый доступ / установка и удаление
Большое количество..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..