Публикации по теме 'twitter'
Анализ настроений в Твиттере: чемпионат мира по футболу, лучший игрок и лучшая команда
Чемпионат мира по футболу — это больше, чем просто спортивное мероприятие; это глобальное явление, которое разжигает пыл, волнение и горячие дискуссии среди любителей футбола во всем мире. В сегодняшнюю цифровую эпоху эти дискуссии часто проходят через платформы социальных сетей, такие как Twitter, что делает их интригующим пространством для анализа настроений. В этом подробном посте среднего размера мы отправимся в путешествие по изучению анализа настроений с использованием данных..
Взял меня так долго.
Я вернулся, и у меня есть так много умопомрачительных статей, которыми я хочу поделиться с вами, и поэтому я взволнован 😁😁😁😁😁.
Сегодня, 16 февраля, я хотел бы поделиться с вами тем, что произошло 14 февраля, да, в День святого Валентина, и как я получил много валентинок от известных и анонимных людей, которые я хотел сказать, что чувствовал себя действительно особенным. Затем я был в помещении в течение дня, а ночью вывел себя на улицу, чтобы провести день святого Валентина 😋, и люди..
Закон Бенфорда сочетается с машинным обучением для обнаружения поддельных подписчиков в Твиттере
В обширном цифровом ландшафте социальных сетей подлинность пользователя является первостепенной задачей. По мере роста таких платформ, как Twitter, растет и количество поддельных учетных записей. Эти учетные записи имитируют настоящие действия пользователей, создавая шум в данных и бросая тень на доверие к цифровым экосистемам.
Традиционные методы обнаружения поддельных учетных записей часто основаны на сложных алгоритмах машинного обучения. Однако существует интригующий..
На этой неделе я буду курировать твиттер-аккаунт Humans of ML.
В твиттер-аккаунте Humans of ML [ https://twitter.com/humansofm ] каждую неделю появляется новый человек, который берет на себя учетную запись и делится информацией о своей особой направленности на машинное обучение.
Я буду курировать контент на этой неделе [с 7–29–19 по 8–4–19]. В основном я буду писать о НЛП, особенно о его применении к научным и медицинским текстам, с расширенными версиями этих твитов, опубликованными в этом блоге.
Для предварительного просмотра содержимого..
Технический твиттер и позитив
Технический твиттер и позитив
Сеть необходима по множеству разных причин, вы, вероятно, достаточно умны, чтобы знать все эти причины и многое другое. Я также знаю, что вы достаточно сообразительны, чтобы понять последствия постоянного негатива, которым социальные сети кормят вас на бесконечной дорожке прокрутки.
Было бы иронично сделать пост о позитиве и социальных сетях и потратить все время на то, чтобы жаловаться на то, насколько это негативно, не так ли?
Спустя три разных..
Простая аналитика Twitter с помощью twitter-nlp-toolkit
Twitter - один из самых богатых источников данных как для бизнес-анализа, так и для академической или педагогической обработки естественного языка; многие из лучших наборов данных на Kaggle были собраны в Twitter, одно из самых популярных встраиваний текста было обучено с помощью Twitter, и почти каждая компания активно следит за Twitter.
Для этого есть ряд причин: Twitter имеет доступный API, а его система хэштегов упрощает сбор и сортировку данных. Это еще и потому, что Twitter -..
Изучение силы кукловода
Безголовый браузер - это веб-браузер без графического пользовательского интерфейса. Он обеспечивает автоматическое управление веб-страницей в среде, аналогичной популярным веб-браузерам, но выполняется через командную строку или по сети.
Puppeteer - официальный инструмент для Chrome Headless от команды Google Chrome. Это библиотека node.js , которая предоставляет высокоуровневый API для управления Chromium или Chrome по протоколу DevTools. способ запускать браузеры Chrome без..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..